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Affiliation Department |
Department of Computer Science
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Title |
Associate Professor |
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External Link |
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KARASUYAMA Masayuki
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Degree
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博士（工学） ( 2011.03 名古屋工業大学 )
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修士（工学） ( 2008.03 名古屋工業大学 )
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学士（工学） ( 2006.03 名古屋工業大学 )
From School
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Nagoya Institute of Technology Faculty of Engineering Department of Computer Science Graduated
- 2006.03
Country：Japan
From Graduate School
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Nagoya Institute of Technology Graduate School, Division of Engineering Scientific and Engineering Simulation Doctor's Course Completed
- 2011.03
Country：Japan
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Nagoya Institute of Technology Graduate School, Division of Engineering Scientific and Engineering Simulation Master's Course Completed
- 2008.03
Country：Japan
External Career
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Kyoto University Intitute for Chemical Research, Bioinformatics Center Assistant Professor
2012.01 - 2015.03
Country：Japan
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Tokyo Institute of Technology Special researcher of the Japan Society for the Promotion of Science
2011.04 - 2011.12
Country：Japan
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国立研究開発法人物質・材料研究機構 研究員
2015 - 2020.03
Country：Japan
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科学技術振興機構JST さきがけ 研究員
2015.12 - 2019.03
Country：Japan
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Kyoto University
2015
Country：Japan
Papers
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem Reviewed International journal
Y. Inatsu, S. Takeno, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Proceedings of The 39th International Conference on Machine Learning 2022
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Sequential- and Parallel- Constrained Max-value Entropy Search via Information Lower Bound Reviewed International journal
S. Takeno, T. Tamura, K. Shitara, and M. Karasuyama
Proceedings of The 39th International Conference on Machine Learning 2022
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Chemical composition data‐driven machine‐learning prediction for phase stability and materials properties of inorganic crystalline solids Reviewed International journal
T. Atsumi, K. Sato, Y. Yamaguchi, M. Hamaie, R. Yasuda, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Physica status solidi (b) 2022
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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A Generalized Framework of Multi-fidelity Max-value Entropy Search through Joint Entropy Reviewed International journal
S. Takeno, H. Fukuoka, Y. Tsukada, T. Koyama, M Shiga, I. Takeuchi and M. Karasuyama
Neural Computation 2022
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Na Superionic Conductor-Type LiZr2(PO4)3 as a Promising Solid Electrolyte for Use in All-Solid-State Li Metal Batteries Reviewed International journal
M. Nakayama, K. Nakano, M. Harada, N. Tanibata, T. Hayami, Y. Noda, R. Kobayashi, M. Karasuyama, I. Takeuchi and M. Kotobuki
Chemical Communications 2022
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Bayesian Optimization for Cascade-type Multistage Processes Reviewed International journal
S. Kusakawa, S. Takeno, Y. Inatsu, K. Kutsukake, S. Iwazaki, T. Nakano, T. Ujihara, M. Karasuyama, I. Takeuchi
Neural Computation 2022
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Machine-learning-based prediction of first-principles XANES spectra for amorphous materials Reviewed International journal
H. Hirai, T. Iizawa, T. Tamura, M. Karasuyama, R. Kobayashi, and T. Hirose
Physical Review Materials 2022
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Bayesian optimisation with transfer learning for NASICON-type solid electrolytes for all-solid-state Li-metal batteries Reviewed International journal
H. Fukuda, S. Kusakawa, K. Nakano, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama, I. Takeuchi
RSC Advances 2022
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Distance Metric Learning for Graph Structured Data Reviewed International journal
T. Yoshida, I. Takeuchi, and M. Karasuyama
Machine Learning 2021.06
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Exploration of natural red-shifted rhodopsins using a machine learning-based Bayesian experimental design Reviewed International coauthorship International journal
K. Inoue, M. Karasuyama, R. Nakamura, M Konno, D. Yamada, K. Mannen, T. Nagata, Y. Inatsu, H. Yawo, K. Yura, O. Béjà, H. Kandori, and I. Takeuchi
Communications Biology 2021.03
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
Books and Other Publications
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マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
分担執筆58名，烏山昌幸他（ Role： Contributor）
技術情報協会 2021.07
Language：jpn Book type：Scholarly book
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AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
森分 博紀, 烏山昌幸他（ Role： Contributor）
株式会社シーエムシー・リサーチ 2021.06
Language：jpn Book type：Scholarly book
