講演・口頭発表等 - 烏山　昌幸

相互情報量に対する変分下限最大化に基づく多目的ベイズ最適化

石倉 雅紀, 烏山 昌幸

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

探索進捗率に基づく終了判定可能なベイズ最適化

増井 秀之, 長澤 廉師, 中根 滉稀, 烏山 昌幸, 稲津佑

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

乱択期待改善量によるベイズ最適化

竹野 思温，稲津 佑，烏山 昌幸，竹内 一郎

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

系列データに対する潜在変数を用いた連続緩和に基づくベイズ最適化

田中 優次, 竹野 思温, 増田 慎太郎, 稲津佑, 烏山昌幸, 永田崇, 井上圭一, 竹内一郎

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

PGExplainerとグラフマイニングの融合による スケーラブルかつ解釈可能な予測モデル構築

杉原 蓮, 小島 大河, 烏山 昌幸

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

メタ学習された観測に動的なMulti-fidelityガウス過程によるMulti-fidelityベイズ最適化

伊藤 由騎,烏山 昌幸

第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

LSTM Deep Learning Driven Battery Emulator

K. Oka, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, S. Noguchi, M. Karasuyama, Y. Fujiwara, and T. Miyuki

International Conference on Electronic Materials and Nanotechnology for Green Environment (ENGE) 

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開催年月日： 2024年11月

Search for Stable Structures of Adsorbed Molecules on Material Surfaces by Bayesian Optimization

S Nogami, T Tamura, and M Karasuyama

PRiME 

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開催年月日： 2024年10月

Microbial Rhodopsin Engineering through Machine Learning and Automated Experiments

K. Inoue, T. Nagata, M. Konno, M. Karasuyama, Y. Inatsu, K. V. Tabata, and I. Takeuchi

21st IUPAB & 62nd BSJ Joint Congress  2024年 

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開催年月日： 2024年

Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes

S. Takeno, M. Nomura, and M. Karasuyama

Hot off the Press: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO)  2024年 

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開催年月日： 2024年

記述言語：英語  

事後分布からのサンプルに基づくベイズ最適化

竹野思温, 稲津佑, 烏山昌幸, 竹内一郎

第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 

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開催年月日： 2023年10月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

機械学習に基づく粒界データ解析 招待あり

烏山昌幸

第48回ニューセラミックスセミナー 

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開催年月日： 2023年02月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

Photoluminescence color prediction of Eu3+-doped perovskite-type oxide by supervised machine learning

T. Otsuka, R. Oka, M. Karasuyama, and T. Hayakawa

E-MRS2023 Spring Strasbourg  2023年 

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開催年月日： 2023年

共有潜在空間上でのベイズ最適化による機械学習モデルとハイパーパラメータの同時選択

石川和樹, 尾崎令拓, 神崎陽平, 竹内一郎, 烏山昌幸

第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

Data-Driven Prediction for Absorption Wavelengths of Microbial Rhodopsins by using Machine Learning Approaches 招待あり

烏山昌幸

第61回日本生物物理学会年会 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

Eu3+添加ペロブスカイト型蛍光体の教師あり学習による発光特性予測

大塚喬仁, 岡亮平, 烏山昌幸, 早川知克

日本セラミックス協会2023年年会 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

変分自己符号化器を用いた探索空間の削減による高次元ベイズ最適化

神崎陽平, 石川和樹, 尾崎令拓, 烏山昌幸, 稲津佑, 竹内 一郎

第37回人工知能学会全国大会 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

最適値の情報量に基づいたマルチフィデリティベイズ最適化

竹野思温, 烏山昌幸

第37回人工知能学会全国大会 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

近接勾配プルーニングに基づく属性付きグラフの予測マイニング

杉原蓮, 田島慎司, 北原諒多, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

ガウス過程回帰に基づく結晶構造X線吸収スペクトル予測と価数比推定

岩下拓未, 平井悠喜, 小林亮, 田村友幸, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2023年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測

