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Store Clustering Based on Product Genre Representation in POS Data International conference
2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2024.10 IEEE
Event date： 2024.10 - 2024.11
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Country：Japan
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上田 健生,島 孔介,武藤 敦子,森山 甲一,松井 藤五郎,犬塚 信博
情報処理学会第 86 回全国大会 2024.03 情報処理学会
Event date： 2024.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：神奈川大学 Country：Japan
技能を習得する際に、指導者の評価は重要である。一方で、指導者の助言を得る機会が限られている。そこで本研究では、スマートフォンを用いて、指導者の評価を再現するシステムの開発を目指す。山中らは、加速度データを用いて演舞競技評価システムを開発した。しかし、評価項目によらず動作全体を入力としており、実際の評価における着眼箇所とシステムの評価箇所が異なっていた。本研究では、実際の評価を再現するため、評価項目ごとに着眼箇所の動作のみを用いた機械学習モデルを構築する。実験では、動作全体から着眼箇所のみを用いても同等の精度が得られることを確認し、着眼箇所以外の部分が評価に寄与しないことを示唆する結果を得た。
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階層型クラスタリングを用いた社会ネットワークと選好の関係性の分析利用統
黒柳 風人,島 孔介,武藤 敦子,森山 甲一,松井 藤五郎, 犬塚 信博
情報処理学会第 86 回全国大会 2024.03 情報処理学会
Event date： 2024.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：神奈川大学 Country：Japan
個人が形成する社会ネットワークの構造的属性はその人物の選好と関係している可能性がある。細木らは、ある音楽ジャンルが好きな人の社会ネットワークから得られる次数中心性などの構造的属性を、その音楽ジャンルの特徴量とし、行為者の社会ネットワークと音楽選好の関係性を調査した。しかし分析結果の確認方法が定義されておらず、どの音楽ジャンル同士が社会ネットワークの構造的属性の観点から類似しているのか不明瞭であった。本論文では、特徴量を付与した音楽ジャンルに階層型クラスタリングを用いることで、社会ネットワークの構造的属性が類似した音楽ジャンルの集団を抽出する手法を提案する。
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エージェント間の距離がタスク達成に影響する環境下における報酬の制御
中田瑛，森山甲一，武藤敦子，松井藤五郎，犬塚信博
エージェント間の距離がタスク達成に影響する環境下における報酬の制御 SMASH21 SUMMER SYMPOSIUM
Event date： 2021.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：ソフトウェア科学会
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Curiosity-Driven Search in a Multiagent Reinforcement Learning Problem
Toru Iwashina, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence Japanese Society for Artificial Intelligence
Event date： 2021.06
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Reinforcement learning has been shown to be capable of
dealing with complex control problems, e.g., automated driving. In the real world, on the other hand, people are not alone but interacting with one another. When we apply reinforcement learning to such a multiagent environment, an agent should find a way to get along with others. To do so, the agent needs to search in its strategy space efficiently. In this work, we apply the curiosity-driven search to a multiagent environment. The curiosity-driven search, which is proposed for single agent scenarios, generates intrinsic rewards that guide the agent in sparse-reward environments. The intrinsic rewards may give a good result also in a multiagent environment where the agents need to find a good combination of actions. We conducted experiments using a predator-prey problem popular in multiagent studies, and found that the learning speed in the early stage of learning was improved compared to the case without the curiosity-driven search. -
Evaluation of martial arts demonstration focusing on motion timing using acceleration data
Shohei Yamanaka, Kousuke Shima, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence Japanese Society for Artificial Intelligence
Event date： 2021.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
In martial arts such as taekwondo, it is important to know one's own skill level in order to improve. In this study, we propose a method to evaluate the performance of taekwondo, attaching a smartphone with the waist and collect acceleration data. In martial arts, including taekwondo, when a martial artist stops moving, he or she instantly holds the entire body still. The acceleration data shows a peak at the moment of this stillness. If the timing of this peak is the same in all three axes, the fighter is considered to be more skilled. In this paper, We use the difference in the timing of the three axes to calculate the feature value, and decision trees create to evaluate the movement from the acceleration data using these features as explanatory variables. We evaluated the effectiveness of decision trees and confirmed these accuracy.
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Investment Trusts Clustering Using UMAP For The Long Return International conference
Haruto Yabuuchi, Tohgoroh Matsui, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Nobuhiro Inuzuka
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence Japanese Society for Artificial Intelligence
Event date： 2021.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
It is necessary to compare investment trusts with their investment similarity, because their actual operations
may differ from their investment policies. A method for clustering investment trusts based on their monthly return has been proposed, but it only uses 3months. In this paper, we propose a method for clustering investment trusts with long term return and using the UMAP. -
Optimization of evacuation shelter allocation avoiding intersections of evacuation routes by network division
Masaya Yamamoto, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence Japanese Society for Artificial Intelligence
Event date： 2021.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
In recent years, there have been many occurrences of earthquakes and other large-scale disasters. Since the Great East Japan Earthquake revealed that many residents do not know where to evacuate to in the event of a large-scale disaster, evacuation shelter allocation is currently an important issue. Okada et al. proposed a method for allocating evacuation centers using data on people's stay histories. However, this method has a problem that it does not take into account evacuation routes. In this study, we propose a method to determine whether or not the network in the area to be evacuated can be divided into buildings and evacuation shelters, and to obtain the allocation of evacuation shelters without intersecting evacuation routes. As a result of evaluation experiments, we found that the proposed method was able to avoid the crossing of evacuation routes, while the conventional method had the possibility of crossing evacuation routes.
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社会ネットワークの社会的属性を特徴づける構造的属性に関する研究 International conference
細木 聡, 犬塚 信博, 武藤 敦子, 森山 甲一
人工知能学会第35回全国大会 人工知能学会
Event date： 2021.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
社会ネットワーク分析において、各ノードの周囲の構造的属性は有用な働きをする可能性がある。夏目らは、構造的異質性属性を与えるオペレータを定義し、これによって得られた属性を適用した形式概念分析によって、具体的なエゴの振る舞いを分析した。しかし、限られた属性とオペレータの適用方法を対象としており、構造と関連する広い範囲の属性を対象とする必要がある。そこで、本研究では構造的な異質性に基づく新たな属性を定義し、それらも含めて有用性を調査した。その結果、いくつかのオペレータと属性の組合せで有用な結果を得た。
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Estimation of performance evaluation factors by analyzing the centrality in the meeting network International conference
Yuta Mizuno, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence Japanese Society for Artificial Intelligence
Event date： 2021.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
In recent years, some researches aimed at searching for important persons on social networks using the centrality have been focused. In this study, by measuring the correlation between each centrality of the meeting network in the office and various indicators, we clarified the characteristics of each centrality, and estimated the factors for evaluating the performance in the company.
