論文 - 犬塚 信博
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A Model of Mate-Choice Copying Focusing on Mating Systems 査読あり 国際誌
Kosuke Ozeki, Atsuko Mutoh, Yutaro Ikai, Koichi Moriyama, Nobuhiro Inuzuka
The Twenty-Fourth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2019 (AROB 24th 2019) 2019年01月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：The Society of Instrument and Control Engineers
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Accelerating Deep Q Network by weighting experiences
Kazuhiro Murakami, Koichi Moriyama, Atsuko Mutoh, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
Lecture Notes in Computer Science (Neural Information Processing. ICONIP 2018) 11301 204 - 213 2018年12月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：Springer
Deep Q Network (DQN) is a reinforcement learning methodlogy that uses deep neural networks to approximate the Q-function. Literature reveals that DQN can select better responses than humans. However, DQN requires a lengthy period of time to learn the appropriate actions by using tuples of state, action, reward and next state, called “experience”, sampled from its memory. DQN samples them uniformly and randomly, but the experiences are skewed resulting in slow learning because frequent experiences are redundantly sampled but infrequent ones are not. This work mitigates the problem by weighting experiences based on their frequency and manipulating their sampling probability. In a video game environment, the proposed method learned the appropriate responses faster than DQN.
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A Friendship Generation Model Considering Affiliations 査読あり 国際誌
Yuta Izumi, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Nobuhiro Inuzuka
Proc. 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics 304 - 307 2018年10月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：IEEE
To motivate the members of an organization, it is important for the manager of the organization to understand the characteristics of changing friendships among the members. There are friendship generation models based on rational and structural choices, but most do not consider affiliations, such as a class at school. In schools, friendships change after a class has changed. This paper proposes a friendship generation model considering affiliations based on structural choice. Simulations show that if the model has a strong influence of affiliations, the model better matches the actual changes of friendship.
DOI： 10.1109/GCCE.2018.8574824
その他リンク： https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8574824
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成功確率と収益を目的とした多目的強化学習 査読あり
堀江 直人，松井 藤五郎，森山 甲一，武藤 敦子，犬塚 信博
合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2017 (JAWS2017)論文集 2017年09月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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加速度データの文字列表現に基づく行動中の動き方に着目した人のグループ分け
島孔介, 森山甲一, 武藤敦子, 犬塚信博
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 10 ( 2 ) 51 - 58 2017年07月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：情報処理学会
人間の行動には，たとえば歩行には移動など目的に応じた動き方と，肩をゆするなど目的とは関係のない動きの双方がある．目的とは関係のない動き方が世代や文化などに基づいているならば，類似した動き方に基づいてグループを発見することで，人の動き方から人の持つ世代のような属性と動き方の関係を分析することができる．そこで本研究では，行動の中に異なる動き方のグループが存在することを確かめるため，手先の加速度データを用いて人のグループ分けを行う手法を提案する．本研究では人間の行動として，あらかじめ基本的な動き方が決められているラジオ体操を取り上げて分析を行い，決められた動き方の中にグループができることを確認した．
その他リンク： https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=182735&file_id=1&file_no=1
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The resilience of cooperation in a dilemma game played by reinforcement learning agents 査読あり 国際誌
Koichi Moriyama, Kaori Nakase, Atsuko Mutoh, and Nobuhiro Inuzuka
Proceeding of the 2nd IEEE International Conference on Agents 2017年07月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：IEEE
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Effects of Grouping on Friendships and Group Composition 査読あり 国際誌
Atsuko Mutoh, Kouta Aratani, Miwa Sakata,Nobuhiro Inuzuka
The 2016 Conference on Technologies and Applications of Articial Intelligence 2016年11月
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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A model of friendship networks based on social network analysis 査読あり 国際誌
Atsuko Mutoh, Yuta Imura, Ryumaru Kato, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
Artificial Life and Robotics 21 ( 2 ) 1 - 6 2016年04月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Springer Japan
It is important for teachers to understand the characteristics of forming and changing of friendship networks to manage their classes effectively. Many studies have analyzed friendship networks using agent-based models. Most of the models used were designed for capturing basic phenomena in a micro-viewpoint. The purpose of our study is to simulate actual friendship networks. In this paper, we present an agent-based friendship-network model based on our analysis of friendship networks among university students. We focused on Hiramatsu’s model based on a cost-benefit analysis and modified the model with the aim of closing to the actual friendship. With our modified model, the benefit function was based on their cluster structure. The results with the modified model better matched the actual friendship networks. The clique size in the modified model approached that in the actual friendship networks, and the values of several network properties approached those of the actual friendship networks.