平井 悠喜、田村 友幸、烏山 昌幸、小林 亮

第32回日本MRS 年次大会  2022年12月  日本MRS

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

開催地：横浜   国名：日本国  

選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化

尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

Preferential Bayesian Optimization with Hallucination Believer 国際会議

S. Takeno, M. Nomura, and M. Karasuyama

NeurIPS Workshop on Gaussian Processes, Spatiotemporal Modeling, and Decision-making Systems  2022年12月 

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析

竹野思温, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化

尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

選好考慮型多目的ベイズ最適化によるユーザの好みを反映したハイパーパラメータ最適化

尾崎令拓, 石川和樹, 神崎陽平, 竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析

竹野思温, 稲津佑, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

Machine-Learning Based Prediction of First-Principles XANES Spectra for Amorphous Materials 国際会議

Haruki Hirai, Tomoyuki Tamura, Masayuki, Karasuyama and Ryo Kobayashi

2022 MRS Fall meeting & Exhibit  2022年11月  Materials Research Society

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開催年月日： 2022年11月 - 2022年12月

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

開催地：Boston, Massachusetts   国名：アメリカ合衆国  

複数の参照解を利用したSafe Pattern Pruningにおける正則化パス計算の効率化

吉田拓未, 花田博幸, 中川和也, 鈴村真矢, Onur Boyar, 岩田和樹, 志村　駿, 田中優次, 烏山昌幸, 田地宏一, 津田宏治, 竹内一郎

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測

平井悠喜，田村友幸，烏山昌幸，小林亮

日本物理学会2022年秋季大会 

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開催年月日： 2022年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

アモルファス材料における機械学習に基づいた第一原理XANESの予測

平井悠喜，田村友幸，烏山昌幸，小林亮

 日本セラミックス協会2022年秋季シンポジウム 

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開催年月日： 2022年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

ユーザの選好推定に基づく多目的ベイズ最適化によるハイパーパラメータ最適化

尾崎 令拓，高木 優介，烏山 昌幸，竹内 一郎

第36回人工知能学会全国大会 

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開催年月日： 2022年06月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

第一原理XANESスペクトルの予測と物理的解釈

平井悠喜, 田村友幸, 烏山昌幸, 小林亮

日本物理学会第77回年次大会  日本物理学会

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開催年月日： 2022年03月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：オンライン  

情報量の下界に基づく逐次的及び並列的な制約付きベイズ最適化

竹野思温, 田村友幸, 設楽一希, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年01月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

統計的機械学習によるデータ駆動型材料解析

烏山昌幸

第97回鋳造先端プロセス研究部会 

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開催年月日： 2022年01月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

情報量に基づく複数タスクの同時ベイズ最適化

山田倫太郎, 竹野思温, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年01月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

予測グラフマイニングによるグラフニューラルネットワークの局所的解釈

朝日陽向, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2022年01月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

Machine-Learning Based Prediction of First-Principles XANES Spectra for Amorphous Materials

H. Hirai, T. Tamura, M. Karasuyama and R. Kobayashi

2022 MRS Fall meeting & Exhibit  2022年 

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開催年月日： 2022年

第一原理XANESスペクトルの予測と物理的解釈

平井 悠喜, 田村 友幸, 烏山 昌幸, 小林 亮

第３１回日本MRS年次大会 

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開催年月日： 2021年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

情報量の下界に基づく制約付きベイズ最適化

竹野思温, 田村友幸, 設楽一希, 烏山昌幸

第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021) 

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開催年月日： 2021年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

カスケードタイプの多ステージプロセスに対するベイズ最適化

草川隼也, 竹野思温, 稲津佑, 沓掛健太郎, 岩崎省吾, 中野高志, 烏山昌幸, 宇治原徹, 竹内一郎

第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021) 

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開催年月日： 2021年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習技術の活用: 多様な探索問題のためのベイズ最適化に関する最近の発展 招待あり