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非負値多重行列因子分解による購買および TV視聴パターンの可視化
安井彰悟, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
情報処理学会第83回全国大会 情報処理学会
Event date： 2021.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
本研究では，小島らの非負値多重行列因子分解とクラスタリングを用いたユーザ行動パターン抽出方法における，因子分解結果からクラスタ内ユーザの行動特徴を解釈するのが複雑であるという問題に対して，因子行列と各クラスタ中心のユーザの因子寄与度を掛け合わせることによって，クラスタ内ユーザの行動特徴を可視化する手法を提案する。
その後，従来手法と同様に，クラスタ内ユーザの個人属性を決定木学習することで，行動特徴と個人属性の関係性について分析する。
最後に，ユーザの商品の購買と，TV視聴時間帯の関係性について本手法を用いて分析を行い，有効性を確認する。 -
Automatic Generation of Behavioral Rules for Pedestrian Simulations Using Reinforcement Learning
Himeka Kobayashi, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
Event date： 2021.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
In designing pedestrian simulations, it is common for model designers to prepare in advance behavioral rules of the pedestrians. To reduce the burden on the designers, we aim to automatically generate the rules using reinforcement learning. In this work, we consider counter-flow simulations where agents move toward each other. They decide their actions based on visual information. This work designs their states to avoid collisions in the simulations. From the simulation experiments, we found that the proposed agents learn appropriate behavioral rules to arrive at the destination while avoiding collisions.
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高次元連続観測空間における安全な強化学習
梅本 匠, 松井 藤五郎, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博
情報論的学習理論と機械学習研究会 電子情報通信学会
Event date： 2021.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：オンライン
本論文では，連続状態空間における成功確率と収益に基づく安全な強化学習の手法であるCSEQを高次元に拡張する方法を提案する．被災地や宇宙などの人が直接行くことのできない危険な環境でロボットの活躍が期待されている．強化学習は試行錯誤に基づいてより良い行動を学習する機械学習の手法であり，強化学習手法の中でも危険回避行動を学習することに着目した安全な強化学習として成功確率と収益に基づくEQという手法が提案されている．これを連続状態空間に拡張した手法がCSEQであり，2次元空間上のシンプルな問題ではその有効性が確認されている．しかしながら，安全な強化学習を活用したいロボットの問題などの観測値は高次元で与えられることがほとんどである．そこで我々はVAEでモデル化された潜在変数の平均値を用いて高次元連続空間を扱うことのできる安全な強化学習を提案する．また，高次元連続状態空間の例題を用いてその有効性を検証した．
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A model for activating local community activities using nudge theory
Takahiro Kimura, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Nobuhiro Inuzuka
Information Processing Society of Japan
Event date： 2021.02
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Community activities are civic activities carried out by local residents. In Japan, where the declining birthrate and aging population and the outflow of population from rural areas to urban areas are regarded as problems, revitalization of community activities in rural areas has the potential to solve not only local problems but also national problems. On the other hand, in recent years, the "nudge theory" in behavioral economics has been used in public policy in Western countries because of its high cost effectiveness. In this paper, we focus on the human nature such as loss avoidance and social proof used in Nudge theory, and propose a model that activates activities. From the experimental results, it was confirmed that the proposed model reduces the situation where the activity fails and the situation where the activity is successful but the number of participants is small and the burden on each participant is heavy, and the community activity is activated.
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ノードに内在する関係発生能力に注目したネットワーク生成モデル
時田 遼嗣, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
数理モデル化と問題解決研究会（MPS) 情報処理学会
Event date： 2021.02
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
人や組織の持つ関係性をネットワークとして捉え，複雑ネットワークの特徴を考える分野として社会ネットワーク分析がある．実際の社会ネットワークは，特徴的な性質を持つことが分かっており，その性質を満たすネットワークモデルが研究されてきた．WS や BA のような代表的なモデルの多くは，個々のノードは匿名的に扱われ，構造的特徴のみに基づいてモデル化されてきた．しかし，ノードは固有のネットワーク生成の能力を有すると考えられ，これを分析することも有用である．そこで本論文では，ノード毎に内在する属性に基づいたネットワークモデルの提案を目的とする．その値をパラメータとしてネットワーク群を作成し，現実のネットワークが持つ性質を考えることでネットワークモデルを考察する．
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ネットワークの局所的な構成と大域的な性質の関係の研究
小木曽 友哉, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
数理モデル化と問題解決研究会（MPS) 情報処理学会
Event date： 2021.02
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
数理モデルによって複雑ネットワークを生成し，スモールワールド性やスケールフリー性等の現実のネットワークの性質を分析する研究が盛んに行われている．一方で，各ノードの周囲の局所ネットワークは各ノードの構造的性質を決定する．局所ネットワークとネットワーク全体の性質の関係を探ることは興味深い．小木曽らは各ノードの持つ局所的なネットワークの構成を入力とし，この構成を満たすネットワークを生成する生成アルゴリズムを提案した．本研究ではこのアルゴリズムを用いることで，局所的構成が同じであっても異なる性質のネットワーク生成されることを示す．加えて局所的なネットワークの構成の変化と大域的な性質の関係性について明らかにする．
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環境変化に着目したMate-choice copyingの進化モデル
尾関 康介, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
数理モデル化と問題解決研究会（MPS) 情報処理学会
Event date： 2021.02
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
本論文ではエージェントベースドモデルを作成しシミュレートを行う事で生物の特徴的な行動である Mate-choice copying（以下MCC）の性質を考察した．本論文では特に今まで言及されることの少なかった MCC のデメリットを解明する事を主題としている．デメリットを考えるにあたり MCC を行うと類似度の高い個体が増加するという性質に注目し，その状態で環境変化等が起きた場合に MCC は不利に働く．という仮説を立てた．仮説を確認するために MCC の仕組みを取り入れたエージェントベースドモデルを作成し，さらにそのモデル内において環境変化を再現した．その実験結果から MCC が環境変化に弱いという仮説を確認した．
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Generating Intrinsic Rewards by Random Recurrent Network Distillation
Zefeng Xu, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
Information Processing Society of Japan
Event date： 2021.02
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Exploration in sparse reward environments pose significant challenges for many reinforcement learning algorithms. Rather than solely relying on extrinsic rewards provided by environments, many state-of-the-art methods generate intrinsic rewards to encourage the agent explore the environments. However, we found that existing models fall short in some environments, where the agent must visit a same state more than once. Thus, we improve an existing model to propose a novel type of intrinsic exploration bonus which will reward the agent when a new sequence is discovered. The intrinsic reward is the error of a recurrent neural network predicting features of the sequences given by a fixed randomly initialized recurrent neural network. Our approach performs well in some Atari games where conditions must be fulfilled to develop stories.
