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Affiliation Department |
Department of Computer Science
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Title |
Assistant Professor |
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External Link |
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INATSU Yu
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Degree
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博士 (理学) ( 2017.03 広島大学 )
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修士 (理学) ( 2014.03 広島大学 )
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学士 (理学) ( 2012.03 広島大学 )
Papers
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Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum Reviewed
S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2024
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty Reviewed
Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi
The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2024
Authorship：Lead author, Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds Reviewed
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama
Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning 202 33490 - 33515 2023.07
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
Other Link： https://proceedings.mlr.press/v202/takeno23a.html
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem Reviewed International journal
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Thirty-ninth International Conference on Machine Learning 2022.07
Authorship：Lead author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Active learning for distributionally robust level-set estimation Reviewed
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
Thirty-eighth International Conference on Machine Learning 2021.07
Authorship：Lead author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
Other Link： http://proceedings.mlr.press/v139/inatsu21a.html
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Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty Reviewed International journal
Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2021.04
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference Reviewed International journal
Kosuke Tanizaki, Noriaki Hashimoto, Yu Inatsu, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020.06
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
DOI： 10.1109/CVPR42600.2020.00957
Other Link： https://ieeexplore.ieee.org/document/9157798
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乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析
竹野 思温, 稲津 佑, 烏山 昌幸
信学技報 122 ( 325 ) 38 - 45 2022.12
Language：English Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)
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分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化
稲津 佑, 竹内 一郎
信学技報 122 ( 325 ) 112 - 119 2022.12
Authorship：Lead author, Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)
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Bayesian Optimization for Cascade-type Multi-stage Processes Reviewed International journal
Shunya Kusakawa, Shion Takeno, Yu Inatsu, Kentaro Kutsukake, Shogo Iwazaki, Takashi Nakano, Toru Ujihara, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Neural Computation 34 ( 12 ) 2408 - 2431 2022.12
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
DOI： 10.1162/neco_a_01550
Books and Other Publications
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マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発
稲津 佑 他56名（ Role： Contributor , 第2章第4節「ロバスト尺度に対するベイズ最適化」，p.77-86，担当）
株式会社AndTech 2024.02
Total pages：378 Responsible for pages：p.77-86 Language：jpn Book type：Scholarly book
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稲津 佑 他89名（ Role： Contributor , 第8章第2節「ベイズ最適化を用いた実験工程の効率化」，p.415-424，担当）
株式会社技術情報協会 2023.12 （ ISBN:978-4-86104-994-1 ）
Total pages：545 Responsible for pages：p.415-424 Language：jpn Book type：Scholarly book
Presentations
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem International conference
Yu Inatsu, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi
Thirty-ninth International Conference on Machine Learning
Event date： 2022.07
Language：English Presentation type：Poster presentation
Venue：Baltimore Convention Center, Baltimore, Maryland USA
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Active learning for distributionally robust level-set estimation International conference
Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
Thirty-eighth International Conference on Machine Learning
Event date： 2021.07
Language：English Presentation type：Poster presentation
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Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty International conference
Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
Event date： 2021.04
Language：English Presentation type：Poster presentation
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事後分布からのサンプルに基づくベイズ最適化
竹野思温, 稲津佑, 烏山昌幸, 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023.10 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
Event date： 2023.10 - 2023.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：北九州国際会議場 Country：Japan
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入力データ分布の変動にロバストなセーフ事例スクリーニング
花田博幸; 赤羽智志; 稲津佑; 青山竜也; 大藏芳斗; 田中智成; 小嶋信矢; 李翰柱; 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023.10 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
Event date： 2023.10 - 2023.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：北九州国際会議場 Country：Japan
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入力データ分布に対する不確実性の下での分布ロバストな能動学習
大藏芳斗; 稲津佑; 竹野思温; 花田博幸; 青山竜也; 田中智成; 赤羽智志; 小嶋信矢; 李翰柱; 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023.10 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
Event date： 2023.10 - 2023.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：北九州国際会議場 Country：Japan
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入力不確実性が存在する下での信用領域を用いたリスク尺度に対する多目的ベイズ最適化手法
稲津佑; 花田博幸; 岩田和樹; 竹野思温; 竹内一郎
第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023.10 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
Event date： 2023.10 - 2023.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：北九州国際会議場 Country：Japan
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ベイズ最適化による材料探索、実験工程の効率化～最大化問題／分類問題／獲得関数の決め方～ Invited
稲津 佑
技術情報協会webセミナー 2023.10 株式会社技術情報協会
Event date： 2023.10
Language：Japanese Presentation type：Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech
Venue：オンライン Country：Japan
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不確実環境下での分布ロバストな多目的ベイズ最適化手法
稲津 佑, 竹内 一郎
2023年度統計関連学会連合大会 2023.09
Event date： 2023.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：京都大学 Country：Japan
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ガウス過程に対する乱択UCBアルゴリズム
竹野 思温, 稲津 佑, 烏山 昌幸
2023年度統計関連学会連合大会 2023.09
Event date： 2023.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：京都大学 Country：Japan
Media Coverage
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日刊工業新聞記事「ＡＩで実験工数大幅減 名古屋工大が技術開発、製造業の製品開発に」 Newspaper, magazine
株式会社日刊工業新聞社 日刊工業新聞 (2021年7月22日22面) 2021.07