横田 達也 (ヨコタ タツヤ)

YOKOTA Tatsuya

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所属学科・専攻等

情報工学教育類 メディア情報分野
情報工学専攻 メディア情報分野
若手研究イノベータ養成センター

職名

助教

ホームページ

https://sites.google.com/site/yokotatsuya/home

研究分野・キーワード

機械学習,パターン認識,信号処理,テンソル分解

出身大学

  • 2005年04月
    -
    2009年03月

    東京工業大学   工学部   開発システム工学科   卒業

出身大学院

  • 2011年04月
    -
    2014年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻博士課程  修了

  • 2009年04月
    -
    2011年03月

    東京工業大学  理工学研究科  国際開発工学専攻修士課程  修了

取得学位

  • 東京工業大学 -  博士(工学)

学外略歴

  • 2019年10月
    -
    継続中

      理化学研究所 革新知能統合研究センター   テンソル学習ユニット   客員研究員

  • 2017年02月
    -
    2017年03月

      ハーバード大学医学大学院   計算放射線医学研究室   訪問研究員

  • 2014年04月
    -
    2016年02月

      理化学研究所 脳科学総合研究センター   脳信号処理研究チーム(チホツキ研究室)   研究員

  • 2011年04月
    -
    2014年03月

      理化学研究所 脳科学総合研究センター   脳信号処理研究チーム(チホツキ研究室)   大学院生リサーチアソシエイト

所属学会・委員会

  • 2015年12月
    -
    継続中

    APSIPA

  • 2013年11月
    -
    継続中

    電子情報通信学会

  • 2013年09月
    -
    継続中

    IEEE

専門分野(科研費分類)

  • 数理情報学

  • 知能情報学

  • 知覚情報処理

  • ソフトコンピューティング

  • 生命・健康・医療情報学

 

論文

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研究発表

  • Block Hankel Tensor ARIMA for Multiple Short Time Series Forecasting

    Q. SHI, J. YIN, J. CAI, A. Cichocki, T. Yokota, L. CHEN, M. Yuan, and J. Zeng

    AAAI  (NY, USA)  2020年02月  -  2020年02月 

  • 免疫染色の組み合わせの表現のための非負行列分解による基底ベクトルの獲得

    黄 果葡,橋本典明,横田達也,中黒匡人,高野 桂,中村栄男,竹内一郎,本谷秀堅

    MI研究会  2020年01月  -  2020年01月 

  • 病理顕微鏡画像の複数免疫染色間の相互変換と特徴空間の共有

    足立秀雄,クグレ マウリシオ,岩本千佳,大内田研宙,橋爪 誠,横田達也,本谷秀堅

    MI研究会  2020年01月  -  2020年01月 

  • Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去

    佐竹寛弥,横田達也,大竹義人,佐藤嘉信,本谷秀堅

    MI研究会  2020年01月  -  2020年01月 

  • 病理画像の染色変換に本質的な特徴の抽出と可視化の試み

    古賀諒一,橋本典明,横田達也,中黒匡人,高野 桂,中村栄男,竹内一郎,本谷秀堅

    MI研究会  2020年01月  -  2020年01月 

  • Construction of a Multi-modal Model of Pancreatic Tumors by Integration of MRI and Pathological Images using Conditional Cycle alpha-GAN

    T. Shimomura, M. Kugler, T. Yokota, C. Iwamoto, K. Ohuchida, M. Hashizume, and H. Hontani

    ICCV Workshop  2019年11月  -  2019年11月 

  • Dynamic PET Image Reconstruction Using Nonnegative Matrix Factorization Incorporated with Deep Image Prior

    T. Yokota, K. Kawai, M. Sakata, Y, Kimura, and H, Hontani

    ICCV  2019年11月  -  2019年11月 

  • Multiway Delay Embedding Transform for Tensors and its Applications

    Tatsuya Yokota  [招待有り]

    RIKEN-AIP Public Seminar  2019年10月  -  2019年10月 

  • Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成

    下村智茂,河合和也,坂田宗之,木村裕一,横田達也,本谷秀堅

    MI研究会  2019年09月  -  2019年09月 

  • TMS 検査のための脳 MRI 画像からの誘導電流強度の回帰とその推定誤差分散推定

    牧豊大,酒井隆志,Ilkka Laakso,宇川義一,村上丈伸,横田達也,平田晃正,本谷秀堅

    日本医用画像工学会大会  2019年07月  -  2019年07月 

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学術関係受賞

  • IEEE Senior Member

    2019年08月   IEEE  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

  • 優秀賞

    2019年03月   名古屋工業大学 若手研究イノベータ養成センター  

    受賞者:  横田達也

  • Young Author Best Paper Award

    2018年12月   IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter   Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion  

    受賞者:  Tatsuya Yokota, Qibin Zhao, and Andrzej Cichocki

  • 奨励賞

    2018年03月   名古屋工業大学 若手研究イノベータ養成センター  

    受賞者:  横田達也

  • Outstanding Reviewer

    2017年01月03日   IEEE Transactions on Cybernetics  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

  • The 7th Research Incentive Award

    2016年03月   RIKEN   Development of new technology and learning algorithm for analysis brain data using matrix/tensor decompositions  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

  • 奨励賞

    2015年   日本知能情報ファジィ学会   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  横田達也

  • Young Researcher Award

    2014年12月   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter (CISJ)   Multilinear tensor rank estimation via sparse Tucker decomposition  

    受賞者:  Tatsuya Yokota

科研費(文科省・学振)獲得実績

  • テンソルネットワーク分解のランク推定および最適化基盤構築とその応用展開

    基盤研究(B)

    研究期間:  2020年04月  -  2023年03月  代表者:  横田達也,分担者:本谷秀堅,Qibin Zhao

  • 膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築

    基盤研究(B)

    研究期間:  2018年04月  -  2021年03月  代表者:  本谷秀堅,分担者:横田達也,クグレマウリシオ,片桐孝洋

  • テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用

    若手研究(B)

    研究期間:  2015年04月  -  2018年03月  代表者:  横田達也

その他競争的資金獲得実績

  • 高階埋め込みテンソルモデリングの研究

    提供機関:  国立研究開発法人科学技術振興機構  JST ACT-I 加速フェーズ

    研究期間:  2020年04月  -  2022年03月  代表者:  横田達也

  • 高階埋め込みテンソルモデリングの研究

    提供機関:  国立研究開発法人科学技術振興機構  JST ACT-I

    研究期間:  2018年10月  -  2020年03月  代表者:  横田達也

  • 分散処理による行列テンソル分解の高速最適化とその応用

    提供機関:  民間財団等  堀科学芸術振興財団研究費助成事業

    研究期間:  2018年04月  -  2019年03月  代表者:  横田達也

 
 

学会・委員会等活動

  • 2019年10月
    -
    2020年11月

    電子情報通信学会   第33回 回路とシステムワークショップ実行委員会 幹事

  • 2017年06月
    -
    現在

    電子情報通信学会   信号処理研究専門委員