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Recommendation System Considering Time Factors Based on Implicit Feedback
Workshop on Informatics 2020 Workshop on Informatics
Event date： 2020.11
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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損失回避性を導入したコミュニティ活動モデルの提案
木村隆大, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
第18回情報学ワークショップ (オンライン) 情報学ワークショップ
Event date： 2020.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学 （オンライン開催）
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ネットワーク分割による避難経路の交差を回避した避難所割り当て手法
山本正也, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
第18回情報学ワークショップ (オンライン) 情報学ワークショップ
Event date： 2020.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学 （オンライン開催）
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加速度データを用いた動作タイミングに着目した演武競技の評価手法の検討
山中祥平, 島孔介, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
第18回情報学ワークショップ (オンライン) 情報学ワークショップ
Event date： 2020.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学 （オンライン開催）
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強化学習による衝突回避エージェントモデルの自動生成
木村哲, 森山甲一, 武藤敦子, 松井藤五郎, 犬塚信博
第18回情報学ワークショップ (オンライン) 情報学ワークショップ
Event date： 2020.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学 （オンライン開催）
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Evolution of Mate-Choice Copying Adapted to Environmental Changes International conference
Kosuke Ozeki, Atsuko Mutoh, Koichi Moriyama, Tohgoroh Matsui, Nobuhiro Inuzuka
IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
Event date： 2020.10
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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エージェントベースドモデルによる性比の交尾前後の繁殖戦略への影響
松村慧介, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
令和2年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 電気・電子・情報関係学会東海支部
Event date： 2020.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：オンライン
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移動履歴データを用いたハンディキャップ指標の提案
丹羽雅大，武藤敦子，森山甲一，松井藤五郎，犬塚信博
令和2年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 電気・電子・情報関係学会東海支部
Event date： 2020.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：オンライン
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Twitterデータを用いた流行語使用頻度の推移に関する分析
橋本受旺, 武藤敦子, 森山甲一, 横越梓, 吉田江依子, 犬塚信博
令和2年度 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 電気・電子・情報関係学会東海支部
Event date： 2020.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：オンライン
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形式概念分析を用いた武道における型の効率的な習熟支援手法の検討
増田康介, 島孔介, 石榑隼人, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
第30回身体知研究会 人工知能学会
Event date： 2019.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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社会的証明を導入したコミュニティ活動活性化モデル
木村隆大, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
情報学ワークショップ 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2019.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：中京大学
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属性の頻出性を考慮したグループ編成の為の属性表現
林祐仁朗, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
第17回情報学ワークショップ 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2019.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：中京大学
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友人関係ネットワークにおける関係発生能力の測定モデルの提案と検証
林祐仁朗, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報学ワークショップ2019 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2019.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：中京大学
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非負値多重行列因子分解を用いた行動変化パターンの抽出
小島世大, 島孔介, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報学ワークショップ 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2019.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：中京大学
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エゴセントリックネットワークのパターンの構成によるネットワーク生成
小木曽友哉, 武藤敦子, 森山甲一, 松井藤五郎, 犬塚信博
情報学ワークショップ 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2019.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：中京大学
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人の滞在履歴データを用いた避難所割り当て手法の提案
岡田啓希, 武藤敦子, 森山甲一,松井藤五郎, 犬塚信博
電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会実行委員会
Event date： 2019.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：大同大学
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属性情報の取得範囲による友人関係生成への影響
泉優多, 武藤敦子, 森山甲一,松井藤五郎, 犬塚信博
電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会実行委員会
Event date： 2019.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：大同大学
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動的所属関係における所属変化の分析
足利太嘉, 松井藤五郎, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
第18回情報科学技術フォーラム(FIT) 一般社団法人電子情報通信学会
Event date： 2019.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：岡山大学
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強化学習エージェントの協調をもたらすN人囚人のジレンマゲームの利得関数
田口智健, 森山甲一, 武藤敦子, 松井藤五郎, 犬塚信博
第18回情報科学技術フォーラム(FIT) 電子情報通信学会
Event date： 2019.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：岡山大学
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入退室データを用いた移動コスト推定によるオフィスレイアウト最適化
丹羽 雅大, 小島 世大, 石榑 隼人, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博
第33回人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2019.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：新潟市朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター
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リターン時系列に基づく投資信託の動的クラスタリング
