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所属学科・専攻等 |
情報工学教育類 / 知能情報分野
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職名 |
助教 |
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稲津 佑 (イナツ ユウ)
INATSU Yu
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論文
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Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum 査読あり
S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 238 1252 - 1260 2024年04月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty 査読あり
Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 238 4564 - 4572 2024年04月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds 査読あり
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama, I. Takeuchi
Proceedings of The 41th International Conference on Machine Learning 235 47510 - 47534 2024年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds 査読あり
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama
Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning 202 33490 - 33515 2023年07月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem 査読あり 国際誌
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Thirty-ninth International Conference on Machine Learning 2022年07月
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Active learning for distributionally robust level-set estimation 査読あり
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
Thirty-eighth International Conference on Machine Learning 2021年07月
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty 査読あり 国際誌
Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2021年04月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference 査読あり 国際誌
Kosuke Tanizaki, Noriaki Hashimoto, Yu Inatsu, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020年06月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析
竹野 思温, 稲津 佑, 烏山 昌幸
信学技報 122 ( 325 ) 38 - 45 2022年12月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化
稲津 佑, 竹内 一郎
信学技報 122 ( 325 ) 112 - 119 2022年12月
担当区分：筆頭著者, 責任著者 記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
書籍等出版物
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マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発
稲津 佑 他56名（ 担当： 分担執筆 , 範囲： 第2章第4節「ロバスト尺度に対するベイズ最適化」，p.77-86，担当）
株式会社AndTech 2024年02月
総ページ数：378 担当ページ：p.77-86 記述言語：日本語 著書種別：学術書
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稲津 佑 他89名（ 担当： 分担執筆 , 範囲： 第8章第2節「ベイズ最適化を用いた実験工程の効率化」，p.415-424，担当）
株式会社技術情報協会 2023年12月 （ ISBN:978-4-86104-994-1 ）
総ページ数：545 担当ページ：p.415-424 記述言語：日本語 著書種別：学術書
MISC
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Akaike Information Criterion for ANOVA Model with a Simple Order Restriction
Yu Inatsu
TR 16-13, Statistical Research Group, Hiroshima University, Hiroshima 2016年
担当区分：筆頭著者 記述言語：英語 掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
講演・口頭発表等
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Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds 国際会議
Shion Takeno, Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML2024) 2024年07月
開催年月日： 2024年07月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Vienna 国名：オーストリア共和国
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Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty 国際会議
Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2024) 2024年05月
開催年月日： 2024年05月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Valencia 国名：スペイン
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Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum 国際会議
S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2024) 2024年05月
開催年月日： 2024年05月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Valencia 国名：スペイン
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds 国際会議
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama
Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML2023) 2023年07月
開催年月日： 2023年07月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Hawaii 国名：アメリカ合衆国
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem 国際会議
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Thirty-ninth International Conference on Machine Learning
開催年月日： 2022年07月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Baltimore Convention Center, Baltimore, Maryland USA
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Active learning for distributionally robust level-set estimation 国際会議
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
Thirty-eighth International Conference on Machine Learning
開催年月日： 2021年07月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
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Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty 国際会議
Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
開催年月日： 2021年04月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
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Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference 国際会議
K. Tanizaki, N. Hashimoto, Y. Inatsu, H. Hontani and I. Takeuchi
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2020) 2020年06月
開催年月日： 2020年06月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：virtual
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実験工程の効率化のためのベイズ最適化～基礎からロバスト最適化まで～ 招待あり
稲津 佑
R&D支援センター WEBセミナー 2024年09月 株式会社R&D支援センター
開催年月日： 2024年09月
記述言語：日本語 会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
開催地：オンライン 国名：日本国
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ベイズ最適化の基礎と応用～単目的最適化／多目的最適化／ロバスト最適化～ 招待あり
稲津 佑
情報機構セミナー 2024年06月 株式会社情報機構
開催年月日： 2024年06月
記述言語：日本語 会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
開催地：オンライン
受賞
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IBIS2023優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト
2023年12月 事後分布からのサンプルに基づくベイズ最適化
竹野思温, 稲津 佑, 烏山昌幸, 竹内一郎
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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2022年度IBISML研究会賞ファイナリスト
2023年10月 乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析
竹野思温, 稲津 佑, 烏山昌幸
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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2021年度IBISML研究会賞ファイナリスト
2022年11月 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習
稲津 佑, 竹野思温, 烏山昌幸, 竹内一郎
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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2020年度IBISML研究会賞
2021年11月 多次元系列データの変化点検出のための選択的推論
杉山諒太, 戸田博己, Vo Nguyen Le Duy, 稲津 佑, 竹内一郎
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
科研費（文科省・学振）獲得実績
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実験変数の一部が制御できない状況下での制御可能変数に対する統一的ベイズ最適化手法
研究課題/領域番号：23K16943 2023年04月 - 2025年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 若手研究
稲津 佑
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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探索的分析によるデータ駆動型仮設の信頼性評価法の確立と生命科学分野における実証
研究課題/領域番号：20H00601 2020年04月 - 2025年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(A)
竹内 一郎, 花田 博幸, 寺田 吉壱, 稲津 佑, 本谷 秀堅, 津田 宏治
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
その他競争的資金獲得実績
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ブラックボックス関数のタイトな最適化手法の最大化問題以外への拡張
研究課題/領域番号：111F007 2024年10月 - 2027年03月
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業 ACT-X
稲津 佑
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
社会貢献活動
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2024年度名古屋工業大学公開講座
役割：講師
名古屋工業大学 NITech AI研究センター No.15 AI技術の基礎と応用： 機械学習・最適化で豊かな未来を実現する 2024年09月
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2022年度 NITech AI研究センター業務「豊田自動織機データサイエンス道場」
役割：講師
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2023年度 NITech AI研究センター業務「豊田自動織機データサイエンス道場」
役割：講師
メディア報道
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日刊工業新聞記事「ＡＩで実験工数大幅減 名古屋工大が技術開発、製造業の製品開発に」 新聞・雑誌
株式会社日刊工業新聞社 日刊工業新聞 (2021年7月22日22面) 2021年07月