横田 達也 (ヨコタ タツヤ)

YOKOTA Tatsuya

写真a

所属学科・専攻等

情報工学教育類 メディア情報分野
情報工学専攻 メディア情報分野

職名

助教

ホームページ

https://sites.google.com/site/yokotatsuya/home

研究分野・キーワード

機械学習,パターン認識,信号処理,テンソル分解

出身大学

  • 2005年04月
    -
    2009年03月

    東京工業大学   工学部   開発システム工学科   卒業

出身大学院

  • 2011年04月
    -
    2014年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻博士課程  修了

  • 2009年04月
    -
    2011年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻修士課程  修了

取得学位

  • 東京工業大学 -  博士(工学)

学外略歴

  • 2014年04月
    -
    2016年02月

      国立研究開発法人理化学研究所   脳科学総合研究センター   研究員

専門分野(科研費分類)

  • 知能情報学

  • ソフトコンピューティング

  • 生命・健康・医療情報学

  • 数理情報学

 

論文

  • Parametric PET Image Reconstruction via Regional Spatial Bases and Pharmacokinetic Time Activity Model

    N. Kawamura, T. Yokota, H. Hontani, M Sakata, Y. Kimura

    Entropy ( MDPI )    2017年12月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Simultaneous Visual Data Completion and Denoising based on Tensor Rank and Total Variation Minimization and its Primal-dual Splitting Algorithm

    Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani

    Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) ( IEEE )    2017年07月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Robust Multilinear Tensor Rank Estimation Using Higher Order Singular Value Decomposition and Information Criteria

    T. Yokota, N. Lee, A. Cichocki

    IEEE Transactions on Signal Processing ( IEEE )  65 ( 5 ) 1196 - 1206   2017年03月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion

    Yokota Tatsuya, Zhao Qibin, Cichocki Andrzej

    IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING   64 ( 20 ) 5423 - 5436   2016年10月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Tensor Completion via Functional Smooth Component Deflation

    T. Yokota, A. Cichocki

    In Proceedings of 41st International Conference on Audio, Speech, and Signal Processing (ICASSP2016) ( IEEE )    2514 - 2518   2016年03月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Smooth nonnegative matrix and tensor factorizations for robust multi-way data analysis

    Yokota Tatsuya, Zdunek Rafal, Cichocki Andrzej, Yamashita Yukihiko

    SIGNAL PROCESSING   113   234 - 249   2015年08月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • A Quadratically Constrained MAP Classifier Using the Mixture of Gaussians Models as a Weight Function

    Yokota Tatsuya, Yamashita Yukihiko

    IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS   24 ( 7 ) 1127 - 1140   2013年07月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization

    K. Kawai, J. Yamada, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, Y. Kimura

    Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) ( IEEE )    2017年12月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • An Efficient Method for Adapting Step-size Parameters of Primal-dual Hybrid Gradient Method in Application to Total Variation Regularization

    T. Yokota, H. Hontani

    Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) ( IEEE )    2017年12月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Restoration of Temporal Image Sequence from a Single Image Captured by a Correlation Image Sensor

    K. Kawade, A. Wakita, T. Yokota, H. Hontani, and S. Ando

    Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications     2017年02月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

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研究発表

  • A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization

    K. Kawai, J. Yamada, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, and Y. Kimura

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2017  (マレーシア)  2017年12月  -  2017年12月 

  • An Efficient Method for Adapting Step-size Parameters of Primal-dual Hybrid Gradient Method in Application to Total Variation Regularization

    T. Yokota, and H. Hontani

    Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2017  (マレーシア)  2017年12月  -  2017年12月 

  • Simultaneous Visual Data Completion and Denoising based on Tensor Rank and Total Variation Minimization and its Primal-dual Splitting Algorithm

    T. Yokota, and H. Hontani

    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017  (ハワイ)  2017年07月  -  2017年07月 

  • q-正規分布における最尤推定法について

    本谷秀堅,河村直輝,横田達也,松添博

    医用画像研究会  2017年07月  -  2017年07月 

  • Graphical LASSOで共分散行列を疎にしたときに得られる統計形状モデルについて

    本谷秀堅,伊藤寛,横田達也

    医用画像研究会  2017年07月  -  2017年07月 

  • Restoration of Temporal Image Sequence from a Single Image Captured by a Correlation Image Sensor

    K. Kawade, A. Wakita, T. Yokota, H. Hontani, and S. Ando

    International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP) 2017  (ポルトガル)  2017年02月  -  2017年03月 

  • Automatic detection of brachial artery in ultrasound images for a flow meditated dilation test

    K. Sano, H. Masuda, K. Sano, H. Suzuki, T. Koyama, T. Yokota, and H. Hontani

    International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2017  (沖縄)  2017年01月  -  2017年01月 

  • 低ランク性および平滑性を用いたテンソルデータ補完

    横田達也  [招待有り]

    医用画像研究会  (東京農工大学)  2016年09月  -  2016年09月  電子情報通信学会

  • 時間相関イメージセンサで計測した静止画からのTV-正則化による高精度動画再構成

    脇田章裕,川出康平,横田達也,本谷秀堅,安藤繁

    コンピュータビジョンとイメージメディア研究会  (富山大学)  2016年09月  -  2016年09月  情報処理学会

  • TV最小化と周波数適合によるMR画像の高解像度化 (医用画像)

    河村 直輝, 横田 達也, 本谷 秀堅, 岩本 千佳, 大内田 研宙, 橋爪 誠

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報  2016年07月  -  2016年07月  電子情報通信学会

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学術関係受賞

  • IEEE Transactions on Cybernetics- Outstanding Reviewer

    2017年01月03日   IEEE Transactions on Cybernetics  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

  • The 7th Research Incentive Award (from RIKEN)

    2016年03月   RIKEN   Development of new technology and learning algorithm for analysis brain data using matrix/tensor decompositions  

    受賞者:  T. Yokota

  • Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics (SOFT) Incentive Award

    2015年   Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  T. Yokota

  • IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter (CISJ) Young Researcher Award

    2014年12月   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  T. Yokota

科研費(文科省・学振)獲得実績

  • テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用

    若手研究(B)

    研究期間:  2015年04月  -  2018年03月