松井 藤五郎, 米田 一樹, 森山 甲一, 武藤 敦子, 犬塚 信博
第33回人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2019.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：新潟市朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター
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非負値多重行列因子分解の因子行列を用いたクラスタリングと決定木学習によるオフィスの入退室データの分析
小島 世大, 石槫 隼人, 坂田 美和, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博
第33回人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2019.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：新潟市朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター
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ブレンド交叉を用いたGAによる主観的効用の進化
岡田 直也, 森山 甲一, 武藤 敦子, 松井 藤五郎, 犬塚 信博
第33回人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2019.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：新潟市朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター
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Novelty-Based Pruning における木の再利用
石橋 遼, 森山 甲一, 武藤 敦子, 松井 藤五郎, 犬塚 信博
第33回人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2019.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：新潟市朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター
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形式概念分析を用いた友人関係パターンと授業出欠の分析
夏目稔, 石榑隼人, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会第81回全国大会 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：福岡大学
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ネットワークパターンマイニングアルゴリズムの効率的実装
戸崎友斗, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会第81回全国大会 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：福岡大学
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BLEビーコンによる滞在履歴を用いた大学生の行動の分析
遠藤健玄, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会第81回全国大会 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：福岡大学
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加速度データの記号的表現を用いた演武競技の評価
諌山隆平, 島孔介, 石榑隼人, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会第81回全国大会 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：福岡大学
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ラジオ体操の区切りを利用しない加速度データの文字列表現と人の動作分析
島孔介, 森山甲一, 武藤敦子, 犬塚信博
情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI) 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東京大学 駒場IIキャンパス
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会議室入退データを用いたネットワーク分析によるオフィスワーカーの活躍評価
森木田一真, 小島世大, 坂田美和, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI) 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東京大学 駒場IIキャンパス
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周期性を考慮した加速度データの運動内容の可視化と分析のための確率モデルの構築
間崎崇博, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム(UBI) 情報処理学会
Event date： 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東京大学 駒場IIキャンパス
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動的クラスタリングにおけるクラスタの変化分析
米田 一樹, 松井 藤五郎, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚信博
情報処理学会 数理モデル化と問題解決（MPS） 情報処理学会
Event date： 2019.02 - 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：湯布院公民館
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同性間競争によるアオモンイトトンボの交尾時間の進化モデル
宮部 諒, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博
情報処理学会数理モデル化と問題解決（MPS） 情報処理学会
Event date： 2019.02 - 2019.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：湯布院公民館
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ネットワークパターンマイニングにおける候補生成手法についての提案
森 遼太, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博
第15回情報学ワークショップ(WiNF2017) 第15回情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2017.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：中部大学
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加速度データの文字列表現に基づく動き方の類似度を考慮した人のグループ分け
島 孔介, 森山 甲一, 武藤 敦子, 犬塚 信博
第15回情報学ワークショップ(WiNF2017) 第15回情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2017.11
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：中部大学
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モジュラリティを用いた友人関係の強さを考慮したグループ編成法の提案
西脇 友亮, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博
第15回情報学ワークショップ(WiNF2017) 第15回情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2017.11
Language：Japanese Presentation type：Poster presentation
Venue：中部大学
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対象間の類似性に基づいた概念束の簡単化手法の検討
諌山 降平, 犬塚 信博, 世木 博久
電気関係学会東海支部連合大会 電気関係学会東海支部連合大会実行委員会
Event date： 2017.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋大学
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擬似的な階層構造を扱った概念束の簡約化手法評価
深谷 有吾, 石榑 隼人, 武藤 敦子, 森山 甲一, 松井 藤五郎, 犬塚 信博
電気関係学会東海支部連合大会 電気関係学会東海支部連合大会実行委員会
Event date： 2017.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋大学
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投資割合を考慮した投資先類似度に基づく投資信託のクラスタリング
米田 一樹, 松井 藤五郎, 犬塚 信博, 武藤 敦子, 森山 甲一
人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2017.05
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋市
投資信託の運用実績は運用方針により大きく異るため、運用方針が類似する投資信託間で比較する必要があり、投資信託のクラスタリングが行われてきた。従来の類似度は投資信託間で共通する投資先株式銘柄数とし、投資先上位１０社目までの情報を用いたが、株式銘柄への投資割合や投資先上位１1社目以降を考慮していなかった。本研究では投資割合を反映した類似度を提案し、全投資先を考慮した投資信託のクラスタリングを行った。
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エージェントベースドモデルを用いた多様性維持メカニズムの分析
宮部 諒, 武藤 敦子, 森山 甲一, 加藤 昇平, 犬塚 信博
人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2017.05
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋市
地球上に生きる生物は同一種内であっても色や形など様々な多様性を有しているが、その維持メカニズムについては明らかになっていない。本研究では、少数派が利益を受ける「負の頻度依存選択」を持つアオモンイトトンボに着目し、エージェントベースドモデルにより多様性という側面からいくつかの指標を用いて分析した。その結果、多様性が高い集団が繁殖に有利であることが分かり、負の頻度依存選択のメリットが明らかになった。