烏山昌幸

技術情報協会セミナー 

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開催年月日： 2021年07月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習

稲津佑, 竹野思温, 烏山昌幸, 竹内一郎

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2021年06月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

属性区間付きグラフを用いた予測グラフマイニング

朝日陽向, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2021年06月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

情報理論的なベイズ最適化に関する最近の発展 招待あり

烏山昌幸

第42回情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML） 

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開催年月日： 2021年03月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

予測パターンマイニングにおける非単調性特徴量のためのSafe Pattern Pruning 国際会議

羽川晟史, 烏山昌幸

ニューロコンピューティング研究会（NC） 

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開催年月日： 2021年03月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

統計的機械学習の基礎とマテリアルズ・インフォマティクスの実践的活用法

烏山昌幸

日本テクノセンターオンラインセミナー 

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開催年月日： 2020年10月

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

統計的機械学習による材料データ解析 招待あり

烏山昌幸

技術情報協会 計測インフォマティクスのデータ解析とその事例 

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開催年月日： 2019年11月

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

Max-value Entropy Searchに基づくMulti-fidelityベイズ最適化

竹野思温, 福岡準史, 塚田祐貴, 小山敏幸, 志賀元紀, 竹内一郎, 烏山昌幸

第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019) 

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開催年月日： 2019年11月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Pareto-frontier Entropyに基づく多目的ベイズ最適化

鈴木進也, 竹野思温, 田村友幸, 設楽一希, 烏山昌幸

第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019) 

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開催年月日： 2019年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

統計的機械学習による粒界構造解析:データ駆動型材料探索に向けて 招待あり

烏山昌幸

ナゴヤイノベーターズガレージ アカデミックナイト 

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開催年月日： 2019年10月

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

適応的空間分割に基づく連続値時系列データのためのPredictive Sequence Mining

柴原芳和, 佐久間拓人, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 

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開催年月日： 2019年06月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

機械学習に基づく統計的粒界データ解析 招待あり

烏山昌幸

第２４回計算工学会オーガナイズドセッション 

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開催年月日： 2019年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

部分グラフに基づくグラフ間の距離学習

吉田知貴, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2018年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

統計的機械学習による材料データ解析: データ駆動材料発見に向けて 招待あり

烏山昌幸

ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会 

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開催年月日： 2018年10月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

機械学習による粒界データ解析: データ駆動型材料探索に向けて 招待あり

烏山昌幸

応用物理学会秋季学術講演会 

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開催年月日： 2018年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

統計的機械学習による粒界データ解析 招待あり

烏山昌幸

新学術領域研究: 複合アニオン化合物の創製と新機能 公開シンポジウム 

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開催年月日： 2018年08月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

マルチフィデリティな評価関数を活用した能動的レベルセット推定

•竹野思温, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会 

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開催年月日： 2018年06月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

条件付き確率場を用いた生物移動経路のセグメンテーションと群特異的行動選出

•新海知道, 鈴木宏和, 山崎修平, 烏山昌幸, 木村幸太郎, 依田憲, 竹内一郎

第62回システム制御情報学会研究発表講演会 

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開催年月日： 2018年05月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

Fast and scalable prediction of local energy at grain boundaries: Machine-learning based modeling of first-principles calculations

T. Tamura, M. Karasuyama, R. Kobayashi, R. Arakawa, Y. Shinhara, and I. Takeuchi

9th International Conference on Multiscale Materials Modeling (MMM)  2018年 

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開催年月日： 2018年

統計的機械学習に基づく粒界データ解析：データ駆動型材料探索に向けて 招待あり

烏山昌幸

日本MRS年次大会 

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開催年月日： 2017年12月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

マージン最大化距離学習におけるセーフスクリーニング

吉田知貴, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

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開催年月日： 2017年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

コスト考慮型ベイズ最適化による複数目的関数最適化とその材料分野への応用

米津智弘, 田村友幸, 小林亮, 竹内一郎, 烏山昌幸

情報論的学習理論と機械学習研究会 

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開催年月日： 2017年06月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

