横田 達也 (ヨコタ タツヤ)

YOKOTA Tatsuya

写真a

所属学科・専攻等

情報工学教育類 メディア情報分野
情報工学専攻 メディア情報分野
若手研究イノベータ養成センター

職名

助教

ホームページ

https://sites.google.com/site/yokotatsuya/home

研究分野・キーワード

機械学習,パターン認識,信号処理,テンソル分解

出身大学

  • 2005年04月
    -
    2009年03月

    東京工業大学   工学部   開発システム工学科   卒業

出身大学院

  • 2011年04月
    -
    2014年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻博士課程  修了

  • 2009年04月
    -
    2011年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻修士課程  修了

取得学位

  • 東京工業大学 -  博士(工学)

学外略歴

  • 2017年02月
    -
    2017年03月

      ハーバード大学医学大学院   計算放射線医学研究室   訪問研究員

  • 2014年04月
    -
    2016年02月

      国立研究開発法人理化学研究所   脳科学総合研究センター   研究員

  • 2011年04月
    -
    2014年03月

      国立研究開発法人理化学研究所   脳科学総合研究センター   大学院生リサーチアソシエイト

所属学会・委員会

  • 2013年11月
    -
    継続中

    電子情報通信学会

  • 2013年09月
    -
    継続中

    IEEE

専門分野(科研費分類)

  • 知能情報学

  • ソフトコンピューティング

  • 生命・健康・医療情報学

  • 数理情報学

 

論文

  • Simultaneous PET Image reconstruction and Feature Extraction Method Using Non-negative, Smooth, and Sparse Matrix Factorization

    K. Kawai, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, Y. Kimura

    Proceedings of APSIPA-ASC 2018     2018年11月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Tensor Completion with Shift-invariant Cosine Bases

    T. Yokota, H. Hontani

    Proceedings of APSIPA-ASC 2018     2018年11月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Super-Resolution of Magnetic Resonance Images via Convex Optimization with Local and Global Prior Regularization and Spectrum Fitting

    N. Kawamura, T. Yokota, H. Hontani

    International Journal of Biomedical Imaging ( Hindawi )  2018 ( 9262847 ) 1 - 17   2018年09月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Construction of a Generative Model of H&E Stained Pathology Images of Pancreas Tumors Conditioned by a Voxel Value of MRI Image

    T. Shimomura, K. Mauricio, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchia, M. Hashizume, H. Hontani

    Proceedings of MICCAI COMPAY 2018 Workshop     2018年09月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Accurate 3D reconstruction of a whole pancreatic cancer tumor from pathology images with different stains

    M. Kugler, Y. Goto, N. Kawamura, H. Kobayashi, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M Hashizume, H. Hontani

    Proceedings of MICCAI COMPAY 2018 Workshop     2018年09月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Missing Slice Recovery for Tensors Using a Low-rank Model in Embedded Space

    T. Yokota, B. Erem, S. Guler, S. Warfield, and H. Hontani

    Proceedings of CVPR 2018     2018年06月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • Semi-Automated Biomarker Discovery from Pharmacodynamic Effects on EEG in ADHD Rodent Models

    T. Yokota, Z.R. Struzik, P. Jurica, M. Horiuchi, S. Hiroyama, J. Li, Y. Tanaka, K. Ogawa, K. Nishitomi, M. Hasegawa

    Scientific Reports ( Springer Nature )  8 ( 5202 )   2018年03月  [査読有り]

    研究論文(学術雑誌)   共著

  • Landmark-based reconstruction of 3D smooth structures from serial histological sections

    N. Kawamura, H. Kobayashi, T. Yokota, H, Hontani, C. Iwamoto, K. Ohuchida, and M. Hashizume

    Proceedings of SPIE Medical Imaging 2018     2018年02月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization

    K. Kawai, J. Yamada, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, Y. Kimura

    Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) ( IEEE )    2017年12月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

  • An Efficient Method for Adapting Step-size Parameters of Primal-dual Hybrid Gradient Method in Application to Total Variation Regularization

    T. Yokota, H. Hontani

    Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) ( IEEE )    2017年12月  [査読有り]