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マルチエージェント強化学習における主観的効用の進化過程に関する分析
宮脇 昌哉, 森山 甲一, 武藤 敦子, 松井 藤五郎, 犬塚 信博
人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2017.05
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋市
報酬に各個体固有の効用導出関数を適用して得られる主観的効用を用いた強化学習において、協調行動を導く主観的効用を報酬に基づいて進化させる試みが行われている。しかし、その進化の過程は未だ解明されていない。
本研究では、マルチエージェント環境として繰り返し囚人のジレンマを対象にし、主観的効用の行動選択への影響や主観的効用とその進化の方向との関係に着目して主観的効用の進化過程を分析した。 -
加速度センサーを用いたラジオ体操の局所的動作についての分析 Invited
間崎 崇博, 犬塚 信博, 武藤 敦子, 森山 甲一
人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2017.05
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋市
ラジオ体操には健康増進の効果があるが、適切に行わないと効果は下がる。そこで本研究では、手先の加速度データからラジオ体操の運動評価を行うことを最終目的とし、その準備段階として、特定の動作の手先の向きを予測する方法を提案する。提案手法では、まず島らの手法を用いてラジオ体操の加速度データを文字列で表現し、文字列の特徴量から運動内容を解釈する。次に、その解釈をもとにして手先の向きを予測する。
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決定木学習を利用した格闘ゲームにおける対戦相手の行動予測に基づく行動選択
酒井 賢人, 森山 甲一, 武藤 敦子, 犬塚 信博
情報処理学会第79回全国大会 情報処理学会
Event date： 2017.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋大学
近年人工知能(AI)にゲームをプレイさせるという試みが盛んに行われているが、格闘ゲームのようなリアルタイムコンピュータゲーム(RTS)において、人間と対等な条件の下でAIが熟練した人間のプレイヤーに勝利することは難しいとされてきた。そこで本研究では格闘ゲームを題材とし、決定木学習を利用して対戦相手の行動を予測、予測した行動と相手までの距離などの情報を組み合わせて行動選択を行うエージェントを構築した。このエージェントはどのような相手と対戦しても相手に合わせた戦略を取ることができる。また、決定木学習を用いることで学習結果を人間が解釈できるため、相手の行動パターン及び自分の行動選択の分析が可能である。
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ネットワークの構造的制限を導入した友人関係形成モデルの提案
菱田 祥吾, 武藤 敦子, 森山 甲一, 犬塚 信博, 松井 藤五郎
情報処理学会第79回全国大会 情報処理学会
Event date： 2017.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋大学
友人関係形成の過程を知ることは、集団全体のパフォーマンスの向上等に役立つと考えられるため、友人関係の変化をモデル化し、実験によって現実の現象を再現する。今までのモデルでは、合理的選択と構造的選択の二つの考え方が用いられてきたが、友人選択の際にネットワーク内全ての人の全属性情報を参照していた。現実では全ての人の全属性情報を知っているとは考えにくい。本研究では、現実に即した友人選択を行うために、現在の友人関係を基に入手できる他人の属性情報を制限する。参照する属性情報を制限することで構造的選択を実現する。新たなモデルを用いて実験を行い、実データの友人関係の変化に近い結果が得られるかを検証する。 -
人の繋がりに着目したコミュニティ活動の活性化への関わり度合いの分析
賀川 祐耶, 武藤 敦子, 松井 藤五郎, 森山 甲一, 犬塚 信博
情報処理学会第79回全国大会 情報処理学会
Event date： 2017.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋大学
コミュニティ活動とは地域の住民によって行われる活動のことであり、地域の発展に重要である。山田らは個人がコミュニティ活動に参加する流れをモデル化し、甲村らはそれにネットワーク構造を導入した。本研究では、コミュニティ活動の活性化への個人の関わり度合いを表す指標として新たに活動活性化貢献度を提案し、甲村らのモデルを用いたシミュレーションにおいて、活動活性化貢献度とネットワーク中のノードの特徴を示す指標であるネットワーク中心性との関係を調査した。実験から活動活性化貢献度と近接中心性、次数中心性、媒介中心性との強い正の相関が見られて、活動活性化貢献度が有用であることが確認できた。
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GPGPUを用いた2人ゲームにおける強化学習の高速化
黒木 是治, 森山 甲一, 武藤 敦子, 犬塚 信博
情報処理学会第79回全国大会 情報処理学会
Event date： 2017.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋大学
マルチエージェントシミュレーションの分野では、エージェント数の増大に伴い計算時間が増加する問題がある。そこで近年、画像処理に用いられるGPUの並列計算に特化した性質によって汎用計算を行うGPGPUを利用し、エージェントが並列にタスクを実行することでシミュレーション全体の高速化を行う研究が進められている。しかし、GPUで実行するエージェント自体は単純なものが多く、強化学習を行う等複雑なものはほとんど見られない。そのため本研究では複雑なエージェントを用いるシミュレーションに2人ゲームにおける強化学習を選び、GPGPUを用いたいくつかの手法で高速化し、比較を行った。
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他者との関係に基づくコミュニティ活動リーダー決定モデル
賀川 祐耶, 武藤 敦子, 松井 藤五郎, 森山 甲一, 犬塚 信博
数理モデル化と問題解決研究会 情報処理学会
Event date： 2017.02
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：盛岡市
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スマートフォンを用いたラジオ体操の行動認識に関する検討
島孔介, 犬塚信博, 山口陽平
情報処理学会第78回全国大会 情報処理学会
Event date： 2016.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：慶応義塾大学，横浜市
近年，スマートフォンをはじめとするウェアラブルデバイスに搭載されているセンサを用いた認識が多く研究されている．行動の認識を行う例として，歩行，電車，車両などの移動方法の推定などがある．しかし，行動の認識に関する研究では，歩行などの日常的な行動でよく現れる行動パターンに関する研究が多く，多様な行動パターンについては，さらに研究が必要である．そこで本研究では，多様な行動が現れるラジオ体操に着目し，スマートフォンから得られた加速度データを用いて，ラジオ体操第一を対象として行動認識を行う．ラジオ体操は全身の動きが伴うことから，個人差の影響が大きいと考え，データを取得する際，年齢，身長，体重もあわせて記録しており，ラジオ体操に関する認識にあわせてこれらの個人のパラメータの利用についても検討を行う．この検討から，日常では現れない多様な行動についても，加速度データを用いた行動認識が有用であることを示す．
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友人関係ネットワークを用いたコミュニティの時間推移の分析 International conference
三木友祐，武藤敦子，森山甲一，犬塚信博
情報処理学会第78回全国大会 情報処理学会
Event date： 2016.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：慶応義塾大学，横浜市
社会ネットワーク分析という分野において、ネットワークの内部構造を抽出するためのコミュニティ分析に関する研究は注目を集めており、既に多くのコミュニティ抽出法が提案されている。本論文では時間経過によるネットワーク及びコミュニティの変化に着目し、局所的手法を用いた学生の友人関係ネットワークからのコミュニティ抽出結果を用いて、学生の友人関係とそれによって構成されるコミュニティが時間経過によってどのように変化するかを観察する。
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形式概念束の簡約化のための概念間の距離に関する検討
寺町太貴, 石榑隼人, 武藤敦子, 森山甲一, 犬塚信博
情報処理学会第78回全国大会 情報処理学会
Event date： 2016.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：慶応義塾大学，横浜市
形式概念分析は、概念データを思考単位として、概念構造の明確化や事象の分析、データの可視化及び依存関係などを明らかにするものである。形式概念分析は特にデータ解析の調査においてユーザビリティなどの観点から適している。形式概念分析から得られる概念束は、サイズが大きくなり過ぎると構造の理解が困難になり、概念束の簡約化が必要になる。簡約化の一つの尺度として、簡約化後の形式概念間の距離のばらつきをとりあげ、ばらつきが大きい場合、簡約化が適切でないと考える。そのため概念間の距離を定義し、簡約化前後の距離について検討する。
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アオモンイトトンボの頻度依存選択に関するエージェントベースドモデル
藤野準平，武藤敦子，加藤昇平，森山甲一，犬塚信博
情報処理学会第78回全国大会 情報処理学会
Event date： 2016.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：慶応義塾大学，横浜市
頻度依存選択とは進化のプロセスにおいて、ある遺伝子を持つ個体の適応度がその個体の頻度によって決まることである。
そしてアオモンイトトンボという昆虫は集団の中で少数派の遺伝子を持つ個体の適応度が高くなる負の頻度依存選択があることがわかっている。
これまでにアオモンイトトンボの個体に対して頻度依存選択を反映した時間変化のシミュレーションをする研究は行われている。
しかし、個々のアオモンイトトンボの単位でモデル化された研究はない。そこで個体の構成、環境、相互作用をモデル化し頻度依存選択が行われるには個体にどのような要素が必要なのかマルチエージェントシミュレーションを用いてミクロな視点から解明する。 -
Analysis of Characteristic Motions of Radio Gymnastic Exercises and their Relations
Event date： 2016.03
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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友人関係ネットワークの変化に対応した関係構築中心性の提案
菅田貞治, 武藤敦子, 森山甲一, 坂田美和, 犬塚信博
第107回数理モデル化と問題解決研究会 情報処理学会
