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Affiliation Department |
Department of Computer Science
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Title |
Associate Professor |
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External Link |
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KARASUYAMA Masayuki
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Degree
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博士（工学） ( 2011.03 名古屋工業大学 )
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修士（工学） ( 2008.03 名古屋工業大学 )
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学士（工学） ( 2006.03 名古屋工業大学 )
From School
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Nagoya Institute of Technology Faculty of Engineering Department of Computer Science Graduated
- 2006.03
Country：Japan
From Graduate School
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Nagoya Institute of Technology Graduate School, Division of Engineering Scientific and Engineering Simulation Doctor's Course Completed
- 2011.03
Country：Japan
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Nagoya Institute of Technology Graduate School, Division of Engineering Scientific and Engineering Simulation Master's Course Completed
- 2008.03
Country：Japan
External Career
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Kyoto University Intitute for Chemical Research, Bioinformatics Center Assistant Professor
2012.01 - 2015.03
Country：Japan
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Tokyo Institute of Technology Special researcher of the Japan Society for the Promotion of Science
2011.04 - 2011.12
Country：Japan
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国立研究開発法人物質・材料研究機構 研究員
2015 - 2020.03
Country：Japan
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科学技術振興機構JST さきがけ 研究員
2015.12 - 2019.03
Country：Japan
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Kyoto University
2015
Country：Japan
Papers
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Drawing a materials map with an autoencoder for lithium ionic conductors Reviewed International journal
Y. Yamaguchi, T. Atsumi, K. Kanamori, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Scientific Reports 2023
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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A stopping criterion for Bayesian optimization by the gap of expected minimum simple regrets Reviewed International journal
H. Ishibashi, M. Karasuyama, I. Takeuchi, and H. Hino
Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023) 2023
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes Reviewed International journal
S. Takeno, M. Nomura and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds Reviewed International journal
S. Takeno, Y. Inatsu and M. Karasuyama
Proceedings of The 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Optimization of Force-Field Potential Parameters Using Conditional Variational Autoencoder Reviewed International journal
V. N. L. Duy, T. Sakuma, T. Ishiyama, H. Toda, K. Arai, M. Karasuyama, Y. Okubo, M. Sunaga, H. Hanada, Y. Tabei, I. Takeuchi
Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2023
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Photoluminescence Color Prediction for Eu3+-doped Perovskite Red Phosphors using Machine Learning Reviewed International journal
T. Otsuka, R. Oka, M. Karasuyama, T. Hayakawa
Physica Status Solidi - Rapid Research Letters 2023
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem Reviewed International journal
Y. Inatsu, S. Takeno, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Proceedings of The 39th International Conference on Machine Learning 2022
Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Sequential- and Parallel- Constrained Max-value Entropy Search via Information Lower Bound Reviewed International journal
S. Takeno, T. Tamura, K. Shitara, and M. Karasuyama
Proceedings of The 39th International Conference on Machine Learning 2022
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings)
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Chemical composition data‐driven machine‐learning prediction for phase stability and materials properties of inorganic crystalline solids Reviewed International journal
T. Atsumi, K. Sato, Y. Yamaguchi, M. Hamaie, R. Yasuda, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama and I. Takeuchi
Physica status solidi (b) 2022
Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
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A Generalized Framework of Multi-fidelity Max-value Entropy Search through Joint Entropy Reviewed International journal
S. Takeno, H. Fukuoka, Y. Tsukada, T. Koyama, M Shiga, I. Takeuchi and M. Karasuyama
Neural Computation 2022
Authorship：Corresponding author Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal)
Books and Other Publications
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マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
分担執筆58名，烏山昌幸他（ Role： Contributor）
技術情報協会 2021.07
Language：jpn Book type：Scholarly book
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AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
森分 博紀, 烏山昌幸他（ Role： Contributor）
株式会社シーエムシー・リサーチ 2021.06
Language：jpn Book type：Scholarly book
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データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
荻原大陸, 烏山昌幸 他（ Role： Contributor）
情報機構 2020.07
Language：jpn Book type：Scholarly book
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Big Data Analytics in Genomics
