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所属学科・専攻等 |
情報工学科 知能情報分野
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職名 |
准教授 |
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外部リンク |
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出身大学院
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名古屋工業大学 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻 博士課程 修了
- 2011年03月
国名：日本国
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名古屋工業大学 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻 修士課程 修了
- 2008年03月
国名：日本国
学外略歴
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京都大学 化学研究所バイオインフォマティクスセンター 助教
2012年01月 - 2015年03月
国名：日本国
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東京工業大学 日本学術振興会特別研究員
2011年04月 - 2011年12月
国名：日本国
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国立研究開発法人物質・材料研究機構 研究員
2015年 - 2020年03月
国名：日本国
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科学技術振興機構JST さきがけ 研究員
2015年12月 - 2019年03月
国名：日本国
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京都大学 化学研究所バイオインフォマティクスセンター 非常勤講師
2015年 - 現在
国名：日本国
論文
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Multi-objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning 査読あり 国際誌
R. Ozaki, K. Ishikawa, Y. Kanzaki, S. Takeno, I. Takeuchi and M. Karasuyama
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024) 38 ( 13 ) 14490 - 14498 2024年
担当区分：最終著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Learning Attributed Graphlets: Predictive Graph Mining by Graphlets with Trainable Attribute 査読あり 国際誌
S. Tajima, R. Sugihara, R. Kitahara and M. Karasuyama
Proceedings of the 30th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024) 2024年
担当区分：最終著者, 責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds 査読あり 国際誌
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2024) 2024年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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First-principles study on lithiation process of SiO anode for Li-ion batteries with Bayesian optimization 査読あり 国際誌
R. Shintaku, T. Tamura, S. Nogami, M. Karasuyama and T. Hirose
Physical Chemistry Chemical Physics 2024年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Prediction of Li-ion Conductivity in Ca and Si co-doped LiZr2(PO4)3 Using a Denoising Autoencoder for Experimental Data 査読あり 国際誌
Y. Yokoyama, S. Noguchi, K. Ishikawa, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, R. Kobayashi, M. Karasuyama
APL Materials 2024年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Deep learning based emulator for predicting voltage behaviour in lithium ion batteries 査読あり 国際誌
K. Oka, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, S. Noguchi, M. Karasuyama, Y. Fujiwara and T. Miyuki
Scientific Reports 2024年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Drawing a materials map with an autoencoder for lithium ionic conductors 査読あり 国際誌
Y. Yamaguchi, T. Atsumi, K. Kanamori, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Scientific Reports 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets 査読あり 国際誌
H. Ishibashi, M. Karasuyama, I. Takeuchi, and H. Hino
Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023) 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes 査読あり 国際誌
S. Takeno, M. Nomura and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023年
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds 査読あり 国際誌
S. Takeno, Y. Inatsu and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023年
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
書籍等出版物
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マテリアル・機械学習・ロボット
一杉太郎 (編)（ 担当： 分担執筆 , 範囲： 第III部9共著 (竹野思温・烏山昌幸・竹内一郎)）
東京化学同人 2024年
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マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
分担執筆58名，烏山昌幸他（ 担当： 分担執筆）
技術情報協会 2021年07月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
森分 博紀, 烏山昌幸他（ 担当： 分担執筆）
株式会社シーエムシー・リサーチ 2021年06月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
荻原大陸, 烏山昌幸 他（ 担当： 分担執筆）
情報機構 2020年07月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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Big Data Analytics in Genomics
K.-C. Wong (ed.), S. Yotsukura, M. Karasuyama, I. Takigawa, H. Mamitsuka, et al.（ 担当： 分担執筆 , 範囲： A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer (chapter13)）
Springer 2016年11月
記述言語：英語 著書種別：学術書
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サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎, 烏山 昌幸（ 担当： 共著）
講談社 2015年08月 （ ISBN:4061529064 ）
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 井手 剛, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸, 木村 昭悟, 小西 嘉典, 酒井 智弥, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 玉木 徹, 出口 大輔, 冨岡 亮太, 波部 斉, 前田 新一, 持橋 大地, 山田 誠（ 担当： 共訳）
共立出版 2014年06月 （ ISBN:432012362X ）
記述言語：日本語 著書種別：学術書
MISC
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アモルファス材料のXANES予測 ─第一原理計算と機械学習─
