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Affiliation Department |
情報工学科 知能情報分野
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Title |
Associate Professor |
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External Link |
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KARASUYAMA Masayuki
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Degree
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博士（工学） ( 2011.03 名古屋工業大学 )
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修士（工学） ( 2008.03 名古屋工業大学 )
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学士（工学） ( 2006.03 名古屋工業大学 )
From School
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Nagoya Institute of Technology Faculty of Engineering Department of Computer Science Graduated
- 2006.03
Country：Japan
From Graduate School
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Nagoya Institute of Technology Graduate School, Division of Engineering Scientific and Engineering Simulation Doctor's Course Completed
- 2011.03
Country：Japan
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Nagoya Institute of Technology Graduate School, Division of Engineering Scientific and Engineering Simulation Master's Course Completed
- 2008.03
Country：Japan
External Career
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Kyoto University Intitute for Chemical Research, Bioinformatics Center Assistant Professor
2012.01 - 2015.03
Country：Japan
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Tokyo Institute of Technology Special researcher of the Japan Society for the Promotion of Science
2011.04 - 2011.12
Country：Japan
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国立研究開発法人物質・材料研究機構 研究員
2015 - 2020.03
Country：Japan
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科学技術振興機構JST さきがけ 研究員
2015.12 - 2019.03
Country：Japan
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Kyoto University
2015
Country：Japan
Papers
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Multi-objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning Reviewed International journal
R. Ozaki, K. Ishikawa, Y. Kanzaki, S. Takeno, I. Takeuchi and M. Karasuyama
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024) 38 ( 13 ) 14490 - 14498 2024
Authorship：Last author, Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Learning Attributed Graphlets: Predictive Graph Mining by Graphlets with Trainable Attribute Reviewed International journal
S. Tajima, R. Sugihara, R. Kitahara and M. Karasuyama
Proceedings of the 30th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2024) 2024
Authorship：Last author, Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds Reviewed International journal
S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2024) 2024
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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First-principles study on lithiation process of SiO anode for Li-ion batteries with Bayesian optimization Reviewed International journal
R. Shintaku, T. Tamura, S. Nogami, M. Karasuyama and T. Hirose
Physical Chemistry Chemical Physics 2024
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Prediction of Li-ion Conductivity in Ca and Si co-doped LiZr2(PO4)3 Using a Denoising Autoencoder for Experimental Data Reviewed International journal
Y. Yokoyama, S. Noguchi, K. Ishikawa, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, R. Kobayashi, M. Karasuyama
APL Materials 2024
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Deep learning based emulator for predicting voltage behaviour in lithium ion batteries Reviewed International journal
K. Oka, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, S. Noguchi, M. Karasuyama, Y. Fujiwara and T. Miyuki
Scientific Reports 2024
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Drawing a materials map with an autoencoder for lithium ionic conductors Reviewed International journal
Y. Yamaguchi, T. Atsumi, K. Kanamori, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Scientific Reports 2023
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets Reviewed International journal
H. Ishibashi, M. Karasuyama, I. Takeuchi, and H. Hino
Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023) 2023
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes Reviewed International journal
S. Takeno, M. Nomura and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds Reviewed International journal
S. Takeno, Y. Inatsu and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
Books and Other Publications
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マテリアル・機械学習・ロボット
一杉太郎 (編)（ Role： Contributor , 第III部9共著 (竹野思温・烏山昌幸・竹内一郎)）
東京化学同人 2024
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マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
分担執筆58名，烏山昌幸他（ Role： Contributor）
技術情報協会 2021.07
Language：jpn Book type：Scholarly book
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AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
森分 博紀, 烏山昌幸他（ Role： Contributor）
株式会社シーエムシー・リサーチ 2021.06
Language：jpn Book type：Scholarly book
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データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
荻原大陸, 烏山昌幸 他（ Role： Contributor）
情報機構 2020.07
Language：jpn Book type：Scholarly book
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Big Data Analytics in Genomics
K.-C. Wong (ed.), S. Yotsukura, M. Karasuyama, I. Takigawa, H. Mamitsuka, et al.（ Role： Contributor , A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer (chapter13)）
Springer 2016.11
Language：eng Book type：Scholarly book
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サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎, 烏山 昌幸（ Role： Joint author）
講談社 2015.08 （ ISBN:4061529064 ）
Language：jpn Book type：Scholarly book