Event date： 2016.03
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
友人関係は生成変化する中で，その変化に貢献する個人が存在すると考えられる．本研究は友人関係ネットワークの変化の中でも関係の発生に着目し，新しく成立した関係に対してその要因を 2 種類に分類し，それぞれに基づいた評価値を提案する．この評価値は関係を構築する能力と関連する社会的属性と関係しており，関係構築中心性と見なすことができる．実験では提案した値が実際に個人の能力や性格を反映しているのかを確かめるために現実の友人関係ネットワーク (大学生 341人，4 か月) と人格適応論を参考にした自身の性格についてのアンケートの回答との間の相関を統計に基づいた検定によって調べた．その結果，アンケート内のいくつかの設問に対する回答において有意な関連性が見られた．
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Friendship Formation and Transition by Group Activity
Event date： 2016.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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ネットワーク構造を導入したコミュニティ活動モデル
甲村啓伍, 武藤敦子, 松井藤五郎, 森山甲一, 犬塚信博
第107回数理モデル化と問題解決研究会 情報処理学会
Event date： 2016.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
コミュニティ活動とは防災や環境美化等のための市民活動であり，地域の発展に重要である．人々の結びつきや 「タダ乗り」 等の社会現象との関係を解明する必要がある．山田ら [1] は個人の内面的動機と周囲の影響をモデル化したコミュニティ活動形成モデルを提案したが，人々のつながりの多様性をモデル化できていない．本研究はネットワークモデルを導入したモデルを提案する．それにより，ネットワークの特徴と活動の関係，中心性の高い人物の影響について観察する．実験結果より，ネットワークが持つクラスター係数や平均次数がコミュニティ活動の活性化に影響することを示した．また，ネットワーク内の個々の要素の影響によって，コミュニティ活動の活性化に違いがあることの可能性を示唆した．
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関係発生要因の定量化による友人ネットワークの分析
菅田貞治, 武藤敦子, 森山甲一, 坂田美和, 犬塚信博
第13回情報学ワークショップ(WiNF2015) 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2015.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名城大学
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コミュニティ活動形成モデルを用いたネットワーク構造の影響分析
甲村啓伍, 武藤敦子, 松井藤五郎, 森山甲一, 犬塚信博
第13回情報学ワークショップ(WiNF2015) 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2015.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名城大学
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形式概念束の簡素化手法の評価 International conference
石榑隼人，武藤敦子，松井藤五郎，犬塚信博
平成27年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
Event date： 2015.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学
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出欠データを用いた班分け手法による友人関係促進への試み International conference
武藤敦子、 荒谷康太， 加藤竜丸， 坂田美和， 犬塚信博
平成27年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 電子情報通信学会東海支部
Event date： 2015.09
Language：Japanese Presentation type：Symposium, workshop panel (nominated)
Venue：名古屋工業大学
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ネットワーク構造によって相互作用するコミュニティ活動形成モデル Invited
甲村啓伍，武藤敦子，犬塚信博
平成27年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 電子情報通信学会東海支部
Event date： 2015.09
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学
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ネットワークパターンマイニングにおける包摂関係を用いたアルゴリズムの改善
鷲見俊貴,武藤敦子,犬塚信博
情報処理学会第179回知能システム研究会 情報処理学会知能システム研究会
Event date： 2015.03
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：名古屋工業大学
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個人に注目した友人ネットワークの分類と属性の相関に関する分析
菅田貞治,武藤敦子,犬塚信博
情報処理学会第７７回全国大会 情報処理学会
Event date： 2015.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：京都大学
本研究では大学生の友人関係ネットワークに注目し、個人とその友人のみから構成される局所的ネットワークであるエゴセントリックネットワークの構造的特徴に基づいて個人を分類した。そして代表的なネットワークモデルと比較したところ友人関係ネットワークは特有の分類結果であること、また学生の所属学科によって分類結果に差があることが明らかとなった。次にアンケートによって得られた学生の社会的属性と分類結果との相関について調べたところ、いくつかの組で有意な関連性が見られた。最後に友人生成に大きく関わった人物をネットワーク構造より推定する事で、その後の分類されるクラスタが予想できる可能性を示した。
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形式概念間の関係に基づく属性推定を利用した概念束の簡素化
石榑隼人,武藤敦子,松井藤五郎,犬塚信博
情報処理学会第７７回全国大会 情報処理学会
Event date： 2015.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：京都大学
形式概念分析は、概念データを思考単位として、概念構造の明確化や事象の分析、データ可視化及びデータ依存関係などを明らかにするデータ解析手法である。形式概念分析では、概念が束構造を成すため、概念構造を図示により可視化することができる。しかしデータの増大に伴い、形式概念の数が急速に増大するため、概念構造の理解が難しくなる。したがって、概念構造の理解を容易にするために、形式概念の数を小さくして、概念束の簡素化を行う必要がある。本研究では、形式概念間の関係に基づく属性推定を利用して、概念束の簡素化を行う手法を提案する。
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実データへの適合を目指した友人関係ネットワークモデルの構築
井村祐太,武藤敦子,松井藤五郎,犬塚信博
情報処理学会第７７回全国大会 情報処理学会
Event date： 2015.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：京都大学
社会集団の理解のため友人関係は広く研究対象とされてきた。本研究は、友人関係形成のモデルを用いてより実際の友人関係に近いネットワーク構造を作り出すことで、教育現場における教師の適切な学級運営の支援となるようなシミュレーション構築を目指す。友人関係形成のモデルには合理的選択と構造的選択を組み合わせたモデルを提案する。実データには友人関係推定手法を用いて作成した大学生の友人関係ネットワークおよびアンケート結果を用いる。提案モデルによるシミュレーションと実データのネットワーク構造の変化過程が近づくようにパラメータを調整しその挙動を観察することで、友人関係の変化に対して重要となる要素を探る。
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レベル概念を導入した学内サービスのオントロジー構築の試み
藤田篤志,武藤敦子,犬塚信博
電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 電子情報通信学会東海支部
Event date： 2015.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：豊橋科学技術大学
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Application of inductive logic programming to produce emergent behavior in an artificial society International conference
Keigo Komura, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
IIAI 3rd International Conference Advanced Applied Informatics
Event date： 2014.08 - 2014.09
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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個人に注目した社会ネットワークの分析に関する研究
菅田貞治,伊東 樹希,武藤 敦子,犬塚 信博
情報処理学会第１３回教育学習支援情報システム研究会 情報処理学会教育学習支援情報システム研究会
Event date： 2014.05
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：京都大学
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A Model of Friendshio Networks and their Change Considering Personalities and Structual Properties
Ryumaru Kato, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
The 76 th National Convention of IPSJ
Event date： 2014.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Analysis of Local Networks of Friendship with Time Transition