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データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
荻原大陸, 烏山昌幸 他（ Role： Contributor）
情報機構 2020.07
Language：jpn Book type：Scholarly book
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Big Data Analytics in Genomics
K.-C. Wong (ed.), S. Yotsukura, M. Karasuyama, I. Takigawa, H. Mamitsuka, et al.（ Role： Contributor , A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer (chapter13)）
Springer 2016.11
Language：eng Book type：Scholarly book
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サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎, 烏山 昌幸（ Role： Joint author）
講談社 2015.08 （ ISBN:4061529064 ）
Language：jpn Book type：Scholarly book
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 井手 剛, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸, 木村 昭悟, 小西 嘉典, 酒井 智弥, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 玉木 徹, 出口 大輔, 冨岡 亮太, 波部 斉, 前田 新一, 持橋 大地, 山田 誠（ Role： Joint translator）
共立出版 2014.06 （ ISBN:432012362X ）
Language：jpn Book type：Scholarly book
Misc
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粒界物性研究に向けた情報科学の導入 Invited
田村友幸, 烏山昌幸
55 ( 9 ) 656 - 661 2020.09
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (other) Publisher：日本セラミックス協会
Presentations
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アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測
平井 悠喜、田村 友幸、烏山 昌幸、小林 亮
第32回日本MRS 年次大会 2022.12 日本MRS
Event date： 2022.12
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：横浜 Country：Japan
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選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化
尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
Event date： 2022.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Preferential Bayesian Optimization with Hallucination Believer International conference
S. Takeno, M. Nomura, and M. Karasuyama
NeurIPS Workshop on Gaussian Processes, Spatiotemporal Modeling, and Decision-making Systems 2022.12
Event date： 2022.12
Language：English Presentation type：Poster presentation
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乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析
竹野思温, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
Event date： 2022.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Machine-Learning Based Prediction of First-Principles XANES Spectra for Amorphous Materials International conference
Haruki Hirai, Tomoyuki Tamura, Masayuki, Karasuyama and Ryo Kobayashi
2022 MRS Fall meeting & Exhibit 2022.11 Materials Research Society
Event date： 2022.11 - 2022.12
Language：English Presentation type：Poster presentation
Venue：Boston, Massachusetts Country：United States
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複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化
吉田拓未, 花田博幸, 中川和也, 鈴村真矢, Onur Boyar, 岩田和樹, 志村 駿, 田中優次, 烏山昌幸, 田地宏一, 津田宏治, 竹内一郎
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
Event date： 2022.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測
平井悠喜，田村友幸，烏山昌幸，小林亮
日本物理学会2022年秋季大会
Event date： 2022.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測
平井悠喜，田村友幸，烏山昌幸，小林亮
日本セラミックス協会2022年秋季シンポジウム
Event date： 2022.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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ユーザの選好推定に基づく多目的ベイズ最適化によるハイパーパラメータ最適化
尾崎 令拓，高木 優介，烏山 昌幸，竹内 一郎
第36回人工知能学会全国大会
Event date： 2022.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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第一原理XANESスペクトルの予測と物理的解釈
平井悠喜, 田村友幸, 烏山昌幸, 小林亮
日本物理学会第77回年次大会 日本物理学会
Event date： 2022.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：オンライン
Awards
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情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞
2016 情報論的学習理論と機械学習研究会 ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
平野大輔, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀,桑原彰秀,烏山昌幸, 設楽和希, 竹内一郎
Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc. Country：Japan
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Best Performer in the DREAM 9 Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Sub-Challenge 1
2014 DREAM Challenges (Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods)
Masayuki Karasuyama, Hiroshi Mamitsuka
Award type：Award from international society, conference, symposium, etc. Country：United States
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手島精一記念研究賞 (博士論文賞)
2012 東京工業大学
烏山昌幸
Country：Japan
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IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
2008 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
Masayuki Karasuyama
Award type：International academic award (Japan or overseas) Country：Japan
Scientific Research Funds Acquisition Results
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多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践
2021.04 - 2025.03
科学研究費補助金 基盤研究(B)
烏山昌幸
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パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出
2017.04 - 2021.03
科学研究費補助金 若手研究(A)
烏山昌幸
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グラフ構造データからの部分構造抽出法の開発
2014.04 - 2017.03
科学研究費補助金 若手研究(B)
烏山昌幸
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機械学習アルゴリズムのための最適グラフ構成法に関する研究
2012.04 - 2014.03
科学研究費補助金 研究活動スタート支援
烏山昌幸
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カーネルマシンの多次元パス追跡とオンライン学習
2010.04 - 2011.12
科学研究費補助金 特別研究員奨励費
烏山昌幸
Other External Funds
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機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
2015.12 - 2019.03
文部科学省 戦略的創造研究推進事業
烏山昌幸
Grant type：Competitive