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所属学科・専攻等 |
情報工学教育類 知能情報分野
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研究分野・キーワード |
統計的機械学習 バイオインフォマティクス 計算機統計学 |
竹内 一郎 (タケウチ イチロウ)
TAKEUCHI Ichiro
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論文
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Homotopy continuation approaches for robust SV classification and regression
S. Suzumura, K. Ogawa, M. Karasuyama, M. Sugiyama, I. Takeuchi
Machine Learning 2017年 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 共著
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Privacy-preserving and optimal interval release for disease susceptibility
K. Kusano, I. Takeuchi, J. Sakuma
Proceedings of the 2017 ACM on Asia Conference on Computer and Communications Security 2017年 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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Selective Inference for sparse high-order interaction models
S. Suzumura, Y. U. Umezu, K. Tsuda, I. Takeuchi
Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML2017) 2017年 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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Fast and Scalable Prediction of Local Energy at Grain Boundaries: Machine-learning based Modeling of First-principles Calculations.
T. Tamura, M. Karasuyama, R. Kobayashi, R. Arakawa, Y. Shiihara, I. Takeuchi.
Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 2017年 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 共著
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Identification of CDC42BPG as a novel susceptibility locus for hyperuricemia in a Japanese population.
Y. Yasukochi, J. Sakuma, I. Takeuchi, K. Kato, M. Oguri, T. Fujimaki, H. Horibe, Y. Yamada
Molecular Genetics and Genomics 2017年 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 共著
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Prognostic relevance of genetic alterations in diffuse lower-grade gliomas
K. Aoki, H. Nakamura, H. Suzuki, K. Matsuo, K. Kataoka, T. Shimamura, K. Motomura, F. Ohka, S. Shiina, T. Yamamoto, Y. Nagata, T. Yoshizato, M. Mizoguchi, T. Abe, Y. Momii, Y. Muragaki, R. Watanabe, I. Ito, M. Sanada, H. Yajima, N. Morita, I. Takeuchi, S. Miyano, T. Wakabayashi, S. Ogawa, A. Natsume.
Neuro-Oncology 2017年
研究論文（学術雑誌） 共著
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Secure Approximation Guarantee for Cryptographically-Private Empirical Risk Minimization
Takada T., Hanada H., Sakuma J., Takeuchi I.
Proceedings of ACML2016 2016年11月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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Safe Pattern Pruning: An Efficient Approach for Predictive Pattern Mining
Nakagawa K., Suzumura S., Karasuyama M., Tsuda, K.,Takeuchi I.
The 22nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2015) 2016年08月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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Simultaneous Safe Screening of Features and Samples in Doubly Sparse Modeling
Shibagaki A., Karasuyama M., Hatano K., Takeuchi I.
Proceedings of ICML 2016 2016年06月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 共著
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Machine-learning-based selective sampling procedure for identifying the low-energy region in a potential energy surface: A case study on proton conduction in oxides
Kazuaki Toyoura, Daisuke Hirano, Atsuto Seko, Motoki Shiga, Akihide Kuwabara, Masayuki Karasuyama, Kazuki Shitara, Ichiro Takeuchi
Physical Review B 2016年02月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 共著
著書
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機械学習のための連続最適化
金森敬文、鈴木大慈, 竹内 一郎 , 佐藤 一誠 (担当： 共著 )
講談社サイエンティフィック 2016年
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サポートベクトルマシン
竹内一郎，烏山昌幸 (担当： 共著 )
講談社サイエンティフィク 2015年08月
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統計的機械学習の基礎
杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作監訳, 井尻善久, 井手剛, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (担当： 共訳 )
共立出版 2014年06月
総説・解説記事
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高次交互作用モデリングのための機械学習アルゴリズム
竹内一郎，中川和也，津田宏治
日本ロボット学会誌 2017年 [依頼有り]
総説・解説（学術雑誌） 共著
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機械学習アルゴリズムのためのパラメトリック計画法
竹内一郎
日本応用数理学会論文誌 ( 日本応用数理学会 ) 23 517 - 536 2013年09月
総説・解説（学術雑誌） 単著
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DNAマイクロアレイデータのための統計解析技術
竹内一郎
化学工学 ( 化学工学会 ) 76 ( 12 ) 2012年12月
総説・解説（国際会議プロシーディングズ） 単著
科研費（文科省・学振）獲得実績
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ビッグデータ駆動型科学のための仮説生成・検証法開発と材料，生物，医療分野での実証
基盤研究(A)
研究期間： 2017年04月 - 2021年03月
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ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
新学術領域研究
研究期間： 2016年06月 - 2021年03月
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データ科学に基づくポテンシャルエネルギー関数の効率的推定とプロトン伝導体への応用
新学術領域研究
研究期間： 2016年04月 - 2018年03月
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ビッグデータ解析における最適保障スクリーニングの理論と応用
基盤研究(B)
研究期間： 2014年04月 - 2017年03月
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統計的機械学習と第一原理計算に基づくプロトン伝導体の効率的探索
新学術領域研究
研究期間： 2014年04月 - 2016年03月
受託研究受入実績
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CREST研究（離散構造統計学の創出と癌科学への展開）（研究代表者：津田宏治，主たる共同研究者：竹内一郎他）
提供機関: 科学技術振興機構 一般受託研究
研究期間： 2015年10月 - 2021年03月
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CREST研究（自己情報コントロール機構を持つプライバシ保護データ収集・解析基盤の構築と個別化医療・ゲノム疫学への展開（研究代表者：佐久間淳，主たる共同研究者：竹内一郎他）
提供機関: 科学技術振興機構 一般受託研究
研究期間： 2013年10月 - 2019年03月