Tatsuki Itou, Sadaharu Sugata, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuak
The 76 th National Convention of IPSJ
Event date： 2014.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Selection of Grouping Methods Based on Network Properties Considering Friendship Generation
Kota Aratani, Ryumaru Kato, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
WiNF2013 Workshop on Informatics
Event date： 2013.11 - 2013.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Prediction of Phylogenetic trees using Information of Production Order and Clustering International conference
Shogo Ota, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
WiNF2013 Workshop on Informatics
Event date： 2013.11 - 2013.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Pattern Matching Algorithms for Pattern Mining in Open-ended Domains Based on Distance among Terms International conference
Seiji Yamazaki, Noriaki Nishio, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
WiNF2013 Workshop on Informatics
Event date： 2013.11 - 2013.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Multi-Relational Pattern Mining in Open-Ended Object Domains International conference
Noriaki Nishio and Nobuhiro Inuzuka
23rd International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2013)
Event date： 2013.08
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Grouping Methods for Generating Friendship Based on Network Properties International conference
Ryomaru Kato, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD), 2013
Event date： 2013.07
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Representation, Analysis and Processing of Student Counseling Cases International conference
Naotaka Oda, Aya Nishimura, Takuya Seko, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD), 2013
Event date： 2013.07
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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変化する人間関係ネットワークに注目した学生相談事例間の類似度 International conference
世古 拓也, 小田 尚宜, 武藤 敦子, 犬塚 信博
第27回人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2013.06
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：富山国際会議場
学生相談を人間関係の構造と変化から分析するため、学生相談に現れる人間関係を客観的にとらえるための方法を検討した。関係に客観的に付与可能な属性を与えることで、客観的に分析できることをいくつかの事例で示した。
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エゴセントリックネットワークと形式概念分析を利用した社会ネットワーク分析の手 法の提案
林 宏紀, 伊東 樹希, 西尾 典晃, 武藤 敦子, 犬塚 信博
第２７回 人工知能学会全国大会 人工知能学会
Event date： 2013.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：富山国際会議場
社会ネットワーク等の複雑ネットワークを、形式概念分析の方法で分析する方法を与えた。社会ネットワークの各、ノード（個人）に対して、その周辺の構造を特徴として捉え、その特徴と個人の対応関係から形跡文脈を構成して分析する。得られた形式概念に対して、社会的特徴を統計的に有意に有するものを検討した。
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ネットワーク構造分析を用いた投資信託の分析 International conference
松井藤五郎, 武田祐太, 犬塚信博
ネットワーク構造分析を用いた投資信託の分析 人工知能学会ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）
Event date： 2013.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東京証券取引所 東証ホール
ネットワーク分析と統計分析の手法を用い、投資信託の銘柄の特徴づけを行う手法を開発し、これを具体的な銘柄に適用した結果について事例的に述べた。
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開いた構造を持つ事例を対象とした関係的知識発見
西尾典晃, 犬塚信博
情報処理学会第７５回全国大会 情報処理学会
Event date： 2013.03 - 2013.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東北大学川内キャンパス
対象が複数の表に分かれて情報が格納されている多関係データベースにおいて、対象が複雑に絡み合い、全体で切れ目がない開いた対象から頻度の高いパターンを見つけるアルゴリズムを提案した。
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年代順を考慮に入れた工業製品の進化系統図の提案
太田章悟, 武藤敦子, 犬塚信博
情報処理学会第７５回全国大会 情報処理学会
Event date： 2013.03 - 2013.06
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東北大学川内キャンパス
工業製品などの対象を、その属性から系統関係を明らかにする分野において、年の情報が得られる場合について検討した。
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投資信託と銘柄のネットワーク構造に基づいた投資信託の分類
武田祐太, 松井藤五郎, 犬塚信博
情報処理学会第７５回全国大会 情報処理学会
Event date： 2013.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東北大学川内キャンパス
投資をバランスよく行うため、投資信託の内容から分類し、分散投資を可能にする方法について、投資内容に関するネットワークを構成し、その情報を利用するアルゴリズムを提案した。
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学生相談事例における人間関係の客観化に関する検討
西村彩, 世古拓也, 小田尚宜, 武藤敦子, 犬塚信博
情報処理学会第７５回全国大会 情報処理学会
Event date： 2013.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東北大学川内キャンパス
学生相談を情報工学や人工知能の技術によって支援する研究において、学生相談を変化する人間関係のネットワークとしてとらえ、人間関係のうち、心理的に決まる主観的人間をデータの取得が容易な客観的定義によって与え、これを例によって分析・適用する検討を行った。
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人工社会を用いて創発現象を研究するためのルール学習の検討
西山瑞紀, 山崎誠治, 西尾典晃, 武藤敦子, 犬塚信博
情報処理学会第７５回全国大会 情報処理学会
Event date： 2013.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東北大学川内キャンパス
個別の行為者の動作によって引き起こされる社会現象を大局的観点から研修するため、人工的な環境を用意して計算機シミュレーションで行う人工社会の研究において、行為者の動作を論理プログラミングの技術で定義し、これを網羅的に変更して現象を観察する枠組みを提案した。
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開いた構造を持つ事例を対象とした関係的知識発見
西尾典晃, 犬塚信博
人工知能学会 基本問題研究会 SIG-FPAI 人工知能学会
Event date： 2013.02 - 2013.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：岩手県立大学 滝沢キャンパス
対象が複数の表に分かれて情報が格納されている多関係データベースにおいて、対象が複雑に絡み合い、全体で切れ目がない開いた対象から頻度の高いパターンを見つけるアルゴリズムを提案した。
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人間関係を中心とした学生相談の事例分析
小田尚宜, 世古拓也, 西村彩, 武藤敦子, 犬塚信博
第１０回情報学ワークショップWiNF2012 情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2012.12
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：豊橋技術科学大学
学生相談を情報工学と人工知能の技術で支援する研究において、人間関係とその変化の重要性に注目し、学生相談事例をデータとして取り扱う枠組みを検討した。
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On Computing Minimal Generators in Multi-Relational Data Mining with respect to theta-Subsumption International conference
Noriaki Nishio, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