その他リンク： http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10015-016-0275-8
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形式概念束の簡約化のための概念間の距離に関する検討
寺町太貴, 石榑隼人, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
第78回情報処理学会全国大会論文集 1 445 - 446 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等） 出版者・発行元：情報処理学会
形式概念分析は、概念データを思考単位として、概念構造の明確化や事象の分析、データの可視化及び依存関係などを明らかにするものである。形式概念分析は特にデータ解析の調査においてユーザビリティなどの観点から適している。形式概念分析から得られる概念束は、サイズが大きくなり過ぎると構造の理解が困難になり、概念束の簡約化が必要になる。簡約化の一つの尺度として、簡約化後の形式概念間の距離のばらつきをとりあげ、ばらつきが大きい場合、簡約化が適切でないと考える。そのため概念間の距離を定義し、簡約化前後の距離について検討する。
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友人関係ネットワークを用いたコミュニティの時間推移の分析
三木友祐, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
第78回情報処理学会全国大会論文集 1 303 - 304 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
社会ネットワーク分析という分野において、ネットワークの内部構造を抽出するためのコミュニティ分析に関する研究は注目を集めており、既に多くのコミュニティ抽出法が提案されている。本論文では時間経過によるネットワーク及びコミュニティの変化に着目し、局所的手法を用いた学生の友人関係ネットワークからのコミュニティ抽出結果を用いて、学生の友人関係とそれによって構成されるコミュニティが時間経過によってどのように変化するかを観察する。
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アオモンイトトンボの頻度依存選択に関するエージェントベースドモデル
藤野準平, 武藤敦子, 加藤昇平, 森山甲一, 犬塚信博
第78回情報処理学会全国大会論文集 1 295 - 296 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
頻度依存選択とは進化のプロセスにおいて、ある遺伝子を持つ個体の適応度がその個体の頻度によって決まることである。
そしてアオモンイトトンボという昆虫は集団の中で少数派の遺伝子を持つ個体の適応度が高くなる負の頻度依存選択があることがわかっている。
これまでにアオモンイトトンボの個体に対して頻度依存選択を反映した時間変化のシミュレーションをする研究は行われている。
しかし、個々のアオモンイトトンボの単位でモデル化された研究はない。そこで個体の構成、環境、相互作用をモデル化し頻度依存選択が行われるには個体にどのような要素が必要なのかマルチエージェントシミュレーションを用いてミクロな視点から解明する。 -
ラジオ体操に現れる特徴的動作の発見とその関係の分析
島孔介, 犬塚信博, 山口陽平
研究報告知能システム研究会報告 2016-ICS-183 ( 20 ) 1 - 7 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等） 出版者・発行元：情報処理学会
人間の日常生活は歩行や走行，階段昇降などの様々な行動によって行われており，日常的に現れやすい行動のコンテキストの分類が広く研究されている．この中で，行動を行動素により記述することで行動モデルを構築する研究や，上半身動作と下半身動作を分割してテンプレートを生成し，テンプレートの組み合わせにより行動を分類する研究が行われている．本研究では人間の行動シーケンスがあらかじめ決定されており，さらにさまざまな動作を含むラジオ体操を対象とし，ラジオ体操を構成する各運動を行動素として記述することで，運動に現れる特徴的なパターンを発見し，これを分析する．ラジオ体操を構成する各運動をそれぞれ行動とし，行動中に多数の人に共通して現れる特徴的な動作と，特徴的な動作間の関連を調べることで，異なる行動中に同様の動作の組み合わせを持つグループが存在することを確認する．
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グループ活動による友人関係の形成とネットワーク構造の変化
荒谷康太, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会 第107回数理モデル化と問題解決研究会研究報告 (2016-MPS-107) 2016-MPS-107 ( 8 ) 1 - 6 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
本研究ではこれまでに提案された社会ネットワーク分析に基づいた友人生成のためのグループ分け手法を実際の講義に適用した．その結果，グループ分け手法の違いによって新規友人生成に差があることが確認できた．また，少人数グループを単位とする友人構造では確認できない影響を見るため，クラスを単位とする数十人の学生の区分けとネットワークの変化を観察した．すなわち，学年ごとにクラスの区切りが変更されることに注目し，クラス内及び学年全体の友人関係の変化を区分けの前後で観察したところ，クラスを単位とする活動が友人関係ネットワークの構造に影響を与えていることを確認した．
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ネットワーク構造を導入したコミュニティ活動モデル
甲村啓伍, 武藤敦子, 松井藤五郎, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会 第107回数理モデル化と問題解決研究会研究報告 (2016-MPS-107) 2016-MPS-107 ( 9 ) 1 - 6 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
コミュニティ活動とは防災や環境美化等のための市民活動であり，地域の発展に重要である．人々の結びつきや 「タダ乗り」 等の社会現象との関係を解明する必要がある．山田ら [1] は個人の内面的動機と周囲の影響をモデル化したコミュニティ活動形成モデルを提案したが，人々のつながりの多様性をモデル化できていない．本研究はネットワークモデルを導入したモデルを提案する．それにより，ネットワークの特徴と活動の関係，中心性の高い人物の影響について観察する．実験結果より，ネットワークが持つクラスター係数や平均次数がコミュニティ活動の活性化に影響することを示した．また，ネットワーク内の個々の要素の影響によって，コミュニティ活動の活性化に違いがあることの可能性を示唆した．
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友人関係ネットワークの変化に対応した関係構築中心性の提案
菅田貞治, 武藤敦子, 森山甲一, 坂田美和, 犬塚信博
情報処理学会 第107回数理モデル化と問題解決研究会研究報告 (2016-MPS-107) 2016-MPS-107 ( 16 ) 1 - 6 2016年03月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
友人関係は生成変化する中で，その変化に貢献する個人が存在すると考えられる．本研究は友人関係ネットワークの変化の中でも関係の発生に着目し，新しく成立した関係に対してその要因を 2 種類に分類し，それぞれに基づいた評価値を提案する．この評価値は関係を構築する能力と関連する社会的属性と関係しており，関係構築中心性と見なすことができる．実験では提案した値が実際に個人の能力や性格を反映しているのかを確かめるために現実の友人関係ネットワーク (大学生 341人，4 か月) と人格適応論を参考にした自身の性格についてのアンケートの回答との間の相関を統計に基づいた検定によって調べた．その結果，アンケート内のいくつかの設問に対する回答において有意な関連性が見られた．
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コミュニティ活動形成モデルを用いたネットワーク構造の影響分析
甲村啓伍, 武藤敦子, 松井藤五郎, 森山甲一, 犬塚信博
第13回情報学ワークショップ論文集 1 - 4 2015年12月
記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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Concept Lattice Reduction Using Attribute Inference 査読あり
Hayato Ishigure, Atsuko Mutoh, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
Proceedings of 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 108 - 111 2015年10月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：IEEE
