KARASUYAMA Masayuki

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Affiliation Department

Department of Computer Science
Department of Computer Science

Title

Associate Professor

External Link

Degree

  • 博士(工学) ( 2011.03   名古屋工業大学 )

  • 修士(工学) ( 2010.03   名古屋工業大学 )

  • 学士(工学) ( 2008.03   名古屋工業大学 )

From School

  • Nagoya Institute of Technology   Faculty of Engineering   Department of Computer Science   Graduated

    - 2006.03

      More details

    Country:Japan

From Graduate School

  • Nagoya Institute of Technology   Graduate School, Division of Engineering   Scientific and Engineering Simulation   Doctor's Course   Completed

    - 2011.03

      More details

    Country:Japan

  • Nagoya Institute of Technology   Graduate School, Division of Engineering   Scientific and Engineering Simulation   Master's Course   Completed

    - 2008.03

      More details

    Country:Japan

External Career

  • Kyoto University   Intitute for Chemical Research, Bioinformatics Center   Assistant Professor

    2012.01 - 2015.03

      More details

    Country:Japan

  • Tokyo Institute of Technology   Special researcher of the Japan Society for the Promotion of Science

    2011.04 - 2011.12

      More details

    Country:Japan

  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構   研究員

    2015 - 2020.03

      More details

    Country:Japan

  • 科学技術振興機構JST   さきがけ   研究員

    2015.12 - 2019.03

      More details

    Country:Japan

  • Kyoto University

    2015

      More details

    Country:Japan

Professional Memberships

  • 人工知能学会

  • 電子情報通信学会

 

Papers

  • Distance Metric Learning for Graph Structured Data Reviewed International journal

    T. Yoshida, I. Takeuchi, and M. Karasuyama

    Machine Learning   2021.06

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Exploration of natural red-shifted rhodopsins using a machine learning-based Bayesian experimental design Reviewed International coauthorship International journal

    K. Inoue, M. Karasuyama, R. Nakamura, M Konno, D. Yamada, K. Mannen, T. Nagata, Y. Inatsu, H. Yawo, K. Yura, O. Béjà, H. Kandori, and I. Takeuchi

    Communications Biology   2021.03

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Efficient Experimental Search for Discovering a Fast Li-Ion Conductor from a Perovskite-Type LixLa(1-x)/3NbO3 (LLNO) Solid-State Electrolyte Using Bayesian Optimization Reviewed International journal

    Z. Yang, S. Suzuki, N. Tanibata, H. Takeda, M. Nakayama, M. Karasuyama, and I. Takeuchi

    Journal of Physical Chemistry C   2021

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Multi-objective Bayesian Optimization using Pareto-frontier Entropy Reviewed International journal

    S. Suzuki, S. Takeno, T. Tamura, K. Shitara, M. Karasuyama

    Proceedings of The 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020)   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

  • Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search and its Parallelization Reviewed International journal

    S. Takeno, H. Fukuoka, Y. Tsukada, T. Koyama, M. Shiga, I. Takeuchi, M. Karasuyama

    Proceedings of The 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020)   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

  • Bayesian-optimization-guided experimental search of NASICON-type solid electrolytes for all-solid-state Li-ion batteries Reviewed International journal

    M. Harada, H. Takeda, S. Suzuki, K. Nakano, N. Tanibata, M. Nakayama, M. Karasuyama,, I. Takeuchi

    Journal of Materials Chemistry A   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Cost-effective search for lower-error region in material parameter space using multifidelity Gaussian process modeling Reviewed International journal

    S. Takeno, Y. Tsukada, H. Fukuoka, T. Koyama, M. Shiga, M. Karasuyama

    Physical Review Materials   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Active Learning for Level Set Estimation Under Input Uncertainty and its Extensions Reviewed International journal

    Y. Inatsu, M. Karasuyama, K. Inoue, I. Takeuchi

    Neural Computation   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Computational Design of Stable and Highly Ion-conductive Materials using Multi-objective Bayesian Optimization: Case Studies on Diffusion of Oxygen and Lithium Reviewed International journal

    M. Karasuyama, H. Kasugai, T. Tamura, K. Shitara

    Computational Materials Science   2020

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  • Active Learning of Bayesian Linear Models with High-Dimensional Binary Features by Parameter Confidence-Region Estimation Reviewed International journal

    Y. Inatsu, M. Karasuyama, K. Inoue, H. Kandori, I. Takeuchi

    Neural Computation   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

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Books and Other Publications

  • マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例

    分担執筆58名,烏山昌幸他( Role: Contributor)

    技術情報協会  2021.07 

     More details

    Language:jpn   Book type:Scholarly book

  • AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向

    森分 博紀, 烏山昌幸他( Role: Contributor)

    株式会社シーエムシー・リサーチ  2021.06 

     More details

    Language:jpn   Book type:Scholarly book

  • データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ~データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応~

    荻原大陸, 烏山昌幸 他( Role: Contributor)

    情報機構  2020.07 

     More details

    Language:jpn   Book type:Scholarly book

  • Big Data Analytics in Genomics

    K.-C. Wong (ed.), S. Yotsukura, M. Karasuyama, I. Takigawa, H. Mamitsuka, et al.( Role: Contributor ,  A Bioinformatics Approach for Understanding Genotype-Phenotype Correlation in Breast Cancer (chapter13))