特徴間のOR組み合わせに対する単調性とセーフプルーニングによるスパースモデルの学習 国際会議

中川和也, 鈴村真矢, 烏山昌幸, 津田宏治, 竹内一郎

情報論的学習理論ワークショップ 

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開催年月日： 2016年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

ガウス過程と動的計画法を用いたプロトン伝導体の伝導度推定

金森研太, 豊浦和明, 中島伸一, 世古敦人, 烏山昌幸, 桑原彰秀, 本多淳也, 設楽和希, 志賀元紀, 竹内一郎

情報論的学習理論ワークショップ 

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開催年月日： 2016年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

ガウス過程に基づく粒界カスプ構造の確率的探索

烏山昌幸, 田村友幸, 小林亮, 竹内一郎, 中山将伸

情報論的学習理論ワークショップ 

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開催年月日： 2016年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

統計的機械学習による材料科学へのアプローチ　マテリアルズインフォマティクスの考え方と最近の話題 招待あり

烏山昌幸

固体イオニクスセミナー 

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開催年月日： 2016年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

機械学習による粒界データ解析 招待あり

烏山昌幸, 田村友幸, 小林亮, 竹内一郎, 中山将伸

応用数理学会年会 

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開催年月日： 2016年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

多様体学習に基づく特徴クラスタリング 招待あり

烏山昌幸, 馬見塚拓

応用数理学会年会 

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開催年月日： 2016年09月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

Statistical Prediction of Grain-Boundary Properties 国際会議

T. Tamura, R. Arakawa, M. Karasuyama, R. Kobayashi, S. Ogata

The 9th Pacific Rim International Conference of Advanced Materials and Processing 

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開催年月日： 2016年08月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Statistical Prediction of Grain-boundary Properties 国際会議

T. Tamura, R. Arakawa, M. Karasuyama, R. Kobayashi, S. Ogata

The third International Symposium on Atomistic Modeling for Mechanics and Multiphysics of Materials 

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開催年月日： 2016年06月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Regularization Path of Cross-Validation Error Lower Bounds 国際会議

A. Shibagaki, Y. Suzuki, M. Karasuyama, I. Takeuchi

Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 

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開催年月日： 2015年12月

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用 国際会議

平野 大輔, 豊浦 和明, 世古 敦人, 志賀 元紀, 桑原 彰秀, 烏山 昌幸, 設楽 一希, 竹内 一郎

情報論的学習理論と機械学習研究会 

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開催年月日： 2015年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

複数多様体の同時推定に基づく特徴クラスタリング

烏山昌幸, 馬見塚拓

情報論的学習理論と機械学習研究会 

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開催年月日： 2015年11月

記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

セーフスクリーニングを用いた組み合わせ効果を持つスパースモデルの効率的学習

中川 和也, 鈴村 真矢, 烏山 昌幸, 竹内 一郎

情報論的学習理論と機械学習研究会 

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開催年月日： 2015年06月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

Manifold-based Similarity Adaptation for Label Propagation 国際会議

M. Karasuyama, H. Mamitsuka

Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS)  

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開催年月日： 2013年

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

Suboptimal Solution Path Algorithm for Support Vector Machine 国際会議

M. Karasuyama, I. Takeuchi

International Conference on Machine Learning (ICML) 

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開催年月日： 2011年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Multi-parametric Solution-path Algorithm for Instance-weighted Support Vector Machines 国際会議

M. Karasuyama, N. Harada, M. Sugiyama, I. Takeuchi

IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) 

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開催年月日： 2011年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Nonlinear Regularization Path for the Modified Huber loss Support Vector Machines 国際会議

M. Karasuyama, I. Takeuchi

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 

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開催年月日： 2010年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Multiple Incremental Decremental Learning of Support Vector Machines 国際会議

M. Karasuyama, I. Takeuchi

Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 

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開催年月日： 2009年

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表