K.-C. Wong (ed.), S. Yotsukura, M. Karasuyama, I. Takigawa, H. Mamitsuka, et al.（ Role： Contributor , A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer (chapter13)）
Springer 2016.11
Language：eng Book type：Scholarly book
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サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎, 烏山 昌幸（ Role： Joint author）
講談社 2015.08 （ ISBN:4061529064 ）
Language：jpn Book type：Scholarly book
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統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 井手 剛, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸, 木村 昭悟, 小西 嘉典, 酒井 智弥, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 玉木 徹, 出口 大輔, 冨岡 亮太, 波部 斉, 前田 新一, 持橋 大地, 山田 誠（ Role： Joint translator）
共立出版 2014.06 （ ISBN:432012362X ）
Language：jpn Book type：Scholarly book
Misc
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粒界物性研究に向けた情報科学の導入 Invited
田村友幸, 烏山昌幸
55 ( 9 ) 656 - 661 2020.09
Language：Japanese Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (other) Publisher：日本セラミックス協会
Presentations
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機械学習に基づく粒界データ解析 Invited
烏山昌幸
第48回ニューセラミックスセミナー
Event date： 2023.02
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)
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共有潜在空間上でのベイズ最適化による機械学習モデルとハイパーパラメータの同時選択
石川和樹, 尾崎令拓, 神崎陽平, 竹内一郎, 烏山昌幸
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
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Data-Driven Prediction for Absorption Wavelengths of Microbial Rhodopsins by using Machine Learning Approaches Invited
烏山昌幸
第61回日本生物物理学会年会
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (invited, special)
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Eu3+添加ペロブスカイト型蛍光体の教師あり学習による発光特性予測
大塚喬仁, 岡亮平, 烏山昌幸, 早川知克
日本セラミックス協会2023年年会
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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変分自己符号化器を用いた探索空間の削減による高次元ベイズ最適化
神崎陽平, 石川和樹, 尾崎令拓, 烏山昌幸, 稲津佑, 竹内 一郎
第37回人工知能学会全国大会
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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最適値の情報量に基づいたマルチフィデリティベイズ最適化
竹野思温, 烏山昌幸
第37回人工知能学会全国大会
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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近接勾配プルーニングに基づく属性付きグラフの予測マイニング
杉原蓮, 田島慎司, 北原諒多, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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ガウス過程回帰に基づく結晶構造X線吸収スペクトル予測と価数比推定
岩下拓未, 平井悠喜, 小林亮, 田村友幸, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
Event date： 2023
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測
平井 悠喜、田村 友幸、烏山 昌幸、小林 亮
第32回日本MRS 年次大会 2022.12 日本MRS
Event date： 2022.12
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：横浜 Country：Japan
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選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化
尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸
情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
Event date： 2022.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Awards
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情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞
2016 情報論的学習理論と機械学習研究会 ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用
平野大輔, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀,桑原彰秀,烏山昌幸, 設楽和希, 竹内一郎
Award type：Award from Japanese society, conference, symposium, etc. Country：Japan
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Best Performer in the DREAM 9 Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Sub-Challenge 1
2014 DREAM Challenges (Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods)
Masayuki Karasuyama, Hiroshi Mamitsuka
Award type：Award from international society, conference, symposium, etc. Country：United States
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手島精一記念研究賞 (博士論文賞)
2012 東京工業大学
烏山昌幸
Country：Japan
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IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
2008 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
Masayuki Karasuyama
Award type：International academic award (Japan or overseas) Country：Japan
Scientific Research Funds Acquisition Results
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チタニアガラス薄膜中の⽋陥制御による機能性表⾯の創成と⾼光活性材料の開発
2023.04 - 2025.03
科学研究費補助金 挑戦的研究（萌芽）
田村友幸，烏山昌幸
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
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潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計
2022.04 - 2025.03
科学研究費補助金 基盤研究(A)
宇治原徹，沓掛健太朗，原田俊太，烏山昌幸，河村貴宏，岡野泰則
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
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多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践
2021.04 - 2025.03
科学研究費補助金 基盤研究(B)
烏山昌幸，田村友幸
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
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パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出
2017.04 - 2021.03
科学研究費補助金 若手研究(A)
烏山昌幸
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
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ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
2016.06 - 2021.03
新学術領域研究
竹内一郎，打矢隆弘，梶岡慎輔，烏山昌幸
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Other External Funds
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機械学習による耐久性予測
2023.04 - 2028.03
新エネルギー・産業技術総合開発機構 次世代全固体蓄電池材料の評価・基盤技術開発/次世代全固体LIB基盤技術開発
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
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機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発
2015.12 - 2019.03
文部科学省 戦略的創造研究推進事業
烏山昌幸
Grant type：Competitive