田中 裕士 (タナカ ユウジ)

TANAKA Yuji

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外部リンク

研究キーワード

  • 電波科学

  • レーダ信号処理

研究分野

  • ライフサイエンス / 生体医工学  / 生体信号計測

  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 計測工学

出身学校

  • 金沢大学   大学院自然科学研究科   電子情報科学専攻   卒業

    2020年04月 - 2023年03月

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    備考:博士後期課程

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  • 金沢大学   大学院自然科学研究科   電子情報科学専攻   卒業

    2015年04月 - 2017年03月

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    備考:博士前期課程

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  • 金沢大学   理工学域   電子情報学類   卒業

    2011年04月 - 2015年03月

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学外略歴

  • 京都大学   大学院工学研究科 電気工学専攻   助教

    2023年04月 - 2024年03月

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    国名:日本国

  • 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所   レーダー信号処理技術部

    2017年04月 - 2020年03月

所属学協会

  • 地球電磁気・地球惑星圏学会

    2021年12月 - 現在

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  • Institute of Electrical and Electronics Engineers

    2018年08月 - 現在

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  • 電子情報通信学会

    2016年03月 - 現在

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論文

  • Complex Number Assignment in the Topology Method for Heartbeat Interval Estimation Using Millimeter-Wave Radar 査読あり

    Yuji Tanaka, Kimitaka Sumi, Itsuki Iwata, Takuya Sakamoto

    IEEE Sensors Letters   8 ( 3 )   1 - 4   2024年03月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    The topology method is an algorithm for accurate estimation of instantaneous
    heartbeat intervals using millimeter-wave radar signals. In this model, feature
    points are extracted from the skin displacement waveforms generated by
    heartbeats and a complex number is assigned to each feature point. However,
    these numbers have been assigned empirically and without solid justification.
    This study used a simplified model of displacement waveforms to predict the
    optimal choice of the complex number assignments to feature points
    corresponding to inflection points, and the validity of these numbers was
    confirmed using analysis of a publicly available dataset.

    DOI: 10.1109/LSENS.2024.3364393

    arXiv

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    その他リンク: http://arxiv.org/pdf/2310.11149v1

  • A Bayesian k-vector estimation method for electromagnetic waves in magnetized cold plasma 査読あり

    Yuji Tanaka, Mamoru Ota, Shoya Matsuda, Yoshiya Kasahara

    URSI Radio Science Bulletin   2021 ( 378 )   77 - 82   2023年10月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.23919/ursirsb.2021.10292818

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  • Propagation Analysis Method Considering Angular Spread for Random Electromagnetic Waves in Magnetized Cold Plasma 査読あり

    Mamoru Ota, Yuji Tanaka, Yoshiya Kasahara

    Radio Science   58 ( 9 )   2023年09月

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:American Geophysical Union (AGU)  

    Abstract

    Random waves can be described as the sum of numerous plane waves, and stochastic processes describe their properties. Various methods have been used to widely investigate the propagation characteristics of electromagnetic waves in magnetized cold plasma based on a single‐plane wave approximation. On the other hand, the properties of random waves are difficult to analyze using these methods. Instead, a framework of the wave distribution function (WDF) should be employed. In this study, we provide an explicit expression for an integration kernel in a magnetized cold plasma used for the WDF method. We show that the kernel can be approximated in the case of ultralow frequency/very low frequency (ULF/VLF) parts of whistler‐mode waves with quasi‐parallel propagation. We also propose a method for estimating a WDF representing a directional distribution of the wave energy density based on the principle of maximum entropy using three‐component spectral matrix data of the magnetic field. Based on the insights obtained from the proposed method, we define a quantity called “sharpness,” which provides spreading of wave normal angles. The sharpness is particularly effective in showing the spread of the wave normal angles for random non‐single‐plane waves. Compared with the conventional methods which evaluate the propagation properties (such as planarity), the “sharpness” exhibited a low calculation load and can be implemented easily for onboard processing.

    DOI: 10.1029/2023rs007673

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    その他リンク: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2023RS007673

  • Radar-Based Estimation of Human Body Orientation Using Respiratory Features and Hierarchical Regression Model 査読あり

    Wenxu Sun, Shunsuke Iwata, Yuji Tanaka, Takuya Sakamoto

    IEEE Sensors Letters   7 ( 9 )   1 - 4   2023年09月

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    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

    DOI: 10.1109/lsens.2023.3310358

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  • Identification Approach of Arriving Wave Model Based on Likelihood Ratio Test With Different Sensor Noise Levels 査読あり

    Yuji Tanaka, Mamoru Ota, Yoshiya Kasahara

    Radio Science   57 ( 8 )   2022年08月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1029/2022RS007427

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  • Noise Integration Kernel Design for the Wave Distribution Function Method: Robust Direction Finding With Different Sensor Noise Levels 査読あり

    Yuji Tanaka, Mamoru Ota, Yoshiya Kasahara

    Radio Science   56 ( 9 )   2021年09月

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.1029/2021RS007291

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  • あけぼの衛星の大規模データセットを用いた自然波動の分類に関する研究 査読あり