    Springer  2016.11 

     More details

    Language:eng   Book type:Scholarly book

  • サポートベクトルマシン (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

    竹内 一郎, 烏山 昌幸( Role: Joint author)

    講談社   2015.08  ( ISBN:4061529064

     More details

    Language:jpn   Book type:Scholarly book

  • 統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

    杉山 将, 井手 剛, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 前田 英作, 井尻 善久, 井手 剛, 岩田 具治, 金森 敬文, 兼村 厚範, 烏山 昌幸, 河原 吉伸, 木村 昭悟, 小西 嘉典, 酒井 智弥, 鈴木 大慈, 竹内 一郎, 玉木 徹, 出口 大輔, 冨岡 亮太, 波部 斉, 前田 新一, 持橋 大地, 山田 誠( Role: Joint translator)

    共立出版  2014.06  ( ISBN:432012362X

     More details

    Language:jpn   Book type:Scholarly book

Misc

  • 粒界物性研究に向けた情報科学の導入 Invited

    田村友幸, 烏山昌幸

    55 ( 9 )   656 - 661   2020.09

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Article, review, commentary, editorial, etc. (other)   Publisher:日本セラミックス協会  

Presentations

  • 第一原理XANESスペクトルの予測と物理的解釈

    平井 悠喜, 田村 友幸, 烏山 昌幸, 小林 亮

    第31回日本MRS年次大会 

     More details

    Event date: 2021.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • カスケードタイプの多ステージプロセスに対するベイズ最適化

    草川隼也, 竹野思温, 稲津佑, 沓掛健太郎, 岩崎省吾, 中野高志, 烏山昌幸, 宇治原徹, 竹内一郎

    第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021) 

     More details

    Event date: 2021.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • 情報量の下界に基づく制約付きベイズ最適化

    竹野思温, 田村友幸, 設楽一希, 烏山昌幸

    第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021) 

     More details

    Event date: 2021.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • マテリアルズ・インフォマティクスにおける機械学習技術の活用: 多様な探索問題のためのベイズ最適化に関する最近の発展 Invited

    烏山昌幸

    技術情報協会セミナー 

     More details

    Event date: 2021.07

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  • 属性区間付きグラフを用いた予測グラフマイニング

    朝日陽向, 烏山昌幸

    情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

     More details

    Event date: 2021.06

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • 分布的ロバストな機会制約付き最適化問題に対する能動学習

    稲津佑, 竹野思温, 烏山昌幸, 竹内一郎

    情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

     More details

    Event date: 2021.06

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • 情報理論的なベイズ最適化に関する最近の発展 Invited

    烏山昌幸

    第42回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 

     More details

    Event date: 2021.03

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  • 予測パターンマイニングにおける非単調性特徴量のためのSafe Pattern Pruning International conference

    羽川晟史, 烏山昌幸

    ニューロコンピューティング研究会(NC) 

     More details

    Event date: 2021.03

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  • 統計的機械学習の基礎とマテリアルズ・インフォマティクスの実践的活用法

    烏山昌幸

    日本テクノセンターオンラインセミナー 

     More details

    Event date: 2020.10

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

  • 統計的機械学習による材料データ解析 Invited

    烏山昌幸

    技術情報協会 計測インフォマティクスのデータ解析とその事例 

     More details

    Event date: 2019.11

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

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Awards

  • 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会賞

    2016   情報論的学習理論と機械学習研究会   ガウス過程を用いた選択的サンプリングとその材料分野への応用

    平野大輔, 豊浦和明, 世古敦人, 志賀元紀,桑原彰秀,烏山昌幸, 設楽和希, 竹内一郎

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    Award type:Award from Japanese society, conference, symposium, etc.  Country:Japan

  • Best Performer in the DREAM 9 Broad-DREAM Gene Essentiality Prediction Sub-Challenge 1

    2014   DREAM Challenges (Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods)  

    Masayuki Karasuyama, Hiroshi Mamitsuka

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    Award type:Award from international society, conference, symposium, etc.  Country:United States

  • 手島精一記念研究賞 (博士論文賞)

    2012   東京工業大学  

    烏山昌幸

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    Country:Japan

  • IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award

    2008   IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter  

    Masayuki Karasuyama

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    Award type:International academic award (Japan or overseas)  Country:Japan

Scientific Research Funds Acquisition Results

  • 多様な探索問題のための情報論的ベイズ最適化の構築と材料科学データでの実践

    2021.04 - 2025.03

    科学研究費補助金  基盤研究(B)

    烏山昌幸

  • パターンマイニングと疎性モデリングに基づく大規模系列データからの知識創出

    2017.04 - 2021.03

    科学研究費補助金  若手研究(A)

    烏山昌幸

  • グラフ構造データからの部分構造抽出法の開発

    2014.04 - 2017.03

    科学研究費補助金  若手研究(B)

    烏山昌幸

  • 機械学習アルゴリズムのための最適グラフ構成法に関する研究

    2012.04 - 2014.03

    科学研究費補助金  研究活動スタート支援

    烏山昌幸

  • カーネルマシンの多次元パス追跡とオンライン学習

    2010.04 - 2011.12

    科学研究費補助金  特別研究員奨励費

    烏山昌幸

Other External Funds

  • 機械学習に基づく効率的な界面物性探索法の開発

    2015.12 - 2019.03

    文部科学省  戦略的創造研究推進事業 

    烏山昌幸

      More details

    Grant type:Competitive