研究者詳細 - 玉木　徹

講演・口頭発表等 - 玉木　徹

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動作認識タスクにおけるラベルノイズの解析

橋口凌大, 細谷優, 玉木徹

第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023) 2023年06月画像センシング技術研究会

開催年月日： 2023年06月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜, 神奈川国名：日本国

その他リンク： https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2023/subject/SO1-04/advanced

マルチドメイン動作認識のための重み付け手法の実験的検討

木全潤, 志水秀熙, 玉木徹

第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023) 2023年06月画像センシング技術研究会

開催年月日： 2023年06月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜, 神奈川国名：日本国

その他リンク： https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2023/subject/SO1-03/advanced

単一モデルを用いた画像と動画の同時学習

志水秀熙, 玉木徹

第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023) 2023年06月画像センシング技術研究会

開催年月日： 2023年06月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜, 神奈川国名：日本国

その他リンク： https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2023/subject/IS1-02/advanced

セグメンテーションと画像生成を用いた動作認識のためのデータ拡張

杉浦大輝, 玉木徹

第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023) 2023年06月画像センシング技術研究会

開催年月日： 2023年06月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜, 神奈川国名：日本国

その他リンク： https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2023/subject/SO1-07/advanced

逐次読み込みによる動作認識のための複数モデル学習

神谷広大, 玉木徹

第29回画像センシングシンポジウム(SSII2023) 2023年06月画像センシング技術研究会

開催年月日： 2023年06月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜, 神奈川国名：日本国

その他リンク： https://confit.atlas.jp/guide/event/ssii2023/subject/SO1-05/advanced

単一モデルを用いた画像と動画の同時学習

志水秀熙, 玉木徹

情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会） 2023年5月研究会 2023年05月情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会）

開催年月日： 2023年05月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：名古屋工業大学, 愛知国名：日本国

セグメンテーションと画像生成を用いた動作認識のためのデータ拡張

杉浦大輝, 玉木徹

開催年月日： 2023年05月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：名古屋工業大学, 愛知国名：日本国

逐次読み込みによる動作認識のための複数モデル学習

神谷広大, 玉木徹

開催年月日： 2023年05月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：名古屋工業大学, 愛知国名：日本国

動作内容を表すカテゴリ文を用いた zero-shot 動作認識

細谷優, 玉木徹

開催年月日： 2023年05月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：名古屋工業大学, 愛知国名：日本国

卓球映像中の選手の死角における打球コース推定手法の提案

加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明

映像情報メディア学会 2022年冬季大会 2022年12月映像情報メディア学会

開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：東京理科大学, 東京・オンライン国名：日本国

放送用卓球映像におけるラリー回数の自動推定

加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明

第20回情報学ワークショップ 2022年12月 WiNF事務局

開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：愛知工業大学, 愛知国名：日本国

ObjectMix: Data Augmentation by Copy-Pasting Objects in Videos for Action Recognition

Jun Kimata, Tomoya Nitta, Toru Tamaki

ACM MM 2022 Asia (MMAsia '22) 2022年12月 ACM MM 2022 Asia

開催年月日： 2022年12月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

国名：日本国

DOI： 10.1145/3551626.3564941

垂直方向ラリーの卓球映像におけるラリー回数計測手法の提案

加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明

映像情報メディア学会スポーツ情報処理研究会（SIP） 2022年12月映像情報メディア学会スポーツ情報処理研究会（SIP）

開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：名古屋工業大学, 愛知国名：日本国

Temporal Cross-attention for Action Recognition 国際会議

Ryota Hashiguchi, Toru Tamaki

ACCV2022 Workshop on Vision Transformers: Theory and applications (VTTA-ACCV2022) 2022年12月

開催年月日： 2022年12月

記述言語：英語

開催地：Galaxy Macau, Macau 国名：マカオ(澳門)特別行政区

Feature shifts have been shown to be useful for action recognition with CNN-based models since Temporal Shift Module (TSM) was proposed. It is based on frame-wise feature extraction with late fusion, and layer features are shifted along the time direction for the temporal interaction. TokenShift, a recent model based on Vision Transformer (ViT), also uses the temporal feature shift mechanism, which, however, does not fully exploit the structure of Multi-head Self-Attention (MSA) in ViT. In this paper, we propose Multi-head Self/Cross-Attention (MSCA), which fully utilizes the attention structure. TokenShift is based on a frame-wise ViT with features temporally shifted with successive frames (at time t+1 and t-1). In contrast, the proposed MSCA replaces MSA in the frame-wise ViT, and some MSA heads attend to successive frames instead of the current frame. The computation cost is the same as the frame-wise ViT and TokenShift as it simply changes the target to which the attention is taken. There is a choice about which of key, query, and value are taken from the successive frames, then we experimentally compared these variants with Kinetics400. We also investigate other variants in which the proposed MSCA is used along the patch dimension of ViT, instead of the head dimension. Experimental results show that a variant, MSCA-KV, shows the best performance and is better than TokenShift by 0.1% and then ViT by 1.2%.

その他リンク： https://sites.google.com/view/vtta-accv2022

Action recognition with generated sequences

Taiki Sugiura, Toru Tamaki

The 7th International Symposium on Biomedical Engineering (ISBE2022) 2022年11月

開催年月日： 2022年11月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

国名：日本国

動作認識の最前線：手法，タスク，データセット招待あり

玉木徹

精密工学会画像応用技術専門委員会(IAIP)2022年度第4回定例研究会 2022年11月精密工学会画像応用技術専門委員会(IAIP)

開催年月日： 2022年11月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（招待・特別）