22nd International Conference on Inductive Logic Programming
Event date： 2012.09
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Ontology of Human Relationships - An Approach to Computer-Aided Student Counseling International conference
Tomoyuki Katayama, Naotaka Oda, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
16th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
Event date： 2012.09
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Evolution of Friendship Networks and Transition of Their Properties International conference
Hiroshi Matsushima, Nobuhiro Inuzuka
4th International Conference on Intelligent Decision Technologies
Event date： 2012.05
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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学生相談記録システムに関する情報技術的考察 ―記録の共有と分析のための枠組み― International conference
犬塚信博. 早川由美, 森やよい
日本学生相談学会第３０回大会 日本学生相談学会
Event date： 2012.05
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：北海道大学
学生相談を効率よく実施し、経験を将来の支援に活かすため、学生相談を計算機システム上に記録することのできるシステムを提案し、運用した実績について発表し、情報共有と情報秘匿の仕組みを中心に説明した。
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On Computing Minimal Generators in Multi-Relational Data Mining with respect to theta-subsumption
Noriaki Nishio, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
74th National Convention of IPSJ
Event date： 2012.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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A Consideration on Efficiency of Multi-Relational Pattern Mining Method Based-on Basic Patterns
Yusuke Nakano, Nobuhiro Inuzuka
74th National Convention of IPSJ
Event date： 2012.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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A classication of the ego by analysis of an egocentric network
Tatsuki Itou, Ryumaru Kato, Hiroshi Matsushima, Nobuhiro Inuzuka, Atsuko Muto
74th National Convention of IPSJ
Event date： 2012.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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Network clustering method using transitivity
Hiroshi Matsushima, Ryumaru Kato, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka
74th National Convention of IPSJLocal
Event date： 2012.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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学生相談を支援するための相談構造の分析と課題
小田尚宜, 武藤敦子, 犬塚信博
第９回情報学ワークショップ 第９回情報学ワークショップ実行委員会
Event date： 2011.11
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：豊橋科学技術大学
学生相談について、その記録システムの観点から情報技術の貢献について考察し、そのためのシステムを提案する。
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関係型データマイニングにおける極小生成系選択手法
西尾典晃，武藤敦子，犬塚信博
電気関係学会東海支部連合大会 電気関係学会東海支部連合大会実行委員会
Event date： 2011.09
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：三重大学
知識発見のための手法である関係データマイニング法について、それが出力するパターンを簡約するための新しい方法を、論理的包摂に基づいて提案した。
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Pattern Mining on Ego-Centric Networks of Friendship Networks International conference
Nobuhiro Inuzuka, Shin Takeuchi, Hiroshi Matsushima
15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
Event date： 2011.09
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Pattern Mining of Egocentric Networks
Shin Takeuchi, Nobuhiro Inuzuka
The 73rd National Convention of IPSJ
Event date： 2011.03
Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)
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事例から抽出された特徴に基づく関係型パターンマイニング法と他手法の比較
中野裕介, 犬塚信博
情報処理学会第７３回全国大会 情報処理学会
Event date： 2011.03
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
Venue：東京工業大学
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Network Analysis using Friendship Prediction Methods among Students and their Attendance Records to Lectures
Hiroshi Matsushima, Nobuhiro Inuzuka
8th Workshop on Informatics
Event date： 2010.12
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Multi-Relational Data Mining based on Basic Patterns and their Structural Combination
Yusuke Nakano, Nobuhiro Inuzuka
8th Workshop on Informatics
Event date： 2010.12
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Multi-Relational Pattern Mining System for General Database Systems International conference
Nobuhiro Inuzuka, Toshiyuki Makino
14th International Conference Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems
Event date： 2010.09
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Analysis of Friendship Network Using Attendance Records to Lecture Classes International conference
Hiroshi Matsushima, Nobuhiro Inuzuka
The 30th International Sunbelt Social Network Conference is the official conference of the International Network for Social Network Analysis
Event date： 2010.06 - 2010.07
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Multi-Relational Pattern Mining Based-on Combination of Properties with Preserving Their Structure in Examples International conference
Yusuke Nakano, Nobuhiro Inuzuka
20th International Conference on Inductive Logic Programming
Event date： 2010.06
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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Implementing Pattern Mining Using Extended Attribute Expression on Relational DB International conference
Toshiyuki Makino, Nobuhiro Inuzuka
Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Event date： 2010.01
Language：English Presentation type：Oral presentation (general)
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