田村友幸, 烏山昌幸
セラミックス 2023年11月
担当区分：最終著者
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粒界物性研究に向けた情報科学の導入 招待あり
田村友幸, 烏山昌幸
セラミックス 55 ( 9 ) 656 - 661 2020年09月
記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（その他） 出版者・発行元：日本セラミックス協会
講演・口頭発表等
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相互情報量に対する変分下限最大化に基づく多目的ベイズ最適化
石倉 雅紀, 烏山 昌幸
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
開催年月日： 2024年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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探索進捗率に基づく終了判定可能なベイズ最適化
増井 秀之, 長澤 廉師, 中根 滉稀, 烏山 昌幸, 稲津佑
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
開催年月日： 2024年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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乱択期待改善量によるベイズ最適化
竹野 思温，稲津 佑，烏山 昌幸，竹内 一郎
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
開催年月日： 2024年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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系列データに対する潜在変数を用いた連続緩和に基づくベイズ最適化
田中 優次, 竹野 思温, 増田 慎太郎, 稲津佑, 烏山昌幸, 永田崇, 井上圭一, 竹内一郎
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
開催年月日： 2024年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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PGExplainerとグラフマイニングの融合による スケーラブルかつ解釈可能な予測モデル構築
杉原 蓮, 小島 大河, 烏山 昌幸
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
開催年月日： 2024年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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メタ学習された観測に動的なMulti-fidelityガウス過程によるMulti-fidelityベイズ最適化
伊藤 由騎,烏山 昌幸
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
開催年月日： 2024年11月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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LSTM Deep Learning Driven Battery Emulator
K. Oka, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, S. Noguchi, M. Karasuyama, Y. Fujiwara, and T. Miyuki
International Conference on Electronic Materials and Nanotechnology for Green Environment (ENGE)
開催年月日： 2024年11月
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Search for Stable Structures of Adsorbed Molecules on Material Surfaces by Bayesian Optimization
S Nogami, T Tamura, and M Karasuyama
PRiME
開催年月日： 2024年10月
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Microbial Rhodopsin Engineering through Machine Learning and Automated Experiments
K. Inoue, T. Nagata, M. Konno, M. Karasuyama, Y. Inatsu, K. V. Tabata, and I. Takeuchi
21st IUPAB & 62nd BSJ Joint Congress 2024年
開催年月日： 2024年
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes
S. Takeno, M. Nomura, and M. Karasuyama
Hot off the Press: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO) 2024年
開催年月日： 2024年
記述言語：英語
受賞
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情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞
2016年 情報論的学習理論と機械学習研究会 ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
平野大輔, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀,桑原彰秀,烏山昌幸, 設楽和希, 竹内一郎
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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Best Performer in the DREAM 9 Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Sub-Challenge 1
2014年 DREAM Challenges (Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods)
Masayuki Karasuyama, Hiroshi Mamitsuka
受賞区分：国際学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：アメリカ合衆国
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手島精一記念研究賞 (博士論文賞)
2012年 東京工業大学
烏山昌幸
受賞国：日本国
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IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
2008年 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
Masayuki Karasuyama
受賞区分：国内外の国際的学術賞 受賞国：日本国
科研費（文科省・学振）獲得実績
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チタニアガラス薄膜中の⽋陥制御による機能性表⾯の創成と⾼光活性材料の開発
2023年04月 - 2025年03月
科学研究費補助金 挑戦的研究（萌芽）
田村友幸，烏山昌幸
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計
2022年04月 - 2025年03月
科学研究費補助金 基盤研究(A)
宇治原徹，沓掛健太朗，原田俊太，烏山昌幸，河村貴宏，岡野泰則
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践
2021年04月 - 2025年03月
科学研究費補助金 基盤研究(B)
烏山昌幸，田村友幸
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出
2017年04月 - 2021年03月
科学研究費補助金 若手研究(A)
烏山昌幸
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
2016年06月 - 2021年03月
新学術領域研究
竹内一郎，打矢隆弘，梶岡慎輔，烏山昌幸
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
その他競争的資金獲得実績
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機械学習による耐久性予測
2023年04月 - 2028年03月
新エネルギー・産業技術総合開発機構 次世代全固体蓄電池材料の評価・基盤技術開発/次世代全固体LIB基盤技術開発
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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All Japan大規模レジストリデータを背景とした間質性肺炎の治療プログラム及びデバイスの開発
2022年04月 - 2025年03月
日本医療研究開発機構 医療機器等研究成果展開事業
代表者: 古川 大記
担当区分：研究分担者
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機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
2015年12月 - 2019年03月
文部科学省 戦略的創造研究推進事業
烏山昌幸
資金種別：競争的資金