Formal Concept Analysis (FCA) Is a data analysis method and it outputs a concept structure called a concept lattice. One of the problems of FCA is that the size of a concept lattice becomes far larger as data become larger. Various methods for reducing a concept lattice have been proposed, but they have disadvantage, e.g. reduced one is not a lattice. In this paper, we propose a method for reduction using attribute inference based on an approximate implication. We also evaluated some methods regarding that a reduced lattice has noise.
DOI： 10.1109/GCCE.2015.7398625
その他リンク： http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7398625&tag=1
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Phyletic Model for Evaluating Phylogenetic Tree Estimation 査読あり
Ryosuke Enosawa, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
Proceedings of 2015 IEEE 4th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 404 - 407 2015年10月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：IEEE
In the field of phylogenetics, a range of methods have been proposed for estimating phyletic trees and cladograms. However, it is not yet clear whether these methods work with real phyletic relationships. To give a foundation to evaluate these methods, we propose a phyletic model to generate various phyletic relationships in this paper. In experiments, we generated various phyletic relationships by the proposed model and evaluated an existing estimation method.
DOI： 10.1109/GCCE.2015.7398622
その他リンク： http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7398622
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Estimation of Phyletic Trees from Cladograms and Birth Orders 査読あり 国際誌
Atsuko Mutoh, Shogo Ota, Ryosuke Enosawa, Nobuhiro Inuzuka
Procedia Computer Science (Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 19th Annual Conference, KES-2015, Singapore, September 2015 Proceedings) 60 824 - 833 2015年09月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：Elsevier
The purpose of computational phylogenetics is to assemble a branching diagram or tree that represents a hypothesis regarding the evolutionary relationships of an entity set. Phyletic trees and cladograms are well-known methods for expressing phyletic relationships. Although many estimating methods for cladograms have been proposed, few studies have examined automatic estimation of phyletic trees because, in our opinion, most biological entities do not have birth year information. On the other hand, targets in cultural phylogenetics may have birth year information. Therefore, we propose a method to estimate phyletic trees for cultural phylogenetics using estimated cladograms and birth order information. First, we define necessary conditions for estimating phyletic trees from cladograms and birth order. We then propose an algorithm for estimating phyletic trees that satisfy these conditions. We demonstrate that the phyletic trees estimated by the proposed algorithm satisfy the defined conditions. Our experimental results show that the proposed estimation method obtained approximately 70% estimation accuracy for some targets.
DOI： 10.1016/j.procs.2015.08.245
その他リンク： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915023728
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Clustering Mutual Funds Based on Investment Similarity 査読あり 国際誌
Takumasa Sakakibara, Tohgoroh Matsui, Atsuko Mutoh,Nobuhiro Inuzuka
Procedia Computer Science (Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 19th Annual Conference, KES-2015, Singapore, September 2015 Proceedings) 60 881 - 890 2015年09月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：Elsevier
It is risky to invest to single or similar mutual funds because the variance of the return becomes large. Mutual funds are categorized based on the investment strategy by a company that rated funds based on performance, but the fund categories are different from its actual operations. While some previous studies have proposed methods to cluster mutual funds based on the historical performances, we cannot apply these methods to new mutual funds. In this paper, we clusters mutual funds based on the investment similarity instead of the historical performances. The contributions of this paper are: 1. To propose two new methods for classifying mutual funds based on the investment similarity, 2. To evaluate the proposed methods based on actual 551 Japanese mutual funds.
DOI： 10.1016/j.procs.2015.08.251
その他リンク： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915023789