    田中裕士, 後藤由貴, 笠原禎也, 南保英孝

    電子情報通信学会論文誌   J101-D ( 1 )   225 - 234   2018年01月

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

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MISC

  • Individual Identification Using Radar-Measured Respiratory and Heartbeat Features

    Haruto Kobayashi, Yuji Tanaka, Takuya Sakamoto

    2024年08月

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    This study proposes a method for radar-based identification of individuals
    using a combination of their respiratory and heartbeat features. In the
    proposed method, the target individual's respiratory features are extracted
    using the modified raised-cosine-waveform model and their heartbeat features
    are extracted using the mel-frequency cepstral analysis technique. To identify
    a suitable combination of features and a classifier, we compare the
    performances of nine methods based on various combinations of three feature
    vectors with three classifiers. The accuracy of the proposed method in
    performing individual identification is evaluated using a 79-GHz
    millimeter-wave radar system with an antenna array in two experimental
    scenarios and we demonstrate the importance of use of the combination of the
    respiratory and heartbeat features in achieving accurate identification of
    individuals. The proposed method achieves accuracy of 96.33% when applied to a
    five-day dataset of six participants and 99.39% when applied to a public
    one-day dataset of thirty participants.

    arXiv

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    その他リンク: http://arxiv.org/pdf/2408.00972v1

  • 呼吸に伴う皮膚変位の特徴量を用いたミリ波レーダによる個人識別技術

    小林悠人, 田中裕士, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   124 ( 98 )   242 - 247   2024年07月

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  • ミリ波レーダによる体方位推定における呼吸変位の振幅・位相の重み付けに関する一検討

    田中裕士, 孫 文旭, 阪本卓也, 平田晃正

    電子情報通信学会技術研究報告   124 ( 98 )   264 - 269   2024年07月

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    担当区分:筆頭著者  

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  • ミリ波レーダを用いた複数区間平均化による睡眠時無呼吸の高精度検出法

    長谷川皓大, 田中裕士, 奥村成皓, 瀧 宏文, 砂留広伸, 濱田 哲, 佐藤 晋, 陳 和夫, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   124 ( 98 )   254 - 259   2024年07月

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  • 周波数スペクトルの特徴を用いたレーダ反射波選択による非接触心拍計測の高精度化

    小西信和, 岩田慈樹, 田中裕士, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   124 ( 98 )   260 - 263   2024年07月

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  • Accurate Radar-Based Heartbeat Measurement Using Higher Harmonic Components

    Itsuki Iwata, Kimitaka Sumi, Yuji Tanaka, Takuya Sakamoto

    2024年07月

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    This study proposes a radar-based heartbeat measurement method that uses the
    absolute value of the second derivative of the complex radar signal, rather
    than its phase, and the variational mode extraction method, which is a type of
    mode decomposition algorithm. We show that the proposed second-derivative-based
    approach can amplify the heartbeat component in radar signals effectively and
    also confirm that use of the variational mode extraction method represents an
    efficient way to emphasize the heartbeat component amplified via the
    second-derivative-based approach. We demonstrate estimation of the heart
    interbeat intervals using the proposed approach in combination with the
    topology method, which is an accurate interbeat interval estimation method. The
    performance of the proposed method is evaluated quantitatively using data
    obtained from eleven participants that were measured using a millimeter-wave
    radar system. When compared with conventional methods based on the phase of the
    complex radar signal, our proposed method can achieve higher accuracy when
    estimating the heart interbeat intervals; the correlation coefficient for the
    proposed method was increased by 0.20 and the root-mean-square error decreased
    by 23%.

    arXiv

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    その他リンク: http://arxiv.org/pdf/2407.07380v1

  • ミリ波レーダによる体方位推定手法の精度可視化に向けた検討

    田中裕士, 孫 文旭, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   123 ( 370 )   73 - 77   2024年01月

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    担当区分:筆頭著者  

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  • アレーレーダを用いた非接触血圧計測のためのデータ自動抽出法

    田中佑弥, 田中裕士, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   123 ( 370 )   67 - 72   2024年01月

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  • トポロジー法によるミリ波レーダを用いた心拍間隔推定時の複素数割り当てに関する一検討

    田中裕士, 鷲見公崇, 岩田慈樹, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   123 ( 217 )   141 - 146   2023年10月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語  

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  • 円弧走査アンテナに対応する境界散乱変換を用いた高精度ミリ波イメージング

    加藤雅也, 田中裕士, 阪本卓也

    電子情報通信学会技術研究報告   123 ( 117 )   243 - 248   2023年07月

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    記述言語:日本語  

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講演・口頭発表等

  • A Direction Finding Method Considering Different Signal to Noise Ratio among Sensors

    Y. Tanaka, Y. Kasahara, M. Ota

    International conference and school on dynamic variation of particles and waves in the inner magnetosphere and ionosphere using satellite and ground-network observations and modeling (PWING-ERG conference and school)  2021年03月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • ミリ波レーダを用いた生体情報のモデル化に向けた取り組み 招待あり

