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所属学科・専攻等 |
情報工学教育類 知能情報分野
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職名 |
准教授 |
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外部リンク |
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烏山 昌幸 (カラスヤマ マサユキ)
KARASUYAMA Masayuki
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出身大学院
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名古屋工業大学 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻 博士課程 修了
- 2011年03月
国名：日本国
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名古屋工業大学 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻 修士課程 修了
- 2008年03月
国名：日本国
学外略歴
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京都大学 化学研究所バイオインフォマティクスセンター 助教
2012年01月 - 2015年03月
国名：日本国
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東京工業大学 日本学術振興会特別研究員
2011年04月 - 2011年12月
国名：日本国
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国立研究開発法人物質・材料研究機構 研究員
2015年 - 2020年03月
国名：日本国
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科学技術振興機構JST さきがけ 研究員
2015年12月 - 2019年03月
国名：日本国
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京都大学 化学研究所バイオインフォマティクスセンター 非常勤講師
2015年 - 現在
国名：日本国
論文
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Drawing a materials map with an autoencoder for lithium ionic conductors 査読あり 国際誌
Y. Yamaguchi, T. Atsumi, K. Kanamori, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Scientific Reports 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets 査読あり 国際誌
H. Ishibashi, M. Karasuyama, I. Takeuchi, and H. Hino
Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023) 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes 査読あり 国際誌
S. Takeno, M. Nomura and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023年
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds 査読あり 国際誌
S. Takeno, Y. Inatsu and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023年
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Optimization of Force-Field Potential Parameters Using Conditional Variational Autoencoder 査読あり 国際誌
V. N. L. Duy, T. Sakuma, T. Ishiyama, H. Toda, K. Arai, M. Karasuyama, Y. Okubo, M. Sunaga, H. Hanada, Y. Tabei, I. Takeuchi
Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Photoluminescence Color Prediction for Eu3+-doped Perovskite Red Phosphors using Machine Learning 査読あり 国際誌
T. Otsuka, R. Oka, M. Karasuyama, T. Hayakawa
Physica Status Solidi - Rapid Research Letters 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem 査読あり 国際誌
Y. Inatsu, S. Takeno, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Proceedings of The 39th International Conference on Machine Learning 2022年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Sequential- and Parallel- Constrained Max-value Entropy Search via Information Lower Bound 査読あり 国際誌
S. Takeno, T. Tamura, K. Shitara, and M. Karasuyama
Proceedings of The 39th International Conference on Machine Learning 2022年
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）
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Chemical composition data‐driven machine‐learning prediction for phase stability and materials properties of inorganic crystalline solids 査読あり 国際誌
T. Atsumi, K. Sato, Y. Yamaguchi, M. Hamaie, R. Yasuda, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Physica status solidi (b) 2022年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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A Generalized Framework of Multi-fidelity Max-value Entropy Search through Joint Entropy 査読あり 国際誌
S. Takeno, H. Fukuoka, Y. Tsukada, T. Koyama, M Shiga, I. Takeuchi and M. Karasuyama
Neural Computation 2022年
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
書籍等出版物
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マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
分担執筆58名，烏山昌幸他（ 担当： 分担執筆）
技術情報協会 2021年07月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
森分 博紀, 烏山昌幸他（ 担当： 分担執筆）
株式会社シーエムシー・リサーチ 2021年06月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
荻原大陸, 烏山昌幸 他（ 担当： 分担執筆）
情報機構 2020年07月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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Big Data Analytics in Genomics
K.-C. Wong (ed.), S. Yotsukura, M. Karasuyama, I. Takigawa, H. Mamitsuka, et al.（ 担当： 分担執筆 , 範囲： A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer (chapter13)）
Springer 2016年11月
記述言語：英語 著書種別：学術書
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サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎, 烏山 昌幸（ 担当： 共著）
講談社 2015年08月 （ ISBN:4061529064 ）
