講演・口頭発表等 - 横田　達也

EEG Beta Range Dynamics and Emotional Judgments of Face and Voices 国際会議

K. Taniguchi-Hiyoshi, M. Kawasaki, T. Yokota, H. Bakardjian, H. Fukuyama, F. Vialatte, and A. Cichocki

4th International Joint Conference on Computational Intelligence 

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開催年月日： 2012年05月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：Barceloca, Spain  

Support Vector Machine with Weighted Regularization 国際会議

T. Yokota, Y. Yamashita

International Conference on Neural Infomation Processing 

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開催年月日： 2011年11月

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

開催地：Shanghai, China  

Quadratically Constrained Maximum A Posteriori Estimation for Binary Classifier 国際会議

T. Yokota, Y. Yamashita

International Conference on Machine Learning and Data Mining 

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開催年月日： 2011年08月 - 2011年09月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：Newark Wyndham Garden Airport Hotel, USA  

2クラス識別のためのMAP推定に基づく二次制約評価基準(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))

横田 達也, 山下 幸彦

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習  一般社団法人電子情報通信学会

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開催年月日： 2010年10月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

MAP推定に基づくパターン識別では,一般的には,未知パターンが与えられたとき,まず各カテゴリの事後確率を計算し,その中で最も事後確率が高いカテゴリを選ぶ.しかし,事後確率の計算にはモデルの複雑さの選択,計算量,事前分布の与え方などの様々な問題が存在する.本論文では,事後確率の計算をせずにMAP推定に基づいた2値識別を実現するため,MAP推定に基づく識別関数の新しい評価基準を定義し,その基準に基づいた新しい識別器の構成法を提案する.また,提案手法の計算機実験を行い,その結果をもとに性能や特徴などを既存の手法と比較検討する.提案する評価基準は,目的関数の最大化と重み関数に依存する二次制約で構成され,識別関数モデルと重み関数を自由に与えることができる.そのため,事後確率を推定する従来の手法よりも,モデルの自由度を広げることができる.

CiNii Articles

ワンショット表面形状測定における局所モデル適合法の誤差解析

横田達也，杉山将，小川英光，北川克一，鈴木一嘉

精密工学会 2009年度春季大会 

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開催年月日： 2009年03月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：中央大学後楽園キャンパス