    田中 裕士, 阪本 卓也

    電子情報通信学会 宇宙・航行エレクトロニクス研究会  2024年06月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(招待・特別)  

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  • 高分解能人体頭部モデルを用いた電界解析に基づく波源推定手法の数値的評価

    新津 正宗, 田中 裕士, パン チュンレン, 小寺 紗千子, 和坂 俊昭, 平田 晃正

    第 16 回医用生体電磁気学シンポジウム  2024年04月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 近距離の有限長目標に対する合成開口レーダイメージングにおける積分区間に関する一検討

    加藤 雅也, 田中 裕士, 阪本 卓也

    2024 年電子情報通信学会総合大会  2024年03月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 生体信号の相関を用いたレーダによる人数推定および反射波対応付け

    長田 尚真, 田中 裕士, 阪本 卓也

    2024 年電子情報通信学会総合大会  2024年03月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 特徴量変換を利用した自然電波のクラスタリングの検討

    田中 裕士, 後藤 由貴, 笠原 禎也, 南保 英孝

    2017 年電子情報通信学会総合大会  2017年03月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 特徴量の白色化に基づく大規模自然波動データのクラスタリング

    田中 裕士, 後藤 由貴, 笠原 禎也

    研究集会「宇宙環境の理解に向けての統計数理的アプローチ」  2016年10月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 無線通信システムにおけるシャハラン法による干渉波抑圧のための所望波相関行列算出方法

    田中 裕士, 高橋 善樹, 高橋 龍平

    2019 年電子情報通信学会ソサイエティ大会  2019年09月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 心拍成分を用いた複数アレーレーダ統合のための検出目標の対応付け手法

    大島 夕侑, 田中 裕士, 阪本 卓也

    2024 年電子情報通信学会総合大会  2024年03月 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  • 尤度比検定に基づく到来波モデル判別手法の検出力評価

    田中 裕士, 笠原 禎也, 太田 守

    2022 年電子情報通信学会総合大会  2022年03月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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産業財産権

  • 磁気センサ装置、磁気センシング方法およびプログラム

    田中 裕士, 高橋 善樹, 高橋 龍平

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    出願人:三菱電機株式会社

    出願番号:JP2020017571  出願日:2020年04月

    特許番号/登録番号:特許第7094472号  登録日:2022年06月 

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  • 適応制御装置、適応信号処理装置及びアダプティブアレイアンテナシステム

    田中 裕士, 高橋 善樹, 高橋 龍平

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    出願人:三菱電機株式会社

    出願番号:JP2019032982  出願日:2019年08月

    公表番号:WO2021-038620  公表日:2021年03月

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  • 適応制御装置、適応信号処理装置及びアダプティブアレイアンテナシステム

    田中 裕士, 高橋 善樹, 高橋 龍平

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    出願人:三菱電機株式会社

    出願番号:特願2021-541756  出願日:2019年08月

    特許番号/登録番号:特許第6964833号  登録日:2021年10月 

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受賞

  • エレクトロニクスソサイエティ学生奨励賞

    2024年09月   電子情報通信学会   心拍成分を用いた複数アレーレーダ統合のための検出目標の対応付け手法

    大島 夕侑

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  • 2023 年度 若手研究者部門 優秀論文発表賞

    2024年03月   電子情報通信学会 エレクトロニクスシミュレーション研究会  

    田中 裕士

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  • 自然科学研究科長賞

    2023年03月   金沢大学  

    田中 裕士

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  • The Second Prize of the URSI-JRSM 2022 Student Paper Competition

    2022年09月   Japan National Committee of URSI  

    田中 裕士

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  • 電気・情報関係学会北陸支部連合大会 学生優秀論文発表賞

    2022年02月   電子情報通信学会 北陸支部  

    田中 裕士

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  • 理工学域長賞

    2015年03月   金沢大学  

    田中 裕士

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科研費(文科省・学振)獲得実績

  • レーダによる生体情報計測のための特徴点解析手法の確立

    研究課題/領域番号:24K17286  2024年04月 - 2027年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    田中 裕士

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    配分額:4550000円 ( 直接経費:3500000円 、 間接経費:1050000円 )

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  • レーダによる人体計測のための体方位モデリング手法の確立

    研究課題/領域番号:23K19119  2023年08月 - 2025年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  研究活動スタート支援

    田中 裕士

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    配分額:2860000円 ( 直接経費:2200000円 、 間接経費:660000円 )

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その他競争的資金獲得実績

  • 次世代研究者挑戦的研究プログラム(「突破力をもって分野の壁を破壊し、新たな価値を創造する次世代精鋭人材創発プロジェクト」)

    2021年10月 - 2023年03月

 

担当経験のある授業科目(学外)

  • 電気電子工学実験実習

    2024年04月 - 現在 機関名:名古屋工業大学

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    科目区分:学部専門科目 

  • 電気電子工学実習

    2023年04月 - 2024年03月 機関名:京都大学

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  • 電気電子工学実験

    2023年04月 - 2024年03月 機関名:京都大学

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