横田 達也 (ヨコタ タツヤ)

YOKOTA Tatsuya

写真a

所属学科・専攻等

情報工学教育類 メディア情報分野
情報工学専攻 メディア情報分野

職名

助教

ホームページ

https://sites.google.com/site/yokotatsuya/home

研究分野・キーワード

機械学習,パターン認識,信号処理,テンソル分解

出身大学

  • 2005年04月
    -
    2009年03月

    東京工業大学   工学部   開発システム工学科   卒業

出身大学院

  • 2011年04月
    -
    2014年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻博士課程  修了

  • 2009年04月
    -
    2011年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻修士課程  修了

取得学位

  • 東京工業大学 -  博士(工学)

学外略歴

  • 2014年04月
    -
    2016年02月

      国立研究開発法人理化学研究所   脳科学総合研究センター   研究員

専門分野(科研費分類)

  • 知能情報学

  • ソフトコンピューティング

  • 生命・健康・医療情報学

  • 数理情報学

 

論文

  • Simultaneous Visual Data Completion and Denoising based on Tensor Rank and Total Variation Minimization and its Primal-dual Splitting Algorithm

    Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani

    Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ( IEEE )    2017年07月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Robust Multilinear Tensor Rank Estimation Using Higher Order Singular Value Decomposition and Information Criteria

    T. Yokota, N. Lee, A. Cichocki

    IEEE Transactions on Signal Processing ( IEEE )  65 ( 5 ) 1196 - 1206   2017年03月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion

    Yokota Tatsuya, Zhao Qibin, Cichocki Andrzej

    IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING   64 ( 20 ) 5423 - 5436   2016年10月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Tensor Completion via Functional Smooth Component Deflation

    T. Yokota, A. Cichocki

    In Proceedings of 41st International Conference on Audio, Speech, and Signal Processing (ICASSP2016) ( IEEE )    2514 - 2518   2016年03月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Smooth nonnegative matrix and tensor factorizations for robust multi-way data analysis

    Yokota Tatsuya, Zdunek Rafal, Cichocki Andrzej, Yamashita Yukihiko

    SIGNAL PROCESSING   113   234 - 249   2015年08月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • A Quadratically Constrained MAP Classifier Using the Mixture of Gaussians Models as a Weight Function

    Yokota Tatsuya, Yamashita Yukihiko

    IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS   24 ( 7 ) 1127 - 1140   2013年07月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • EEG Correlates of Voice and Face Emotional Judgments in the Human Brain

    K. Hiyoshi-Taniguchi, M. Kawasaki, T. Yokota, H. Bakardjian, H. Fukuyama, A. Cichocki, and F.B. Vialatte

    Cognitive Computation ( Springer )  7 ( 1 ) 11 - 19   2015年02月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Multiple Kernel Learning for Quadratically Constrained MAP Classification

    Washizawa Yoshikazu, Yokota Tatsuya, Yamashita Yukihiko

    IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS   E97D ( 5 ) 1340 - 1344   2014年05月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Interpolated local model fitting method for accurate and fast single-shot surface profiling

    Yokota Tatsuya, Sugiyama Masashi, Ogawa Hidemitsu, Kitagawa Katsuichi, Suzuki Kazuyoshi

    APPLIED OPTICS   48 ( 18 ) 3497 - 3508   2009年06月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization

    K. Kawai, J. Yamada, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, Y. Kimura

    Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) ( IEEE )    2017年12月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

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研究発表

  • 低ランク性および平滑性を用いたテンソルデータ補完

    横田達也  [招待有り]

    医用画像研究会  (東京農工大学)  2016年09月  -  2016年09月  電子情報通信学会

  • 時間相関イメージセンサで計測した静止画からのTV-正則化による高精度動画再構成

    脇田章裕,川出康平,横田達也,本谷秀堅,安藤繁

    コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  (富山大学)  2016年09月  -  2016年09月  情報処理学会

  • TV最小化と周波数適合によるMR画像の高解像度化 (医用画像)

    河村 直輝, 横田 達也, 本谷 秀堅, 岩本 千佳, 大内田 研宙, 橋爪 誠

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報  2016年07月  -  2016年07月  電子情報通信学会

  • Multilinear rank selection for denoising and dimensionality reduction of multiway data

    Namgil Lee, Tatsuya Yokota, Andrzej Cichocki

    The Korean Statistical Society Spring Conference 2016  (Deagu, South Korea)  2016年05月  -  2016年05月  Korean Statistical Society

  • Tensor Completion via Functional Smooth Component Deflation

    T. Yokota, A. Cichocki

    The 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Shanghai, China)  2016年03月  -  2016年03月 

  • A fast automatic rank determination algorithm for noisy low-rank matrix completion

    T. Yokota, A. Cichocki

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2015)  (Hong-Kong)  2015年12月  -  2015年12月 

  • Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion

    T. Yokota, A. Cichocki

    Low-rank Optimization and Applications  (Bonn, Germany)  2015年06月  -  2015年06月 

  • Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition

    T. Yokota, A. Cichocki

    Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2014)  (Kita-Kyushu)  2014年12月  -  2014年12月 

  • Linked Tucker2 decomposition for flexible multi-block data analysis

    T. Yokota, A. Cichocki

    21st International Conference on Neural Information Processing  (Kuching, Malaysia)  2014年11月  -  2014年11月 

  • B-Spline Smoothing of Feature Vectors in Nonnegative Matrix Factorization

    R. Zdunek, A. Cichocki, T. Yokota

    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing  (Zakopane, Poland)  2014年06月  -  2014年06月 

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学術関係受賞

  • IEEE Transactions on Cybernetics- Outstanding Reviewer

    2017年01月03日   IEEE Transactions on Cybernetics  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

  • The 7th Research Incentive Award (from RIKEN)

    2016年03月   RIKEN   Development of new technology and learning algorithm for analysis brain data using matrix/tensor decompositions  

    受賞者:  T. Yokota

  • Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics (SOFT) Incentive Award

    2015年   Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  T. Yokota

  • IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter (CISJ) Young Researcher Award

    2014年12月   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  T. Yokota

科研費(文科省・学振)獲得実績

  • テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用

    若手研究(B)

    研究期間:  2015年04月  -  2018年03月