稲津 佑 (イナツ ユウ)

INATSU Yu

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所属学科・専攻等

情報工学教育類 / 知能情報分野
情報工学専攻 / 知能情報分野
若手研究イノベータ養成センター

職名

助教

取得学位

  • 広島大学 -  博士 (理学)

  • 広島大学 -  修士 (理学)

  • 広島大学 -  学士 (理学)

 

論文

  • Bayesian Quadrature Optimization for Probability Threshold Robustness Measure

    Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi

    Neural Computation     2021年10月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Active learning for distributionally robust level-set estimation

    Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi

    Thirty-eighth International Conference on Machine Learning     2021年07月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習

    稲津 佑, 竹野思温, 烏山昌幸, 竹内一郎

    第43回IBISML研究会   121 ( 80 ) 47 - 54   2021年06月

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等)   共著

  • Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty

    Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi

    The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics.     2021年04月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Exploration of natural red-shifted rhodopsins using a machine learning-based Bayesian experimental design

    Keiichi Inoue, Masayuki Karasuyama, Ryoko Nakamura, Masae Konno, Daichi Yamada, Kentaro Mannen, Takashi Nagata, Yu Inatsu, Hiromu Yawo, Kei Yura, Oded Béjà, Hideki Kandori, Ichiro Takeuchi

    Communications Biology     2021年03月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • 多次元系列データの変化点検出のための選択的推論

    杉山諒太, 戸田博己, Vo Nguyen Le Duy, 稲津 佑, 竹内一郎

    IEICE Technical Report   120 ( 395 ) 63 - 70   2021年02月

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等)   共著

  • パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論

    大森夢拓, 稲津 佑, 竹内一郎

    IEICE Technical Report   120 ( 395 ) 9 - 15   2021年02月

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等)   共著

  • Active learning for level set estimation under input uncertainty and its extensions

    Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Keiichi Inoue, Ichiro Takeuchi

    Neural Computation   32 ( 12 )   2020年12月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Bayesian Experimental Design for Finding Reliable Level Set under Input Uncertainty

    Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi

    IEEE Access   8   203982 - 203993   2020年11月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Post-selection Inference for Spatio-temporal Trajectory Segmentation

    Hiroki Toda, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi

    研究集会「Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis」予稿集     2020年10月

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等)   共著

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研究発表

  • 多次元系列データにおける変化点検出のための選択的推論

    杉山諒太, 戸田博己, Vo Nguyen Le Duy, 稲津佑, 竹内一郎

    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU研究会)  (オンライン開催)  2021年12月  -  2021年12月 

  • 機械学習を用いた実験工程の効率化

    稲津佑  [招待有り]

    技術情報協会セミナー「AIを活用した実験工程の効率化と実験の自動化・自律化の方法」  (オンライン開催)  2021年11月  -  2021年11月 

  • カスケードタイプの多ステージプロセスに対するベイズ最適化

    草川隼也, 竹野思温, 稲津佑, 沓掛健太郎, 岩崎省吾, 中野高志, 烏山昌幸, 宇治原徹, 竹内一郎

    第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021)  (オンライン開催)  2021年11月  -  2021年11月 

  • Active learning for distributionally robust level-set estimation

    Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi

    Thirty-eighth International Conference on Machine Learning  2021年07月  -  2021年07月 

  • 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習

    稲津 佑, 竹野思温, 烏山昌幸, 竹内一郎

    第43回IBISML研究会  (オンライン開催)  2021年06月  -  2021年06月 

  • Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty

    Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi

    The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics  2021年04月  -  2021年04月 

  • パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論

    大森夢拓, 稲津 佑, 竹内一郎

    第42回IBISML研究会  (オンライン開催)  2021年03月  -  2021年03月 

  • 多次元系列データの変化点検出のための選択的推論

    杉山諒太, 戸田博己, Vo Nguyen Le Duy, 稲津 佑, 竹内一郎

    第42回IBISML研究会  (オンライン開催)  2021年03月  -  2021年03月 

  • Active learning for distributionally robust level set estimation

    稲津佑, 岩崎省吾, 竹内一郎

    研究集会「機械学習・統計学・最適化の数理とAI技術への展開」  2020年12月  -  2020年12月 

  • Bayesian experimental design for optimizing black-box functions under uncertainty

    Yu Inatsu

    5th AIP Open Seminar  2020年12月  -  2020年12月 

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社会貢献活動