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 井手 剛, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸, 木村 昭悟, 小西 嘉典, 酒井 智弥, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 玉木 徹, 出口 大輔, 冨岡 亮太, 波部 斉, 前田 新一, 持橋 大地, 山田 誠（ Role： Joint translator）
共立出版 2014.06 （ ISBN:432012362X ）
Language：jpn Book type：Scholarly book
Misc
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アモルファス材料のXANES予測 ─第一原理計算と機械学習─
田村友幸, 烏山昌幸
2023.11
Authorship：Last author
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粒界物性研究に向けた情報科学の導入 Invited
田村友幸, 烏山昌幸
55 ( 9 ) 656 - 661 2020.09
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (other) Publisher：日本セラミックス協会
Presentations
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相互情報量に対する変分下限最大化に基づく多目的ベイズ最適化
石倉 雅紀, 烏山 昌幸
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
Event date： 2024.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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探索進捗率に基づく終了判定可能なベイズ最適化
増井 秀之, 長澤 廉師, 中根 滉稀, 烏山 昌幸, 稲津佑
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
Event date： 2024.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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乱択期待改善量によるベイズ最適化
竹野 思温，稲津 佑，烏山 昌幸，竹内 一郎
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
Event date： 2024.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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系列データに対する潜在変数を用いた連続緩和に基づくベイズ最適化
田中 優次, 竹野 思温, 増田 慎太郎, 稲津佑, 烏山昌幸, 永田崇, 井上圭一, 竹内一郎
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
Event date： 2024.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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PGExplainerとグラフマイニングの融合による スケーラブルかつ解釈可能な予測モデル構築
杉原 蓮, 小島 大河, 烏山 昌幸
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
Event date： 2024.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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メタ学習された観測に動的なMulti-fidelityガウス過程によるMulti-fidelityベイズ最適化
伊藤 由騎,烏山 昌幸
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024)
Event date： 2024.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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LSTM Deep Learning Driven Battery Emulator
K. Oka, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, S. Noguchi, M. Karasuyama, Y. Fujiwara, and T. Miyuki
International Conference on Electronic Materials and Nanotechnology for Green Environment (ENGE)
Event date： 2024.11
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Search for Stable Structures of Adsorbed Molecules on Material Surfaces by Bayesian Optimization
S Nogami, T Tamura, and M Karasuyama
PRiME
Event date： 2024.10
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Microbial Rhodopsin Engineering through Machine Learning and Automated Experiments
K. Inoue, T. Nagata, M. Konno, M. Karasuyama, Y. Inatsu, K. V. Tabata, and I. Takeuchi
21st IUPAB & 62nd BSJ Joint Congress 2024
Event date： 2024
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes
S. Takeno, M. Nomura, and M. Karasuyama
Hot off the Press: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO) 2024
Event date： 2024
Language：English
Awards
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情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞
2016 情報論的学習理論と機械学習研究会 ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
平野大輔, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀,桑原彰秀,烏山昌幸, 設楽和希, 竹内一郎
Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc. Country：Japan
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Best Performer in the DREAM 9 Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Sub-Challenge 1
2014 DREAM Challenges (Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods)
Masayuki Karasuyama, Hiroshi Mamitsuka
Award type：Award from international society, conference, symposium, etc. Country：United States
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手島精一記念研究賞 (博士論文賞)
2012 東京工業大学
烏山昌幸
Country：Japan
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IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
2008 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
Masayuki Karasuyama
Award type：International academic award (Japan or overseas) Country：Japan
Scientific Research Funds Acquisition Results
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チタニアガラス薄膜中の⽋陥制御による機能性表⾯の創成と⾼光活性材料の開発
2023.04 - 2025.03
科学研究費補助金 挑戦的研究（萌芽）
田村友幸，烏山昌幸
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
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潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計
2022.04 - 2025.03
科学研究費補助金 基盤研究(A)
宇治原徹，沓掛健太朗，原田俊太，烏山昌幸，河村貴宏，岡野泰則
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
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多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践
2021.04 - 2025.03
科学研究費補助金 基盤研究(B)
烏山昌幸，田村友幸
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
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パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出
2017.04 - 2021.03
科学研究費補助金 若手研究(A)
烏山昌幸
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
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ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
2016.06 - 2021.03
新学術領域研究
竹内一郎，打矢隆弘，梶岡慎輔，烏山昌幸
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Other External Funds
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機械学習による耐久性予測
2023.04 - 2028.03
新エネルギー・産業技術総合開発機構 次世代全固体蓄電池材料の評価・基盤技術開発/次世代全固体LIB基盤技術開発
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
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All Japan大規模レジストリデータを背景とした間質性肺炎の治療プログラム及びデバイスの開発
2022.04 - 2025.03
日本医療研究開発機構 医療機器等研究成果展開事業
代表者: 古川 大記
Authorship：Coinvestigator(s)
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機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
2015.12 - 2019.03
文部科学省 戦略的創造研究推進事業
烏山昌幸
Grant type：Competitive