梅津 佑太 (ウメズ ユウタ)

UMEZU Yuta

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所属学科・専攻等

情報工学教育類 / 知能情報分野
情報工学専攻 / 知能情報分野

職名

助教

出身大学

  • 2005年04月
    -
    2011年03月

    九州大学   理学部   数学科   卒業

出身大学院

  • 2013年04月
    -
    2016年03月

    九州大学  数理学府  機能数理学博士課程  修了

  • 2011年04月
    -
    2013年03月

    九州大学  数理学府  数理学コース修士課程  修了

取得学位

  • 九州大学 -  機能数理学

  • 九州大学 -  数理学

学外略歴

  • 2017年01月
    -
    継続中

      名古屋工業大学   工学部   助教

  • 2016年04月
    -
    2016年12月

      名古屋工業大学   工学部   特任助教

所属学会・委員会

  •  
     
     

    日本統計学会

専門分野(科研費分類)

  • 統計科学

 

論文

  • Post Selection Inference with Kernels

    Makoto Yamada, Yuta Umezu, Kenji Fukumizu, Ichiro Takeuchi

    Procedings of the 21th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2018)     2018年04月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • AIC for the non-concave penalized likelihood method

    Yuta Umezu, Yusuke Shimizu, Hiroki Masuda, Yoshiyuki Ninomiya

    Annals of the Institute of Statistical Mathematics     2018年  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Can AI predict animal movements? Filling gaps in animal trajectories using Inverse Reinforcement Learning

    Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Toru Tamaki, Hironobu Fujiyoshi, Yuta Umezu, Ichiro Takeuchi, Sakiko Matsumoto, Ken Yoda

    Ecosphere     2018年  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Selective Inference for Sparse High-Order Interaction Models

    Shinya Suzumura, Kazuya Nakagawa, Yuta Umezu, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi

    Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML2017)     2017年08月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Ridge-type regularization method for questionnaire data analysis

    Yuta Umezu, Hidetoshi Matsuoka, Hiroshi Ikeda, Yoshiyuki Ninomiya

    Pacific Journl of Mathematics for Industry     2016年08月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Defect rate evaluation via simple active learning

    Yuta Umezu, Hidetoshi Matsuoka, Hiroshi Ikeda, Yoshiyuki Ninomiya

    Pacific Journal of Mathematics for Industry     2015年11月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

総説・解説記事

  • スパース推定における情報量規準

    梅津 佑太

    数理解析研究所講究録     2017年01月

    総説・解説(大学・研究所紀要)   単著

研究発表

  • Seletive Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習

    梅津佑太, 竹内一郎

    第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)  2018年11月  -  2018年11月 

  • 階層型クラスタリングに基づく特徴選択のためのSelective Inference

    鈴木健太, 井上茂乗, 梅津佑太, 竹内一郎

    第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)  2018年11月  -  2018年11月 

  • 動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference

    戸田博己, 梅津佑太, 佐久間拓人, 竹内一郎

    第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)  2018年11月  -  2018年11月 

  • Selective Inference for Change Point Detection in Multi-dimensional Sequences

    Yuta Umezu, Ichiro Takeuchi  [招待有り]

    Chile-Japan Academic Forum 2018  2018年09月  -  2018年09月 

  • Selective Inference under the Local Alternative

    梅津佑太, 竹内一郎

    2018年度統計関連学会連合大会  2018年09月  -  2018年09月 

  • Selective Inferenceを用いた不均一データ分析のための統計的推論

    竹内一郎, 井上茂乗, 梅津佑太, 坪田庄真  [招待有り]

    2018年度統計関連学会連合大会  2018年09月  -  2018年09月 

  • 探索的データ解析における統計推論

    梅津佑太  [招待有り]

    慶応義塾大学談話会  2018年09月  -  2018年09月 

  • Selective Inferenceに基づく多変量系列の変化点検出

    梅津佑太, 竹内一郎  [招待有り]

    日本行動計量学会第46回大会  2018年09月  -  2018年09月 

  • Selective Inferenceに基づく変化点検出とその応用

    梅津佑太, 竹内一郎  [招待有り]

    日本応用数理学会2018年度年会  2018年09月  -  2018年09月 

  • 多次元系列の変化点検出とSelective Inference

    梅津佑太

    第3回統計・機械学習若手シンポジウム「統計・機械学習の交わりと拡がり」  2018年08月  -  2018年08月 

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科研費(文科省・学振)獲得実績

  • 探索的データ解析における統計的推論とその応用

    若手研究

    研究期間:  2018年04月  -  2021年03月