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所属学科・専攻等 |
情報工学教育類 / 知能情報分野
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職名 |
助教 |
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外部リンク |
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稲津 佑 (イナツ ユウ)
INATSU Yu
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論文
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Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum 査読あり
S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 238 1252 - 1260 2024年04月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty 査読あり
Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 238 4564 - 4572 2024年04月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds 査読あり
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama
Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning 202 33490 - 33515 2023年07月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem 査読あり 国際誌
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Thirty-ninth International Conference on Machine Learning 2022年07月
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Active learning for distributionally robust level-set estimation 査読あり
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
Thirty-eighth International Conference on Machine Learning 2021年07月
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty 査読あり 国際誌
Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2021年04月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference 査読あり 国際誌
Kosuke Tanizaki, Noriaki Hashimoto, Yu Inatsu, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020年06月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析
竹野 思温, 稲津 佑, 烏山 昌幸
信学技報 122 ( 325 ) 38 - 45 2022年12月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化
稲津 佑, 竹内 一郎
信学技報 122 ( 325 ) 112 - 119 2022年12月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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Bayesian Optimization for Cascade-type Multi-stage Processes 査読あり 国際誌
Shunya Kusakawa, Shion Takeno, Yu Inatsu, Kentaro Kutsukake, Shogo Iwazaki, Takashi Nakano, Toru Ujihara, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Neural Computation 34 ( 12 ) 2408 - 2431 2022年12月
書籍等出版物
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マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発
稲津 佑 他56名（ 担当： 分担執筆 , 範囲： 第2章第4節「ロバスト尺度に対するベイズ最適化」，p.77-86，担当）
株式会社AndTech 2024年02月
総ページ数：378 担当ページ：p.77-86 記述言語：日本語 著書種別：学術書
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稲津 佑 他89名（ 担当： 分担執筆 , 範囲： 第8章第2節「ベイズ最適化を用いた実験工程の効率化」，p.415-424，担当）
株式会社技術情報協会 2023年12月 （ ISBN:978-4-86104-994-1 ）
総ページ数：545 担当ページ：p.415-424 記述言語：日本語 著書種別：学術書
講演・口頭発表等
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem 国際会議
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Thirty-ninth International Conference on Machine Learning
開催年月日： 2022年07月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Baltimore Convention Center, Baltimore, Maryland USA
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Active learning for distributionally robust level-set estimation 国際会議
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
Thirty-eighth International Conference on Machine Learning
開催年月日： 2021年07月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
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Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty 国際会議
Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
開催年月日： 2021年04月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
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事後分布からのサンプルに基づくベイズ最適化
竹野思温, 稲津佑, 烏山昌幸, 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
開催年月日： 2023年10月 - 2023年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
開催地：北九州国際会議場 国名：日本国
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入力データ分布の変動にロバストなセーフ事例スクリーニング
花田博幸; 赤羽智志; 稲津佑; 青山竜也; 大藏芳斗; 田中智成; 小嶋信矢; 李翰柱; 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
開催年月日： 2023年10月 - 2023年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
開催地：北九州国際会議場 国名：日本国
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入力データ分布に対する不確実性の下での分布ロバストな能動学習
大藏芳斗; 稲津佑; 竹野思温; 花田博幸; 青山竜也; 田中智成; 赤羽智志; 小嶋信矢; 李翰柱; 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
開催年月日： 2023年10月 - 2023年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
開催地：北九州国際会議場 国名：日本国
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入力不確実性が存在する下での信用領域を用いたリスク尺度に対する多目的ベイズ最適化手法
稲津佑; 花田博幸; 岩田和樹; 竹野思温; 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
開催年月日： 2023年10月 - 2023年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
開催地：北九州国際会議場 国名：日本国
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ベイズ最適化による材料探索、実験工程の効率化～最大化問題／分類問題／獲得関数の決め方～ 招待あり
稲津 佑
技術情報協会webセミナー 2023年10月 株式会社技術情報協会
開催年月日： 2023年10月
記述言語：日本語 会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
開催地：オンライン 国名：日本国
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不確実環境下での分布ロバストな多目的ベイズ最適化手法
稲津 佑, 竹内 一郎
2023年度統計関連学会連合大会 2023年09月
開催年月日： 2023年09月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：京都大学 国名：日本国
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ガウス過程に対する乱択UCBアルゴリズム
竹野 思温, 稲津 佑, 烏山 昌幸
2023年度統計関連学会連合大会 2023年09月
開催年月日： 2023年09月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：京都大学 国名：日本国
メディア報道
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日刊工業新聞記事「ＡＩで実験工数大幅減 名古屋工大が技術開発、製造業の製品開発に」 新聞・雑誌
株式会社日刊工業新聞社 日刊工業新聞 (2021年7月22日22面) 2021年07月