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 井手 剛, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸, 木村 昭悟, 小西 嘉典, 酒井 智弥, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 玉木 徹, 出口 大輔, 冨岡 亮太, 波部 斉, 前田 新一, 持橋 大地, 山田 誠（ 担当： 共訳）
共立出版 2014年06月 （ ISBN:432012362X ）
記述言語：日本語 著書種別：学術書
MISC
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粒界物性研究に向けた情報科学の導入 招待あり
田村友幸, 烏山昌幸
セラミックス 55 ( 9 ) 656 - 661 2020年09月
記述言語：日本語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（その他） 出版者・発行元：日本セラミックス協会
講演・口頭発表等
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機械学習に基づく粒界データ解析 招待あり
烏山昌幸
第48回ニューセラミックスセミナー
開催年月日： 2023年02月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（招待・特別）
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共有潜在空間上でのベイズ最適化による機械学習モデルとハイパーパラメータの同時選択
石川和樹, 尾崎令拓, 神崎陽平, 竹内一郎, 烏山昌幸
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
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Data-Driven Prediction for Absorption Wavelengths of Microbial Rhodopsins by using Machine Learning Approaches 招待あり
烏山昌幸
第61回日本生物物理学会年会
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（招待・特別）
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Eu3+添加ペロブスカイト型蛍光体の教師あり学習による発光特性予測
大塚喬仁, 岡亮平, 烏山昌幸, 早川知克
日本セラミックス協会2023年年会
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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変分自己符号化器を用いた探索空間の削減による高次元ベイズ最適化
神崎陽平, 石川和樹, 尾崎令拓, 烏山昌幸, 稲津佑, 竹内 一郎
第37回人工知能学会全国大会
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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最適値の情報量に基づいたマルチフィデリティベイズ最適化
竹野思温, 烏山昌幸
第37回人工知能学会全国大会
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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近接勾配プルーニングに基づく属性付きグラフの予測マイニング
杉原蓮, 田島慎司, 北原諒多, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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ガウス過程回帰に基づく結晶構造X線吸収スペクトル予測と価数比推定
岩下拓未, 平井悠喜, 小林亮, 田村友幸, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
開催年月日： 2023年
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
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アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測
平井 悠喜、田村 友幸、烏山 昌幸、小林 亮
第32回日本MRS 年次大会 2022年12月 日本MRS
開催年月日： 2022年12月
記述言語：日本語 会議種別：ポスター発表
開催地：横浜 国名：日本国
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選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化
尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
開催年月日： 2022年12月
記述言語：日本語 会議種別：口頭発表（一般）
受賞
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情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞
2016年 情報論的学習理論と機械学習研究会 ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
平野大輔, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀,桑原彰秀,烏山昌幸, 設楽和希, 竹内一郎
受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：日本国
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Best Performer in the DREAM 9 Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Sub-Challenge 1
2014年 DREAM Challenges (Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods)
Masayuki Karasuyama, Hiroshi Mamitsuka
受賞区分：国際学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：アメリカ合衆国
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手島精一記念研究賞 (博士論文賞)
2012年 東京工業大学
烏山昌幸
受賞国：日本国
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IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
2008年 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
Masayuki Karasuyama
受賞区分：国内外の国際的学術賞 受賞国：日本国
科研費（文科省・学振）獲得実績
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チタニアガラス薄膜中の⽋陥制御による機能性表⾯の創成と⾼光活性材料の開発
2023年04月 - 2025年03月
科学研究費補助金 挑戦的研究（萌芽）
田村友幸，烏山昌幸
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計
2022年04月 - 2025年03月
科学研究費補助金 基盤研究(A)
宇治原徹，沓掛健太朗，原田俊太，烏山昌幸，河村貴宏，岡野泰則
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践
2021年04月 - 2025年03月
科学研究費補助金 基盤研究(B)
烏山昌幸，田村友幸
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出
2017年04月 - 2021年03月
科学研究費補助金 若手研究(A)
烏山昌幸
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
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ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
2016年06月 - 2021年03月
新学術領域研究
竹内一郎，打矢隆弘，梶岡慎輔，烏山昌幸
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
その他競争的資金獲得実績
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機械学習による耐久性予測
2023年04月 - 2028年03月
新エネルギー・産業技術総合開発機構 次世代全固体蓄電池材料の評価・基盤技術開発/次世代全固体LIB基盤技術開発
担当区分：研究分担者 資金種別：競争的資金
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機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
2015年12月 - 2019年03月
文部科学省 戦略的創造研究推進事業
烏山昌幸
資金種別：競争的資金