    研究論文(国際会議プロシーディングス)   共著

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研究発表

  • Simultaneous PET Image reconstruction and Feature Extraction Method Using Non-negative, Smooth, and Sparse Matrix Factorization

    K. Kawai, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, Y. Kimura

    APSIPA-ASC 2018  (USA)  2018年11月  -  2018年11月 

  • Tensor Completion with Shift-invariant Cosine Bases

    T. Yokota, H. Hontani

    APSIPA-ASC 2018  (USA)  2018年11月  -  2018年11月 

  • Accurate 3D reconstruction of a whole pancreatic cancer tumor from pathology images with different stains

    M. Kugler, Y. Goto, N. Kawamura, H. Kobayashi, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M Hashizume, H. Hontani

    MICCAI COMPAY 2018 Workshop  (Spain)  2018年09月  -  2018年09月 

  • Construction of a Generative Model of H&E Stained Pathology Images of Pancreas Tumors Conditioned by a Voxel Value of MRI Image

    T. Shimomura, K. Mauricio, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchia, M. Hashizume, H. Hontani

    MICCAI COMPAY 2018 Workshop  (Spain)  2018年09月  -  2018年09月 

  • 膵癌腫瘍の経時変化計測のための部分剛体微分同相写像

    田村 友輝

    日本医用画像工学会大会  2018年07月  -  2018年07月 

  • 膵癌腫瘍のマルチモーダル 3 次元モデルの構築と 3 次元ミクロ解剖構造解析

    五嶋 優詞

    日本医用画像工学会大会  2018年07月  -  2018年07月 

  • Missing Slice Recovery for Tensors Using a Low-rank Model in Embedded Space

    T. Yokota, B. Erem, S. Guler, S. Warfield, and H. Hontani

    CVPR 2018  2018年06月  -  2018年06月 

  • 3次元臓器形状の大変形微分同相写像と非線形多様体上の統計形状モデル

    橋口 拓也, 物部 峻太郎, 本谷 秀堅, 横田達也

    MI研究会  2018年05月  -  2018年05月 

  • 深層学習を用いた上腕部超音波画像からの上腕動脈領域の自動抽出

    佐野景介, 横田達也, マウリシオクグレ, 鈴木英範, 益田博之, 本谷秀堅

    MI研究会  2018年03月  -  2018年03月 

  • LAPGANを利用する膵臓腫瘍の顕微鏡病理画像の多重解像度モデルの生成

    下村智茂, 横田達也, 岩本千佳, 大内田研宙, 橋爪誠, 本谷秀堅

    MI研究会  2018年03月  -  2018年03月 

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学術関係受賞

  • IEEE Transactions on Cybernetics- Outstanding Reviewer

    2017年01月03日   IEEE Transactions on Cybernetics  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

  • The 7th Research Incentive Award (from RIKEN)

    2016年03月   RIKEN   Development of new technology and learning algorithm for analysis brain data using matrix/tensor decompositions  

    受賞者:  T. Yokota

  • Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics (SOFT) Incentive Award

    2015年   Japan Society of Fuzzy Theory and Intelligent Informatics   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  T. Yokota

  • IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter (CISJ) Young Researcher Award

    2014年12月   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  T. Yokota

科研費(文科省・学振)獲得実績

  • 膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築

    基盤研究(B)

    研究期間:  2018年04月  -  2021年03月  代表者:  本谷秀堅

  • テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用

    若手研究(B)

    研究期間:  2015年04月  -  2018年03月  代表者:  横田達也

その他競争的資金獲得実績

  • 高階埋め込みテンソルモデリングの研究

    提供機関:  文部科学省  戦略的創造研究推進事業

    研究期間:  2018年10月  -  2020年03月  代表者:  横田達也

  • 分散処理による行列テンソル分解の高速最適化とその応用

    提供機関:  民間財団等  堀科学芸術振興財団研究費助成事業

    研究期間:  2018年04月  -  2019年03月  代表者:  横田達也

 
 

学会・委員会等活動

  • 2017年06月
    -
    現在

    電子情報通信学会   信号処理研究専門委員