講演・口頭発表等 - 横田 達也
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Restoration of Temporal Image Sequence from a Single Image Captured by a Correlation Image Sensor 国際会議
K. Kawade, A. Wakita, T. Yokota, H. Hontani, and S. Ando
International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP) 2017
開催年月日： 2017年02月 - 2017年03月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：ポルトガル
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Automatic detection of brachial artery in ultrasound images for a flow meditated dilation test 国際会議
K. Sano, H. Masuda, K. Sano, H. Suzuki, T. Koyama, T. Yokota, and H. Hontani
International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2017
開催年月日： 2017年01月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：沖縄
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アミロイドβ経時変化モデル構築のためのSparse NMFを用いたPET画像解析
永田達也，本谷秀堅， 横田達也，木村裕一，伊藤康一，加藤隆司，岩田香織，中村昭範
MI研究会
開催年月日： 2017年01月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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空間の低ランク性と平滑性を考慮したフーリエ係数最適化によるMR超解像
河村直輝， 横田達也，本谷秀堅
MI研究会
開催年月日： 2017年01月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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低ランク非負行列分解を用いたダイナミックPET同時再構成の初期検討
山田純也，本谷秀堅， 横田達也，坂田宗之，木村裕一
MI研究会
開催年月日： 2016年11月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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低ランク性および平滑性を用いたテンソルデータ補完 招待あり
横田達也
医用画像研究会 電子情報通信学会
開催年月日： 2016年09月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（招待・特別）
開催地：東京農工大学
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時間相関イメージセンサで計測した静止画からのTV-正則化による高精度動画再構成
脇田章裕，川出康平，横田達也，本谷秀堅，安藤繁
コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 情報処理学会
開催年月日： 2016年09月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：富山大学
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TV最小化と周波数適合によるMR画像の高解像度化 (医用画像)
河村 直輝, 横田 達也, 本谷 秀堅, 岩本 千佳, 大内田 研宙, 橋爪 誠
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 電子情報通信学会
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Multilinear rank selection for denoising and dimensionality reduction of multiway data
Namgil Lee, Tatsuya Yokota, Andrzej Cichocki
The Korean Statistical Society Spring Conference 2016 Korean Statistical Society
開催年月日： 2016年05月
会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Deagu, South Korea
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Tensor Completion via Functional Smooth Component Deflation 国際会議
T. Yokota, A. Cichocki
The 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
開催年月日： 2016年03月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Shanghai, China
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A fast automatic rank determination algorithm for noisy low-rank matrix completion 国際会議
T. Yokota, A. Cichocki
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2015)
開催年月日： 2015年12月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Hong-Kong
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Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion 国際会議
T. Yokota, A. Cichocki
Low-rank Optimization and Applications
開催年月日： 2015年06月
記述言語：英語 会議種別：ポスター発表
開催地：Bonn, Germany
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Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition 国際会議
T. Yokota, A. Cichocki
Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2014)
開催年月日： 2014年12月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Kita-Kyushu
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Linked Tucker2 decomposition for flexible multi-block data analysis 国際会議
T. Yokota, A. Cichocki
21st International Conference on Neural Information Processing
開催年月日： 2014年11月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Kuching, Malaysia
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B-Spline Smoothing of Feature Vectors in Nonnegative Matrix Factorization 国際会議
R. Zdunek, A. Cichocki, T. Yokota
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing
開催年月日： 2014年06月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Zakopane, Poland
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多カーネルを用いた二次制約MAPによるパラメータレスの識別器の実現
鷲沢嘉一, 横田達也, 山下幸彦
第28回 信号処理シンポジウム
開催年月日： 2013年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
開催地：海峡メッセ下関 国際貿易ビル
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運動想起型BCIのための被験者間共通空間パターンフィルタ(ポスターセッション,第16回情報論的学習理論ワークショップ)
横田 達也, 山下 幸彦, チホツキ アンジェイ
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 一般社団法人電子情報通信学会
開催年月日： 2013年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
脳コンピュータインターフェース(BCI)とは,ヒトの脳波を通してコンピュータや機械,ロボットなどを操作する技術である.将来の介護設備などへの利用が期待され近年注目を集めている.本研究では,運動想起型BCIのパラメータ学習システムを扱う.一般に,運動想起型BCIのパラメータ学習にはユーザ本人の十分な量の学習用サンプルが必要であるが,学習サンプルを収集する作業には多くの手間と時間が必要となる.多くの人が利用すると考えられるBCIシステムにおいて,それぞれのユーザーに対してこの作業を行うことは困難である.そのため本研究では,もともと蓄積してある(ユーザー以外の)複数の被験者の学習サンプルから,どの人に対しても共通して重要と考えられる特徴パラメータを抽出する共通特徴解析手法を提案し,計算機実験により,提案手法の有効性を示す.
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Heteroscedastic Gaussian based Correction term for Fisher Discriminant Analysis and Its Kernel Extension 国際会議
T. Yokota, T. Wakahara, Y. Yamashita
2013 International Joint Conference on Neural Networks
開催年月日： 2013年08月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Dallas, USA
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正規分布に基づくFisher判別分析の補正項(一般セッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
横田 達也, 若原 徹, 坂野 鋭, 山下 幸彦
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 一般社団法人電子情報通信学会
開催年月日： 2013年03月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
Fisher線形判別分析は,パターン認識のための最も基本な特徴抽出手法である.しかしながら,パターンの分布が正規分布である場合でも,各クラスの分散共分散行列が異なる場合,識別のために最適な特徴を抽出しない.本論文では,正規分布を仮定し,他カテゴリの分布を誤認識を引き起こす重みとする評価基準と,分布間の距離であるChernoff距離による評価基準を与える.さらに,2カテゴリ1特徴量抽出の場合に一般化固有値問題の修正項を導く.そして,2次元正規分布およびMNISTデータベースを用いて,その判別性能を評価する.
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Linked PARAFAC/CP Tensor Decomposition and Its Fast Implementation for Multi-block Tensor Analysis 国際会議
T. Yokota, A. Cichocki, Y. Yamashita
19th International Conference on Neural Information Processing
開催年月日： 2012年11月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Doha, Qatar
